ControlNet vám pomůže vytvořit dokonalé ruce Stable Diffusion 1.5
Stručně
ControlNet je snadný způsob, jak doladit Stable Diffusion.
Lze jej použít k vývoji modelů pro lepší ovládání SD.
ControlNet je open-source a lze jej použít ve spojení s WebUI Stable Diffusion.
Jedinou věcí, se kterou se generátory umělé inteligence pro převod textu na obrázek potýkaly, jsou ruce. Zatímco obrázky jsou obecně působivé, ruce už méně, s nadbytečnými prsty, podivně ohnutými klouby a jasným nepochopením toho, jak mají ruce ze strany AI vypadat. To však nemusí platit, protože nový produkt ControlNet je tu, aby vám pomohl Stable Diffusion vytvořit dokonalé, realisticky vypadající ruce.
ControlNet je nová technologie, která vám umožňuje používat náčrt, obrys, hloubku nebo normální mapu k vedení neuronů na základě Stable Diffusion 1.5. To znamená, že nyní můžete mít téměř dokonalé ruce na jakémkoli vlastním modelu 1.5, pokud máte správné vedení. ControlNet lze považovat za revoluční nástroj, který uživatelům umožňuje mít maximální kontrolu nad svými návrhy.
Pro dosažení bezchybných rukou použijte rozšíření A1111 s ControlNet, konkrétně modul Depth. Poté pořiďte několik detailních selfie svých rukou a nahrajte je na kartu txt2img uživatelského rozhraní ControlNet. Poté vytvořte jednoduchou výzvu pro tvarování snů, například „fantasy artwork, Viking man showing hands closeup“, a experimentujte se silou ControlNet. Experimentování s modulem Depth, rozšířením A1111 a záložkou ControlNet UIs txt2img vyústí v krásné a realisticky vypadající ruce.
| Doporučený příspěvek: Shutterstock odměňuje umělce, kteří přispívají ke generativním modelům umělé inteligence |
ControlNet sám převede obraz, který je mu dán, na hloubku, normály nebo náčrt, takže jej lze později použít jako model. Ale samozřejmě můžete přímo nahrát vlastní hloubkovou mapu nebo náčrtky. To umožňuje maximální flexibilitu při vytváření 3D scény a umožňuje vám soustředit se na styl a kvalitu výsledného obrazu.
Důrazně doporučujeme, abyste se podívali na vynikající Výukový program ControlNet který Aitrepreneur nedávno zveřejnil.
ControlNet výrazně zlepšuje kontrolu nad Stable Diffusion's image-to-image schopnosti
Ačkoli Stable Diffusion umí vytvářet obrázky z textu, umí také vytvářet grafiku ze šablon. Tento kanál pro převod obrazu na obrázek se často používá vylepšit vygenerované fotografie nebo vytvářet nové obrázky od začátku pomocí šablon.
Zatímco Stable Diffusion 2.0 nabízí možnost použít data hloubky z obrázku jako šablonu, kontrola nad tímto procesem je dosti omezená. Tento přístup není podporován dřívější verzí 1.5, která se stále běžně používá, mimo jiné kvůli obrovskému počtu vlastních modelů.
Váhy každého bloku od Stable Diffusion jsou zkopírovány ControlNet do trénovatelné varianty a uzamčené varianty. Blokovaná forma zachovává možnosti modelu difúze připraveného pro výrobu, zatímco trénovatelná varianta se může naučit nové podmínky pro syntézu obrazu doladěním pomocí malých souborů dat.
Stable Diffusion funguje se všemi modely ControlNet a nabízí podstatně větší kontrolu nad generativní AI. Tým poskytuje ukázky několika variací lidí ve fixních pózách, stejně jako různé interiérové fotografie na základě prostorového uspořádání modelu a variací ptačích snímků.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
