Google DeepMind představuje model umělé inteligence WeatherNext 2 pro přesné globální předpovědi počasí
Stručně
Společnost Google DeepMind spustila službu WeatherNext 2, která poskytuje rychlejší, vícescénární globální předpovědi počasí s vyšším rozlišením a podporuje přesnější a efektivnější rozhodování.
Google DeepMind, divize umělé inteligence společnosti Google, představila WeatherNext 2, svůj dosud nejpokročilejší systém pro generování globálních předpovědí počasí se zvýšenou přesností a vyšším rozlišením.
WeatherNext 2 dokáže vytvářet předpovědi až osmkrát rychleji s časovým rozlišením přesným až na jednu hodinu, a to díky novému modelu schopnému generovat stovky potenciálních scénářů. Tento přístup se používá k pomoci meteorologickým agenturám při rozhodování, včetně experimentálních předpovědí cyklonů.
Systém je nyní zpřístupněn uživatelům a prognózní data jsou k dispozici prostřednictvím Google Earth Engine a BigQuery. Kromě toho byl na platformě Vertex AI od Google Cloudu spuštěn program předběžného přístupu, který umožňuje odvozování vlastních modelů.
Integrace technologie WeatherNext již vylepšila předpovědi počasí ve Vyhledávání Google, Gemini, Pixel Weather a Google Maps Platform Weather API a v nadcházejících týdnech bude také podporovat informace o počasí v rámci... Mapy Google.
WeatherNext 2 představuje funkční generativní sítě poháněné umělou inteligencí pro lepší předpovědi počasí
Přesná předpověď počasí vyžaduje zachycení celé škály možných výsledků, včetně extrémních scénářů, které jsou pro plánování klíčové. WeatherNext 2 je schopen generovat stovky potenciálních výsledků počasí z jediné počáteční podmínky, přičemž každá předpověď trvá na jednom TPU méně než minutu – operace, která by s využitím tradičních fyzikálních superpočítačových modelů vyžadovala hodiny.
Systém poskytuje vysoce přesné předpovědi s vysokým rozlišením až na hodinu a překonává předchozí model WeatherNext u 99.9 % proměnných, včetně teploty, větru a vlhkosti, v době předstihu od 0 do 15 dnů. To umožňuje přesnější a užitečnější předpovědi.
Vylepšeného výkonu je dosaženo díky novému Modelování umělé inteligence přístup známý jako funkční generativní síť (FGN), který zavádí řízený „šum“ přímo do architektury modelu a zajišťuje, že předpovědi zůstanou fyzikálně realistické a vnitřně konzistentní.
Tato metodologie je obzvláště účinná pro predikci jak „marginálních faktorů“ – jednotlivých meteorologických prvků, jako je teplota v daném místě, rychlost větru v určité nadmořské výšce nebo vlhkost – tak „kloubů“, což jsou složité, propojené systémy závislé na vztazích mezi těmito jednotlivými prvky. Ačkoli je model trénován pouze na marginálních faktorech, dokáže přesně odvodit klouby, což mu umožňuje předpovídat rozsáhlé vzorce, jako jsou oblasti s extrémními horky nebo očekávaný výkon celé větrné farmy.
S WeatherNext 2 se pokročilý výzkum uplatňuje v praktickém předpovídání počasí s vysokým dopadem. Neustále se vynakládá úsilí na zdokonalování a vylepšování technologie a zároveň se nejnovější nástroje zpřístupňují globální komunitě.
Budoucí práce zahrnuje zkoumání dalších zdrojů dat a rozšíření dostupnosti s cílem oslovit více uživatelů. Poskytováním robustních nástrojů a otevřených dat si iniciativa klade za cíl podpořit vědecké objevy a umožnit výzkumníkům, vývojářům a organizacím po celém světě činit informovaná rozhodnutí o složitých výzvách a podněcovat inovace do budoucna.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Alisa, oddaná novinářka v MPost, se specializuje na kryptoměny, důkazy s nulovými znalostmi, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
Další články
Alisa, oddaná novinářka v MPost, se specializuje na kryptoměny, důkazy s nulovými znalostmi, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
