Model AI převodu textu na video
Co je model AI převodu textu na video?
Výzvy v přirozeném jazyce jsou vstupem používaným modely převodu textu na video k vytváření videí. Tyto modely chápou kontext a sémantiku vstupního textu a následně pomocí sofistikovaného zpracování vytvoří odpovídající videosekvenci strojové učení, hluboké učení nebo rekurentní přístupy neuronové sítě. Převod textu na video je rychle se rozvíjející oblastí, která vyžaduje obrovské množství dat a výpočetního výkonu. Mohou být použity k pomoci s procesem výroby filmu nebo k výrobě zábavných nebo propagačních videí.
Pochopení modelu AI převodu textu na video
Podobně jako u problému převodu textu na obrázek se v současné době zkoumá tvorba textu na video teprve několik let. Dřívější studie většinou generovaly snímky s titulky auto-regresivně pomocí technik založených na GAN a VAE. Tyto studie se omezují na nízké rozlišení, krátký dosah a jedinečné izolované pohyby, i když položily základy pro nový problém počítačového vidění.
Následující vlna výzkumu generování textu na video použila struktury transformátorů, nakreslené úspěchem předtrénovaných modelů transformátorů ve velkém měřítku v textu (GPT-3) a obrázek (DALL-E). Zatímco díla jako TATS představují hybridní přístupy, které zahrnují VQGAN pro vytváření obrazu s časově citlivým transformátorovým modulem pro sekvenční generování snímků, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, VideoGPT, a CogVideo všechny navrhují rámce založené na transformátorech. Phenaki, jedno z děl této druhé vlny, je obzvláště zajímavé, protože umožňuje vytvářet libovolně dlouhé filmy založené na řadě podnětů nebo vyprávění. Podobně NUWA-Infinity umožňuje vytváření rozšířených, vysocedefination filmů navržením autoregresivního oproti autoregresivnímu generování techniky pro nekonečnou syntézu obrazu a videa z textových vstupů. Modely NUWA a Phenaki však nejsou přístupné široké veřejnosti.
Většina modelů převodu textu na video ve třetí a současné vlně zahrnuje topologie založené na difúzi. Difúzní modely prokázaly působivé výsledky při generování bohatých, hyperrealistických a různorodých obrázků. To podnítilo zájem o aplikaci modelů difúze v jiných oblastech, včetně zvuku, 3D a v poslední době také videa. Předchůdci této generace modelů jsou Video Diffusion Models (VDM), které rozšiřují modely difúze do oblasti videa, a MagicVideo, který navrhuje rámec pro produkci videoklipů v nízkorozměrném latentním prostoru a nárokuje si významné výhody z hlediska efektivity oproti VDM. . Dalším pozoruhodným příkladem je Tune-a-Video, který umožňuje použít jeden pár text-video k doladění předem připraveného modelu převodu textu na obrázek a umožňuje měnit obsah videa při zachování pohybu.
| PODOBNÉ ČLÁNKY: 10+ nejlepších generátorů umělé inteligence pro převod textu na video: Výkonné a zdarma |
Budoucnost modelu AI pro převod textu na video
Hollywoodský text-to-video a umělá inteligence (AI) budoucnost je plná příležitostí a potíží. Můžeme očekávat mnohem komplexnější a věrnější videa generovaná umělou inteligencí, protože se tyto generativní systémy umělé inteligence vyvíjejí a stávají se zběhlejšími ve výrobě videí z textových výzev. Možnosti, které nabízejí programy jako Runway's Gen2, NVIDIA's NeRF a Google's Transframer, jsou jen špičkou ledovce. Složitější emocionální vyjádření, střih videa v reálném čase a dokonce i schopnost vytvářet celovečerní celovečerní filmy z textové výzvy jsou možným budoucím vývojem. Například vizualizace scénáře během předprodukce může být provedena pomocí technologie text-to-video, která režisérům umožňuje přístup k nedokončené verzi scény před jejím natočením. To může vést k úspoře zdrojů a času a ke zlepšení efektivity procesu výroby filmu. Tyto nástroje lze také použít k rychlé a cenově dostupné produkci vysoce kvalitních videomateriálů z marketingových a propagačních důvodů. Lze je také použít k vytvoření strhujících videí.
Nejnovější zprávy o modelu AI převodu textu na video
- Zeroscope, bezplatná a open source technologie pro převod textu na video, je konkurencí pro Runway ML Gen-2. Jeho cílem je transformovat psaná slova do dynamických vizuálů, které nabízejí vyšší rozlišení a bližší poměr stran 16:9. K dispozici ve dvou verzích, Zeroscope_v2 567w a Zeroscope_v2 XL, vyžaduje 7.9 GB VRam a zavádí offsetový šum pro zlepšení distribuce dat. Zeroscope je životaschopná open-source alternativa k Runway Gen-2, která nabízí rozmanitější škálu realistických videí.
- Video DirectorGPT je inovativní přístup ke generování textu na video, který kombinuje velké jazykové modely (LLM) s plánováním videa za účelem vytvoření přesných a konzistentních videí s více scénami. Používá LLM jako předlohu vyprávění, vytváří textové popisy na úrovni scény, seznamy objektů a rozvržení snímek po snímku. Layout2Vid, modul pro generování videa, poskytuje prostorovou kontrolu nad rozvržením objektů. Modely Yandex Masterpiece a Runway Gen-2 nabízejí dostupnost a jednoduchost a zároveň zlepšují vytváření obsahu a sdílení na platformách sociálních médií.
- Yandex představil novou funkci s názvem Masterpiece, která uživatelům umožňuje vytvářet krátká videa v délce až 4 sekund se snímkovou frekvencí 24 snímků za sekundu. Technologie využívá metodu kaskádové difúze k vytváření následných snímků videa, což uživatelům umožňuje generovat širokou škálu obsahu. Platforma Masterpiece doplňuje stávající možnosti, včetně vytváření obrázků a textových příspěvků. Neuronová síť generuje videa prostřednictvím textových popisů, výběru snímků a automatického generování. Funkce si získala oblibu a v současné době je dostupná výhradně aktivním uživatelům.
Nejnovější příspěvky na sociálních sítích o modelu AI převodu textu na video
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Viktoriia je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.
Další články
Viktoriia je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.
