Od Minecraftu ke kognitivnímu mistrovství: OpenAIJe GPT Models Redefine Učení
Stručně
Článek zkoumá vztah mezi sociálním prostředím a kognitivní vývoj ve výzkumu AITvrdí, že sociálně obohacený kontext přispívá k rozvoji větší velikosti mozku a lepších kognitivních dovedností.
K zamyšlení článek publikoval vážený časopis TowardsDataScience, provádí se průzkum potenciálního vztahu mezi sociálním prostředím a rozvojem komplexních kognitivních schopností. Článek se ponoří do argumentu, že sociálně obohacený kontext přispívá k rozvoji větší velikosti mozku a lepších kognitivních dovedností.
Ilya Sutskever se nad tímto tématem zamyslel ve svém zprávy dodáno před pěti lety. Upřímně vyjádřil svou 75% důvěru v uvedenou tezi spolu s hravou poznámkou, že vědecká literatura zdánlivě podporuje širokou škálu tvrzení.
Sutskeverův diskurz se točí kolem kapacity agentů a zahrnuje jak obecné posilovací agenty, tak agenty založené na jazykových modelech. Zkoumá jejich schopnost růst, učit se a prospívat v sociálním prostředí, kde koexistuje více agentů, z nichž každý potenciálně sleduje podobné cíle.
Tím, že ukazuje paralely s lidskými společenskými interakcemi, Sutskever zdůrazňuje myšlenku, že společný život plodí získávání sociálních dovedností, teorie mysli, bystrosti k vyjednávání a komplexního pochopení tužeb v rámci komunity. Podtrhuje však také naučenou přítomnost agrese v těchto prostředích.
Dynamika se stává složitou, protože agenti musí zvážit nejen své vlastní priority, ale také navigovat interakce s jinými agenty, což vede k formulaci složitých vzorců chování.
Korelace mezi sociálním prostředím a kognitivním vývojem
Objeví se přesvědčivý průzkum: Co když několik odlišných GPT Modely (Generative Pre-trained Transformer) byly představeny pro interakci v rámci společného prostředí, přičemž každý z nich byl opatřen pouze popisem úkolu na vysoké úrovni. Tato technika přinesla pozoruhodný úspěch v různých oblastech, jako je například zvládnutí strojového učení Go, a OpenAIvlastní úspěch školení robotů pro Dota 2.
Stěžejní cíl se soustředí na koncept zobecnění, nebo ještě zajímavější, metaučení – dovednost získat schopnost učit se. To by umožnilo entitám umělé inteligence porozumět novým a nezmapovaným úkolům, což je milník slibující obrovské možnosti.
Ve slibné trajektorii pro AI je vývoj těchto modelů omezen pouze výpočetním výkonem. Rozšíření hardwarových zdrojů pro usnadnění modelové komunikace a školení urychluje jejich vývojovou cestu. Příkladem paradigmatu je OpenAIsoučasná schopnost zorganizovat simultánní provádění tisíců modelů. Tento pozoruhodný pokrok v kapacitě může souviset s jejich nedávnou akvizicí analogového vývojáře podobného Minecraftu.
V oblasti výzkumu umělé inteligence se souhra mezi sociálním prostředím, kognitivní evolucí a podporou schopností učení rozvíjí jako zajímavá cesta a je to kumulativní úsilí významných osobností, jako je Ilya Sutskever, a institucí jako OpenAI které podporují tyto progresivní průzkumy.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
