Generativní umělá inteligence je nastavena na pohon Cars of Tomorrow
Stručně
Generativní AI má potenciál transformovat automobilový průmysl, od výroby přes automatizaci až po pohodlí a bezpečnost cestujících.
Může pomoci připravit cestu pro software Defined Vehicles (SDV) a poskytují větší personalizaci díky předvídání uživatelských preferencí.
Technologie AI a IoT lze použít k zajištění prediktivní údržby automobilů a dálkového příslušenství, jako jsou klíčenky.
Generativní umělá inteligence bude použita ke zlepšení palivové účinnosti, emisí uhlíku a výkonu vozidel, ale stále existují překážky, které je třeba překonat.
Vznik generativní umělé inteligence s sebou přinesl skvělé nové příležitosti v celé řadě průmyslových odvětví. Tato transformační změna má přinést nové inovace do světa motorismu.
Od výrobního procesu přes automatizaci až po pohodlí a bezpečnost cestujících má generativní umělá inteligence schopnost zlepšovat automobilové prostředí v různých oblastech.
„Nástroje pro generativní umělou inteligenci, které zahrnují rozsáhlý jazyk a obrázky Sektor vývoje obsahu má nyní díky modelům umělé inteligence celou řadu možností,“ řekl Sarwant Singh, prezident a hlavní obchodní ředitel MarketsandMarkets. "Mezi nimi, automatizované." generování obsahu, zlepšenou kvalitu, rozmanitost, přesnost a relevanci obsahu a vylepšenou personalizaci obsahu.
„Žádná oblast, která vyžaduje generování obsahu, ať už jde o marketing, software, design, zábavu nebo mezilidské vztahy, nebude ovlivněna generativní modely umělé inteligence. dodal Singh.
Zatímco jsme již léčeni ochutnávkou síly generativní umělé inteligence v podobě ChatGPT a další inteligentní chatboti, tato technologie brzy promění automobilový průmysl k lepšímu.
Vzestup softwaru -Defined Vozidla
Generativní umělá inteligence může pomoci připravit cestu pro software Defined Vehicles (SDV), které by byly poháněny obrovským množstvím kódování, které by zákazníkům mohlo nabídnout citlivější prostředí.
Rozhodující je, že SDV budou schopny spouštět aktualizace a upgrady na bázi OTA (over-the-air), což by fungovalo podobně jako naše chytré telefony. pravidelné aktualizace softwaru přes noc na autonomní bázi.
Tyto aktualizace lze provádět zcela prostřednictvím umělá inteligence a může být použit v reakci na anomálii objevenou v rámci vozidla programem AI.
Samotný program by byl schopen fungovat podobným způsobem jako Amazon CodeWhisperer, což je doplněk kódování AI, který se silně opírá o generativní AI, aby zlepšil produktivitu vývojářů prostřednictvím poskytování návrhů kódu v reálném čase na základě zpracování přirozeného jazyka. komentáře vývojářů.
Automatickou identifikací a aktualizací problémů s kódováním může generativní umělá inteligence pomoci udržet auta funkční a bezpečná před zranitelnostmi po celou dobu životního cyklu vozidla.
Větší přizpůsobení
Uvidíme také, že generativní umělá inteligence hraje klíčovou roli při poskytování vyšší úrovně personalizace aktivním předvídáním uživatelských preferencí.
To se může projevit v algoritmu strojového učení, který dokáže předvídat preferované trasy, přizpůsobovat online tržiště a nabízet servisní doporučení na základě dané trasy bez nutnosti jakéhokoli ručního zadávání.
Pokud například plánujete dlouhou cestu, váš palubní generativní program umělé inteligence může na cestě identifikovat váš oblíbený řetězec kaváren a zvýraznit jej na vaší satelitní navigaci.
To by také mohlo automaticky fungovat pro předvolby řídicího panelu, přičemž pravidelně používané funkce by se na navigačních panelech automaticky zobrazovaly výrazněji.
Prediktivní údržba vozu
Generativní umělá inteligence bude v budoucnu spolupracovat s technologií internetu věcí (IoT), aby poskytovala prediktivní údržbu.
Vzhledem k tomu, že tyto technologie umělé inteligence budou přítomny v moderních automobilech, budou systémy IoT schopny monitorovat stav vozidel v reálném čase pomocí analýzy množství velkých dat produkovaných četnými senzory umístěnými v okolí vozu.
Jakmile proces analýzy dat zaznamená anomálii nebo potenciální problém s vozem, může automaticky upozornit prodejce, aby určili, zda má být vozidlo předáno k údržbě.
Protože ekosystém internetu věcí vychází vstříc každý aspekt motorismuTato opatření prediktivní údržby mohou fungovat také pro vzdálené příslušenství, jako jsou klíčenky. Například, pokud klíč může potřebovat přeprogramování po aktualizaci by program mohl dát vlastníkovi kontakt na místní zámečnickou službu, aby problém řešila dříve, než dojde k potenciálnímu uzamčení.
Protože technologie IoT může AI naprogramovat spolupráci s jinými technologiemi založenými na vozidle, možná uvidíme umělá inteligence pracovat na zlepšení palivové účinnosti, emisí uhlíku a zlepšení výkonu vozidel za chodu, aniž by museli narušovat koncentraci řidiče na cestách.
Cesta vpřed pro generativní motorismus s umělou inteligencí
Přirozeně existuje spousta překážek, se kterými je třeba se dopředu potýkat, než vozidla s umělou inteligencí dokážou motoristům zjednodušit a zabezpečit život.
Jedna klíčová obava pramení ze světa GDPR a budoucích zákonů EU o umělé inteligenci, které by mohly vliv na to, jak je s daty nakládáno pomocí programů AI nabízených výrobci.
To znamená, že automobilky si budou muset být zcela jisti, že data, která shromažďují pro větší personalizaci řidiče a přizpůsobení výkonu na míru, jsou z bezpečnostních důvodů plně anonymizována.
Automobilový průmysl se často umisťuje v popředí inovací a můžeme očekávat, že výrobci v nadcházejících letech zabudují do svých vozidel generativní umělou inteligenci jako prostředek k poskytování lepšího modelu uživatelské zkušenosti pro řidiče.
U těch, kteří tuto technologii přijmou rychleji, se pravděpodobně dočkáme rychlejšího přijetí Nástroje AI sloužit řidičům dlouho do budoucna. S průmyslem, který hlídá plně autonomní budoucnost, není pochyb o tom, že generativní umělá inteligence bude tvořit základní kámen pro velké kroky směrem k budoucnosti bez řidičů.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
