Názor businessu Trhy Vývoj Technika
Října 04, 2024

Mohou průmysloví titáni jako Apple a Google udržet krok s agilními startupy v Disruptive Tech Race?

Stručně

Revoluce AI se vyznačuje bezprecedentním snížením nákladů, přičemž náklady na výkon modelů AI klesají každé čtyři měsíce o polovinu ve srovnání s Moorovým zákonem v oblasti polovodičů.

Mohou průmysloví titáni jako Apple a Google udržet krok s agilními startupy v Disruptive Tech Race?

Nová bílá kniha, kterou vydala investiční společnost Cathie Wood, ARK Invest, vrhá světlo na složitou dynamiku, jak se prominentní podnikatelé pohybují v prostředí AI.

Transformace v nákladech AI

Jádrem revoluce umělé inteligence je bezkonkurenční míra snižování nákladů. Brett Winton, autor bílé knihy a hlavní futurista ARK Invest, zdůrazňuje, že náklady na provoz modelů umělé inteligence se srovnatelným výkonem se každé čtyři měsíce snižují na polovinu. Jedná se o největší křivku snižování nákladů v historii technologie a předpokládá se, že bude pokračovat dalších deset let.

Winton to přirovnává k Mooreův zákon v polovodičovém byznysu, kde ceny běžně klesají o polovinu každých 18 až 24 měsíců, abychom uvedli věci na pravou míru. Důsledky jsou zřejmé: rychlost revoluce umělé inteligence je čtyřikrát až šestkrát rychlejší než rychlost polovodičové revoluce, která byla po desetiletí motorem technologického růstu.

Zavedené IT firmy čelí v důsledku tohoto rychlého poklesu nákladů dvojsečnému meči. Na jedné straně nabízí možnost využívat progresivně výkonné schopnosti umělé inteligence při klesajících nákladech. Startupům a menším rivalům však také usnadňuje vstup na trh, což by mohlo zpochybnit hegemonii velkých podniků.

Kvality rušivých technologií

Podle ARK InvestPřevratné technologické platformy mají tři klíčové vlastnosti: pronikají do nových nebo nedostatečně obsluhovaných odvětví, mají výrazné snížení nákladů a mají obchodní modely, jejichž monetizace vyžaduje čas a nemusí se zpočátku zdát finančně přitažlivé. 

Tyto vlastnosti podporují atmosféru, ve které agilnější, menší podniky mohou zpochybnit dominanci průmyslových gigantů – i když si tyto společnosti uvědomují potenciál této technologie a snaží se ji využít pro svůj vlastní finanční prospěch.

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence má každou z těchto vlastností, jedná se o dokonalou rušivou technologii. Jeho perspektivní aplikace pokrývají širokou škálu oblastí, z nichž mnohé jsou v současné době nedostatečně pokryty současnými technologiemi a již jsou patrné jeho rychlé poklesy nákladů. Mnoho obchodních modelů řízených umělou inteligencí navíc sleduje trend převratných technologií tím, že klade větší důraz na získávání uživatelů a shromažďování dat než na rychlou monetizaci.

Velký technologický přístup k AI

Apple i Google zaujaly opatrný přístup k integraci AI ve světle tohoto rušivého potenciálu. Podle Wintona zavedené technologické podniky často používají tuto taktiku a umožňují začínajícím firmám „zbavit se rizika“ inovativních nápadů, než je široce použijí.

Tato metoda je ukázána tím, jak Google zpracovává masivní jazykové modely. Podnik čekal se zpřístupněním svého sofistikovaného jazykového modelu veřejnosti až poté OpenAI byly k dispozici déle než tři roky. Přesto nebyl výkon Googlu tak dobrý jako OpenAI's a uživatelé museli za nejpropracovanější model Google zaplatit o více než 40 % více než za OpenAIje nejúčinnější.

Mohou průmysloví titáni jako Apple a Google udržet krok s agilními startupy v Disruptive Tech Race?

Foto: ARK Invest

Navzdory své pověsti pečlivého vývoje produktů Apple dosud nevydal žádný hlavní jazykový model. Společnost pravděpodobně uvede na trh své první špičkové zboží s umělou inteligencí na podzim roku 2024, mnohem později než mnoho jejích konkurentů.

