Životní styl Vývoj Příběhy a recenze Technika
07

Od Simple Reflex k Learning Agents: Podívejte se na různé typy AI agentů a jejich role v moderních aplikacích

Stručně

Autonomní agenti umělé inteligence, navržení tak, aby sledovali cíle nezávisle, by mohli být dalším velkým pokrokem v umělé inteligenci, který překoná současné modely, jako je např. ChatGPT a DALL-E.

Zatímco dnešní modely AI mají rády ChatGPT a DALL-E jsou působivé nástroje, další velký skok v umělé inteligenci může přijít od autonomních agentů AI. Agenti umělé inteligence jsou spíše než pouhé poskytování výstupů, když jsou vyzváni, softwarové programy navržené tak, aby nezávisle sledovaly cíle a prováděly akce ve světě ve službách těchto cílů.

Jak fungují AI agenti?

Agenti AI kombinují velké jazykové modely se schopností ukládat informace, sledovat úkoly a spouštět akce na základě jejich vyvíjejícího se porozumění. Například agent zaměřený na plánování dovolené by mohl vyhledávat na webu hotely a lety, provádět rezervace, v případě potřeby žádat od uživatele vysvětlení a poskytnout konečný itinerář.  

Foto: SIMFORM

Klíčovým rozdílem je, že místo čekání na výzvy agenti neustále generují své vlastní výzvy, aby dosáhli pokroku při plnění svých cílů. Sledují svět, aktualizují svá přesvědčení a podle toho mění své chování, podobně jako lidé. To agentům umožňuje zpracovávat úkoly s otevřeným koncem bez neustálého dohledu.

Typy agentů AI

Na základě jejich zjevné inteligence a schopností, Russell a Norvig rozdělili agenty do pěti skupin podle jejich schopnosti fungovat v částečně viditelných prostředích:

  • Jednoduché reflexní prostředky ignorovat zbytek historie vnímání ve prospěch jednání pouze podle aktuálního vnímání.
  • Reflexní činidla založená na modelu jsou schopny fungovat v částečně viditelných nastaveních zachováním interního modelu, který zachycuje části současného stavu, které nejsou prohlíženy.
  • Agenti, kteří jsou cílení jsou schopni si vybrat z celé řady možností a identifikovat tu, která je vede k požadovanému stavu pomocí informací o cíli k charakterizaci požadovaných scénářů.
  • Agenti na bázi utility využít funkci užitku k vyhodnocení užitku státu a může rozlišovat mezi cílovými a necílovými stavy.
  • Učící se agenti být schopnější než jejich počáteční znalosti samotné, když fungují v neznámých situacích. Zatímco výkonový prvek volí externí aktivity, výukový prvek provádí změny.

K čemu lze AI agenty použít?

Pokrok k agentům AI představuje posun od pouhého dotazování AI k přesunu celých cílů na umělou inteligenci. Je to krok směrem k umělé obecné inteligenci (AGI) – systémům umělé inteligence s širokými obecnými schopnostmi podobnými lidské mysli.

Potenciál kompetentních agentů AI je vzrušující. Mohli by automatizovat širokou škálu znalostní práce a sloužit jako personalizovaní plánovači dovolené, asistenti, výzkumníci, lektoři a další. Výkonnější agenti by nakonec mohli převzít role jako vývojáři softwaru, datoví analytici, spisovatelé a manažeři.  

Jedno z nejzajímavějších využití agentů AI lze nyní vidět v případě samořídících aut. Agenti AI pomáhají řídit auta, která dodržují dopravní předpisy, když se pohybují z jednoho místa na druhé. Jak se vyvíjí technologie autonomního řízení, mohou auta spolupracovat s městskými zařízeními nebo jinými vozy na vytvoření multiagentního systému umělé inteligence. Budoucí dopravní systémy budou moci díky tomuto propojení fungovat inteligentněji a efektivněji, což také umožní bezpečnější opatření, efektivnější plánování tras a lepší plynulost dopravy.

Zde je příklad toho, jak Tesla využívá AI pro svůj autopilotní systém:

Také, jen před pár týdny, jsme mohli být svědky spuštění první softwarový inženýr AI – Devin

Devin je nový model umělé inteligence, který dokáže provádět složité technické úkoly, postupně identifikovat chyby a opravovat je. Dodává se v izolované počítačové platformě se standardními vývojovými nástroji, včetně editoru kódu, prohlížeče a shellu. Podle Cognition překonal Devin předchozí stav, který byl 1.96 %, řádným vyřešením 13.86 % problémů end-to-end na benchmarku SWE.

Foto: Poznání

Se zdokonalováním hardwaru a modelů AI budou agenti stále schopnější a spolehlivější. Budoucí pokroky mohou pocházet z přístupů, jako je posilovací učení, kde si agenti procvičují akce v simulovaných prostředích, nebo z kombinace více jazykových modelů pro zpracování multimodálních vstupů, jako je text, obrázky a řeč.

