ChatGPT Model předpovídá 500% návratnost akciového trhu za období 20 let
Stručně
Kluci z University of Florida zveřejnili studii, která to předpokládá ChatGPT dokáže spolehlivě předpovídat trendy na akciovém trhu.
Pomocí dat a zpráv (titulky) z veřejných trhů od října 2021 do prosince 2022 jejich testování ukázalo, že obchodní modely založené na ChatGPT může během tohoto období generovat výnosy přesahující 500 %.
Tato čísla ostře kontrastují s -12% návratností nákupu a držení S&P 500 ETF za stejné časové období.
Studie veřejných trhů zveřejněn vědci z University of Florida zjistili, že obchodní modely založené na ChatGPT může generovat výnosy až 500 % za 20leté období, což je v ostrém kontrastu k S&P 500 ETF, který za stejné období vrátil -12 %. Tato studie posunula hranice umělé inteligence (AI) ve finančních predikcích.
Výzkumný tým použil analýzu sentimentu novinových titulků k vytvoření obchodního modelu. Vědci se vyvinuli ChatGPT, jazykový model, který určuje, zda jsou titulky zpráv dobré, špatné nebo neutrální. Na základě toho pak vypočítali číselné skóre ChatGPT's hodnocení a testováno na korelace mezi skóre a denními výnosy akcií.
Výsledky jejich testování byly jednoznačné: ChatGPT prokázal lepší výkon ve srovnání s jinými metodami analýzy sentimentu. Kromě toho výkon GPT-4 skóre bylo vyšší než GPT-3, Zatímco GPT-3 bylo zjištěno, že má vyšší celkovou návratnost.
Tyto výsledky ukazují, že využívání složitých jazykových modelů k přijímání finančních rozhodnutí může přesněji předpovídat výnosy akciových trhů a zvýšit výkonnost kvantitativních obchodní strategie. Výzkum také ukázal, že předpovídání výnosy na akciovém trhu je výhodný zejména pro malé zásoby. To naznačuje, že může existovat neefektivnost trhu, která poskytuje příležitosti k arbitráži.
Průkopníci z Floridské univerzity položili základy převratné éry finanční umělé inteligence. Rozhodování o investicích založené na složitých jazykových modelech by mohlo v brzké době poskytnout těm, kdo podstupují riziko, mimořádné výnosy. V budoucnu se AI pravděpodobně stane základním kamenem predikce akciového trhu a tato studie položila značku prokazující přesnost a rozptyl výnosů z takových modelů.
Mohl by ChatGPT Model skutečně předpovídá výnosy akciového trhu?
Možnost ChatGPT a další velké jazykové modely Tento výzkum se zabývá předpovídáním výnosů akciového trhu prostřednictvím analýzy sentimentu novinových titulků. Výzkumníci používají ChatGPT určit, zda je daný titulek dobrou, špatnou nebo irelevantní zprávou pro cenu akcií společnosti, a vypočítat číselné skóre, dokumentující pozitivní vztah mezi těmito „ChatGPTskóre“ a následující denní výnosy akciového trhu.
Zjištění naznačují, že zavedení pokročilých jazykových modelů do procesů investičního rozhodování může vést k přesnějším předpovědím a zlepšit efektivitu kvantitativních obchodní metody. Předvídatelnost se soustředí na menší akcie a je patrnější u firem s nepříznivými zprávami, což je v souladu s limity arbitráže spíše než s neefektivitou trhu. Cílem tohoto projektu je zjistit, zda modely, které nikdy nebyly vyškolení předpovídat výnosy se to může naučit.
Zjištění mají významné důsledky pro oblast zaměstnanosti ve finančním odvětví, protože mohou vést k posunu v metodice používané pro předpovědi trhu a investiční rozhodování. Přináší také několik důležitých příspěvků, včetně pomoci regulačním orgánům a tvůrcům politik při pochopení potenciální přínosy a rizika související s rostoucím zaváděním LLM na finančních trzích, asistování správcům aktiv a institucionálním investorům poskytováním empirických důkazů o účinnosti LLM při předpovídání výnosů akciových trhů a přispíváním k širší akademické diskuzi o aplikacích umělé inteligence ve financích. Zjištění mají dalekosáhlé důsledky mimo bezprostřední kontext prognóz akciového trhu.
- Tento měsíc Bloomberg propuštěn výzkumný dokument oznamující vývoj BloomberguGPT, rozsáhlý model umělé inteligence. Tento model se trénuje na široké škále finančních dat a bude použit k vylepšení současných úkolů finančního NLP, jako je klasifikace zpráv, analýza sentimentu, rozpoznávání entit a zodpovězení otázek.
- Očekává se, že poskytne nové možnosti v oblasti organizace dat, jako je pomoc klientům procházet působivá množství dat terminálu Bloomberg. Model již překonává podobně velké otevřené modely zaměřené na úlohy zpracování finančního přirozeného jazyka. Společnost s nadšením využívá BloombergGPT zlepšit stávající pracovní postupy NLP a zároveň si představit nové způsoby, jak to vyjádřit model do práce potěšit zákazníky. Vydání BloomberguGPT je významným krokem vpřed pro finanční odvětví, protože umožní finančním analytikům a investorům lépe porozumět tržním trendům, jednotlivým akciím a dalším klíčovým finančním informacím.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