Tento metodický přístup má své výhody. Jak zdůrazňuje Winton, přeprava zboží, které vykazuje nevyzpytatelné chování, může být pro ty, kteří se starají o dobře vybudovanou pověst, poněkud znepokojivá. Základem úspěchu společností Google i Apple bylo poskytování spolehlivého, uživatelsky přívětivého zboží a služeb. Schopnost umělé inteligence přinášet neočekávané nebo nechtěné výsledky představuje vážnou hrozbu pro důvěru uživatelů ve společnost a její značku.

Příležitost pro nové účastníky

Vzhledem k rušivé povaze umělé inteligence a rychle klesajícím cenám existuje mnoho potenciálu pro nové hráče, aby zpochybnili dominanci dobře zavedených technologických gigantů. Menší podniky a začínající podniky mohou být lépe vybaveny, aby plně využily příslib AI, protože jsou méně omezovány staršími systémy a mohou se rychle pohybovat.

Nejde jen o dynamiku umělé inteligence. Prudký rychlý vývoj v průběhu historie technologie často vedl k vzestupu nových lídrů na trhu na úkor zavedenějších firem. S každým přechodem od sálových počítačů k osobním počítačům a poté k mobilním zařízením se objevovaly nové dominantní společnosti.

Může existovat podobný trend jako transformace AI. Podniky, které mohou rychle experimentovat, iterovat a přizpůsobovat se měnícímu se prostředí umělé inteligence, mohou mít velký užitek. V důsledku toho se technologický sektor může stát živějším a konkurenceschopnějším a objevují se nové společnosti, které se postaví zavedeným velmocím, jako jsou Apple a Google.

Řízení inovací a rizik v rovnováze

Problémem pro Apple a Google je najít ideální kombinaci mezi řízením rizik a inovacemi. Tyto podniky udělaly radost miliardám uživatelů po celém světě tím, že poskytují vyleštěné, spolehlivé zboží a služby. Jejich pečlivý přístup k integraci umělé inteligence svědčí o důkladném pochopení možných rizik spojených s používáním nepředvídané technologie ve velkém měřítku.

Na druhou stranu přílišná opatrnost může vést k promarněným šancím. Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence vyvíjí tak rychle, k velkým změnám v technologickém prostředí může dojít během několika měsíců. Podnikům, kterým trvá dlouho, než se přizpůsobí, hrozí nebezpečí, že budou muset dohánět trh, který pokročil.

Vzhledem k povaze vývoje umělé inteligence navíc vylepšení často přicházejí prostřednictvím rozsáhlé implementace a vstupů z reálného světa. Apple a Google by mohly snížit svou schopnost získávat informace a porozumění potřebné k vylepšení a vývoji svých systémů AI, pokud odloží vydání funkcí a produktů řízených AI.

Odmítnutí odpovědnosti

V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.

O autorovi

Victoria je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.

Další články
Victoria d'Este
Victoria d'Este

Victoria je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.

Hot Stories
Připojte se k našemu zpravodaji.
Novinky

Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě

Pojďme prozkoumat iniciativy využívající potenciál digitálních měn pro charitativní účely.

Vědět více

AlphaFold 3, Med-Gemini a další: The Way AI Transforms Healthcare in 2024

Umělá inteligence se ve zdravotnictví projevuje různými způsoby, od odhalování nových genetických korelací až po posílení robotických chirurgických systémů...

Vědět více
Více
Více informací
Vrstva N odhaluje blockchain N1 Layer1, který pohání novou generaci aplikací
Novinky Technika
Vrstva N odhaluje blockchain N1 Layer1, který pohání novou generaci aplikací
5. prosince 2024
Uvnitř mise BuzzUp zjednodušit platby kryptoměnami a zlepšit sociální propojení Web3
Rozhovor businessu Životní styl Vývoj Technika
Uvnitř mise BuzzUp zjednodušit platby kryptoměnami a zlepšit sociální propojení Web3
5. prosince 2024
CARV se spojila s Mind Network, aby integrovala FHE pro bezpečné generování náhodných čísel
Novinky Technika
CARV se spojila s Mind Network, aby integrovala FHE pro bezpečné generování náhodných čísel
5. prosince 2024
Skryté náklady zdarma: Proč je těžké najít kvalitní informace
Názor Životní styl Vývoj Technika
Skryté náklady zdarma: Proč je těžké najít kvalitní informace
5. prosince 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.