ChatGPT Tlumočník kódu automatizuje analýzu textu: Řekněte sbohem notebooku Jupyter a Pythonu
Stručně
Projekt ChatGPT Code Interpreter nabízí pokročilé možnosti analýzy textu pro různé aplikace.
Uživatelé mohou použít různé techniky, aby získali cenné poznatky, zjednodušili procesy analýzy obsahu a zlepšili rozhodování na základě dat.
Systém může provádět analýzu sentimentu a modelování témat, analyzovat Tabulky Google a příběhy a exportovat analyzovaná data jako soubory CSV.
Nedávné testy s ChatGPT Otevřeli se Code Interpreter nové příležitosti pro komplexní analýzu obsahu. S využitím schopností Code Interpreteru mohou uživatelé rychle aplikovat různé techniky analýzy textu a získat pronikavé znalosti. Tento vývoj by měl usnadnit použití analýzy obsahu a zlepšit ji pro různé aplikace.
| PODOBNÉ ČLÁNKY: Nejlepších 30 výzev pro ChatGPT's Code Interpreter |
V jednom experimentu byly relevantní příběhy AI shromážděny pomocí Tabulky Google a GPT rozšíření pro automatické souhrny článků generované Tabulkami. Systém intuitivně navrhoval provést analýzu sentimentu a modelování témat na souhrnném textu po obdržení listu do Interpret kódu.
Pro analýzu sentimentu navrhl Code Interpreter analyzátor sentimentu VADER (Valence Aware Dictionary for Sentiment Reasoning) knihovny NLTK. VADER byl vytvořen speciálně pro řešení nuancí přítomných v sociální média text, jako jsou emotikony a běžný online slang. Snímek obrazovky hotové tabulky ukazuje, jak snadno interpret kódu provedl analýzu sentimentu a dokonce poskytl vysvětlení, jak to fungovalo.
V experimentu dále uživatel požádal interpreta kódu, aby exportoval analyzovanou tabulku zpět jako soubor CSV. Je pozoruhodné, že systém okamžitě vyhověl a dodal požadovaný výstup během přibližně tří minut. Tento efektivní pracovní postup demonstruje schopnost Code Interpreteru usnadnit sofistikovanou analýzu obsahu uživatelsky příjemným způsobem.
| PODOBNÉ ČLÁNKY: 7 Úchvatné příklady ChatGPT's Code Interpreter |
Při rozšíření možností uživatel hledal další návrhy technik analýzy textu. Code Interpreter odpověděl řadou cenných možností, z nichž každá má potenciál pro praktické aplikace. Tyto techniky jsou nyní dostupné všem uživatelům Code Interpreter.
- Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER): Identifikujte v textu jména osob, organizací, míst, vyjádření časů, množství, peněžních hodnot, procent atd. To může poskytnout pohled na nejčastěji zmiňované entity v souhrnech článků.
- Extrakce klíčových slov: Identifikujte nejdůležitější slova nebo fráze v textu pomocí technik jako TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) nebo jiných metod.
- Analýza N-gramů: Místo analýzy jednotlivých slov prozkoumejte dvojice (bigramy), trojice (trigramy) nebo n-tice (n-gramy) slov, abyste získali více kontextu. Tento přístup pomáhá identifikovat běžné fráze nebo témata v textu.
- Modelování témat: Využijte statistické modely, jako je Latent Dirichlet Allocation (LDA), k odhalení abstraktních „témat“ přítomných ve sbírce dokumentů. Tato technika může poskytnout cenné poznatky o základních tématech v souhrnech.
- Sentiment v průběhu času: Analyzujte, jak se v průběhu času vyvíjí sentiment shrnutí. Tato analýza může odhalit vzorce, jako jsou změny v pozitivních nebo negativních náladách v různých měsících nebo dnech v týdnu.
- Složitost textu: Posuďte čitelnost souhrnů pomocí metrik, jako je Flesch Reading Ease, Gunning fog index a další. Tato analýza může pomoci vyhodnotit srozumitelnost obsahu.
- Vložení slov: Použijte reprezentace slov, jako je Word2Vec nebo GloVe, k vytvoření vložení slov, která zachycují sémantické podobnosti. Tyto vložky lze použít pro další analýzu popř úkoly strojového učení.
ChatGPT Code Interpreter umožňuje uživatelům zefektivnit jejich procesy analýzy textu. Automatizuje úlohy, které dříve vyžadovaly ruční kódování v Pythonu nebo pomocí nástrojů jako Jupyter Notebook a Pandas. Tato automatizace šetří čas a námahu a umožňuje analytikům více se soustředit na získávání poznatků a rozhodování na základě dat. Odemkne ještě více možností pro extrakci cenných znalostí z textových dat. Výzkumníci a analytici mohou očekávat vylepšené funkce, lepší přesnost a širší škálu analytických technik, které mají k dispozici.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