Dobré technologie bez omezení

Cesta k chytřejším agentům je však plná bezpečnostních aspektů. Co když jednání agenta způsobí škodu, ať už kvůli chybnému uvažování nebo kontradiktorní motivaci naprogramované špatnými herci? Jak agenti provádějí složité strategie k dosažení svých cílů, jejich chování se může stát obtížně předvídatelným nebo kontrolovatelným. Existují také etické otázky týkající se úrovně autonomie, kterou by agenti měli mít. Pokud může agent vydělávat peníze nebo vytvářet své kopie nezávisle, jaká práva a povinnosti by měl mít? Jak můžeme zajistit, aby se agenti chovali v souladu s lidskými hodnotami a společenskými normami?  

I když nepochybně výkonní, autonomní agenti umělé inteligence kladou řadu technických, právních a filozofických výzev, které je třeba překonat. Získání práv AI agentů bude vyžadovat přísné testovací schopnosti, formalizaci pravidel pro jejich nasazení a vývoj robustních bezpečnostních opatření, jako jsou „kill switche“.

Agenti přesto představují vzrušující další krok směrem k umělé obecné inteligenci. Jak jsme promyšleně procházeli obtížemi, mohli by agenti v nadcházejících desetiletích zásadně rozšířit a automatizovat nesčetné množství úkolů znalostní práce. S lidskou vynalézavostí a správnými zárukami lze tuto výkonnou technologii využít k obrovskému společenskému prospěchu.

Co si technologickí lídři myslí o agentech umělé inteligence?

Bill Gates, spoluzakladatel Microsoftu, věří, že za pět let bude díky umělé inteligenci potřeba mnoha aplikací zbytečná. V budoucnu, podle Gatese, Roboti AI budou schopni porozumět mluvenému jazyku a reagovat na něj a také vykonávat různé úlohy v závislosti na uživatelských datech. Naše životy budou těmito agenty měněny jak online, tak offline způsoby. Agent AI může například provádět rezervace v restauraci, zařizovat cesty a ubytování a navrhovat aktivity na základě zájmů a preferencí uživatele.

Podle OpenAI CEO Sam Altman, Technologie umělé inteligence se časem začlení do našeho každodenního života více než mobilní telefony. Představuje si programy umělé inteligence, které dokážou pracovat rychle a klást otázky pro ty obtížnější. Není to jako u stávajících aplikací, které se většinou používají pro diskrétní úlohy, včetně DALL-E, Sora a ChatGPT. Podle Altmana budou agenti AI schopni pomáhat lidem mimo chatovací místnosti a zbavit nás povinností v reálném světě.

Odmítnutí odpovědnosti

V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.

O autorovi

Viktoriia je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.

Další články
Viktorie Palčiková
Viktorie Palčiková

Viktoriia je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.

Hot Stories
Připojte se k našemu zpravodaji.
Novinky

Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě

Pojďme prozkoumat iniciativy využívající potenciál digitálních měn pro charitativní účely.

Vědět více

AlphaFold 3, Med-Gemini a další: The Way AI Transforms Healthcare in 2024

Umělá inteligence se ve zdravotnictví projevuje různými způsoby, od odhalování nových genetických korelací až po posílení robotických chirurgických systémů...

Vědět více
Připojte se k naší komunitě inovativních technologií
Více
Dozvědět se více
Zde je důvod, proč krypto miliardář věří, že toncoiny (TON), Celestia (TIA) a ETFSwap (ETFS) navždy změní kryptoměny
Příběhy a recenze
Zde je důvod, proč krypto miliardář věří, že toncoiny (TON), Celestia (TIA) a ETFSwap (ETFS) navždy změní kryptoměny
Července 13, 2024
Průkopnické poznatky: Klíčové poznámky a panely, které utvářely budoucnost blockchainu na konferenci Hack Seasons
Názor Business Životní styl Trhy Vývoj Technika
Průkopnické poznatky: Klíčové poznámky a panely, které utvářely budoucnost blockchainu na konferenci Hack Seasons
Července 12, 2024
Nezastavitelný vzestup čísel DePIN: 650+ projektů prokazujících odolnost na nestálém trhu s kryptoměnami
Názor Business Trhy
Nezastavitelný vzestup čísel DePIN: 650+ projektů prokazujících odolnost na nestálém trhu s kryptoměnami
Července 12, 2024
Mantle spouští AI Fest, motivuje účastníky k plnění úkolů z 1M MNT a fondu odměn projektu ekosystému
Životní styl Novinky Technika
Mantle spouští AI Fest, motivuje účastníky k plnění úkolů z 1M MNT a fondu odměn projektu ekosystému
Července 12, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.