Zpráva společnosti Capgemini předpovídá, že 37 % softwarového kódu bude brzy vytvořeno s generativní pomocí AI
Stručně
Zpráva výzkumného institutu Capgemini tvrdí, že přibližně 37 % softwarových kódů bude do roku 2026 generováno s pomocí generativní umělé inteligence.
Přibližně 37 % softwarových kódů bude do roku 2026 generováno s pomocí generativní umělé inteligence. generativní nástroje AI jsou připraveni během příštích tří let zvýšit úsporu času pro softwarové inženýrství z 15 % na působivých 43 %, jak je zdůrazněno v dokumentu Nejnovější zpráva z Capgemini Výzkumný ústav s názvem „Umění softwaru: nová cesta k vytváření hodnoty napříč odvětvími“.
V neustále se vyvíjejícím prostředí podnikání se software dostává do centra pozornosti – připraven znovudefiV příští éře a organizace očekávají podstatný nárůst svých příjmů ze softwaru, které podle odhadů dosáhnou 29 % do roku 2030, což je pozoruhodný skok ze 7 % zaznamenaných v roce 2022, uvádí zpráva.
V popředí této softwarově vedené transformace je generativní AI, který se stal klíčovým druhým pilotem pro urychlení životního cyklu vývoje.
Na základě rostoucí poptávky po propojených a inteligentních produktech a službách se organizace stále častěji obracejí ke generativním technologiím umělé inteligence, aby pomohly inženýrům a umožnily rychlé dodání softwarového kódu.
Studie odhaluje přesvědčivý trend, přičemž sedm z 10 organizací vyjádřilo svůj záměr integrovat generativní umělou inteligenci do svých procesů softwarového inženýrství v průběhu příštího roku.
Je pozoruhodné, že pouze 28 % dotázaných organizací uvedlo, že se zdráhají začlenit generativní umělou inteligenci na podporu softwarového inženýrství v příštích 12 měsících.
Generativní AI – zásadní nástroj pro softwarové inženýry
Generativní AI se dostává do popředí zájmu jako klíčový nástroj využívaný společností software inženýrů v průběhu celého životního cyklu. Od provádění analýzy obchodních potřeb a vytváření uživatelských příběhů až po poskytování pomoci při psaní, optimalizaci, dokončování, testování, ladění a monitorování softwarového kódu se generativní umělá inteligence stala nedílnou součástí procesu vývoje.
Kromě toho studie odhaluje významný trend v přijímání v softwarovém inženýrství. V současné době 30 % organizací aktivně experimentuje s touto technologií, aby zlepšily své postupy vývoje softwaru.
Při pohledu do budoucna má 42 % organizací plány na začlenění do svých pracovních postupů během příštích 12 měsíců. Vyvíjející se prostředí podtrhuje rostoucí uznání generativní umělé inteligence jako cenného aktiva v arzenálu nástrojů používaných softwarovými inženýry, aby utvářely budoucnost vývoje softwaru.
Thoughtworks, technologická konzultační firma, odhalila slibné výsledky nedávných experimentů ponořujících se do integrace nástrojů, jako je ChatGPT a GitHub Copilot po celou dobu životního cyklu vývoje softwaru.
Podle společnosti výsledky těchto experimentů ukazují pozoruhodný 10–30% nárůst produktivity, což znamená významnou roli v prostředí vývoje softwaru. Rozsah nárůstu produktivity však závisí na třech kritických faktorech.
Za prvé, zkušenost vývojářů hraje klíčovou roli, protože inženýři musí mít znalosti, aby mohli formulovat efektivní požadavky a vyhodnocovat výstup, aniž by byla ohrožena kvalita.
Za druhé, znalost těchto nástrojů je zdůrazněna jako základní součást. Od uživatelů se vyžaduje, aby nejen zvládli umění vytvářet účinné výzvy, ale také aby rozuměli nuancím těchto nástrojů a přesně věděli, kdy a jak je využít, aniž by podlehli rušivým vlivům.
A konečně, efektivita generativní umělé inteligence je kontextová, přičemž její optimální výkon je pozorován v dobředefined problémové domény. Jak se složitost rozšiřuje, pravděpodobnost jízdy je značná produktivita zisky se zmenšují.
Celkově trajektorie vývoje softwaru směřuje k budoucnosti, kde se generativní umělá inteligence stane spojencem softwarových inženýrů adefiv oblasti vývoje softwaru v nadcházejících letech.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.
Další články
Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.
