Bitcoin místo dolarů? Výzkumníci zjistili, že modely umělé inteligence se přiklánějí ke kryptoměnám
Stručně
Studie zjistila, že systémy umělé inteligence drtivě upřednostňují Bitcoin a stablecoiny před fiat měnou, přičemž Bitcoin je preferován jako dlouhodobý uchovatel hodnoty a stablecoiny pro transakce.
Podle nového výzkumu, který zkoumá, jak systémy umělé inteligence mohou činit rozhodnutí týkající se peněz, byl objeven překvapivý trend. Navzdory tomu, že jim byla dána svoboda v přijímání finančních rozhodnutí, systémy umělé inteligence opakovaně dávaly přednost Bitcoinu před běžnými vládou emitovanými měnami.
Jeho objevy také vyvolávají nové argumenty o budoucnosti peněz ve stále automatizovanější ekonomice, kde by strojní agenti mohli být nakonec zapojeni do finančních aktivit po boku lidí.
Studie Zjištění naznačují, že existuje vysoký a stabilní sklon k digitálně nativním měnovým systémům, zejména Bitcoinu, ve srovnání s fiat měnovými systémy, jako je americký dolar nebo britská libra.
Studie zjistila, že systémy umělé inteligence tíhnou k digitálním penězům
Analýza porovnala 36 nejmodernějších modelů umělé inteligence vytvořených předními technologickými firmami, jako například OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek a MiniMax. Modely byly testovány během více než 9000 simulovaných ekonomických situací, jejichž cílem bylo otestovat, jak by umělá inteligence mohla rozhodnout o peněžním systému, když jí bude předložen úkol, jako je uložení hodnoty, odeslání peněz nebo provedení platby.
Zdroj: Zpráva BPI
V průběhu experimentů byl nejčastěji zvoleným měnovým nástrojem Bitcoin s 48.3 %, který byl použit ve všech 48.3 % všech odpovědí. Stablecoin se umístil na druhém místě s přibližně 33.2 % a tradiční fiat a bankovní peníze získaly pouze 8.9 % odpovědí.
Jedním z nejpozoruhodnějších objevů bylo snad to, že žádný z modelů umělé inteligence neurčil fiat měnu jako celkově nejlepší volbu. Ve skutečnosti více než 90 % všech odpovědí upřednostňovalo digitálně nativní měny, jako je Bitcoin a stablecoiny, před konvenčními vládou vydávanými měnami.
Výzkumníci tvrdili, že výzvy byly dobře zvoleny tak, aby modely nevedly ke konkrétnímu aktivu. Spíše byly systémy požádány, aby posuzovaly peníze podle vlastnosti spolehlivosti, nákladů na transakce, programovatelnosti, odolnosti vůči cenzuře a schopnosti zachovat si svou hodnotu v čase.
Bitcoin dominuje jako uchovatel hodnoty
Zatímco modely umělé inteligence upřednostňovaly různá aktiva v různých prostředích, Bitcoin byl použit, když byly systémy požádány o výběr dlouhodobého uchovatele hodnoty.
Jak ukazuje studie, 79.1 % odpovědí s umělou inteligencí by si při hodnocení schopnosti zachovat kupní sílu v průběhu více let zvolilo Bitcoin jako měnu, což je nejprůkaznější výsledek celého experimentu.
Vědci tvrdili, že výsledným důsledkem je, že hodnocení měnových systémů umělou inteligencí na základě základních atributů, jako je vzácnost, trvanlivost a nezávislost na centralizované autoritě, má tendenci vést k decentralizovaným digitálním aktivům.
Fixní množství Bitcoinu a decentralizovaný design jsou také pravděpodobnými faktory, které vedly k jeho dobrému výkonu v simulacích. Na rozdíl od fiat měn, které mohou být navýšeny centrálními bankami, je nabídka Bitcoinu matematicky omezena, což je vlastnost, o které mnoho ekonomů a investorů věří, že mu dává vynikající vlastnosti pro uchování hodnoty.
Stablecoiny vítězí v kategorii plateb
Přestože Bitcoin byl dominantním nástrojem spoření, modely umělé inteligence měly tendenci používat stablecoiny v každodenních transakcích. Stablecoiny byly vybrány v 53.2 % odpovědí v situaci provádění plateb, mikroplateb a převodů přes hranice, což je významný rozdíl oproti přibližně 36 % v případě Bitcoinu.
Vědci se domnívají, že takový výsledek naznačuje funkční rozdíl mezi těmito dvěma formami digitálních aktiv. Stablecoiny jsou obvykle vázány na konvenční měny, jako je americký dolar, a bývají rychlejší k vypořádání a mají menší volatilitu, a proto jsou praktičtější v každodenních transakcích.
Zjištění ukazují, že modely umělé inteligence úspěšně splnily požadavky na vývoj dvouúrovňového měnového systému s Bitcoinem jako dlouhodobým rezervním aktivem a stablecoiny jako transakčními aplikacemi.
Tento trend, jak tvrdí pozorovatelé z oboru, odráží trendy, které jsou již patrné v ekosystému kryptoměn, v němž je Bitcoin již vnímán jako digitální zlato a stablecoiny již dominují decentralizovaným finančním a platebním sítím.
Rozdíly mezi poskytovateli umělé inteligence
Výzkumníci také zjistili, že mezi modely umělé inteligence vytvořenými různými společnostmi existují velké rozdíly.
antropické modely, které byly nejpříznivější pro Bitcoin, naznačují průměrnou úspěšnost ve všech scénářích přibližně 68 %. Mezitím modely vytvořené OpenAI s větší pravděpodobností si vybrali Bitcoin, který je nejoblíbenější, s pravděpodobností výběru přibližně 26 %. Ostatní poskytovatelé, jako například Google a DeepSeek, se nacházeli mezi těmito extrémy.
Vědci se domnívají, že tyto rozdíly by se daly vysvětlit rozdíly v trénovacích datech, architektuře modelu a metodách zarovnání platných pro každého vývojáře umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že jazykové modely jsou trénovány na velkých datech, která zachycují lidské konverzace a ekonomické příběhy, může způsob, jakým jsou měnové systémy reprezentovány v trénovacích datech, ovlivnit hodnocení měnové systémy umělou inteligencí.
Vznikající ekonomika agentů s umělou inteligencí
Výzkum přichází v bodě, kdy se systémy umělé inteligence stále více programují tak, aby fungovaly jako autonomní agenti, kteří mohou plnit ekonomické funkce, jako je získávání služeb online, vyjednávání obchodů nebo manipulace s něčím, co by mohlo být výpočetní.
Dokonce i některé rané experimentální platformy v současnosti umožňují agentům umělé inteligence provádět transakce s kryptoměnami. Vývojáři nyní začali vytvářet systémy, které umožňují systémům umělé inteligence účtovat výpočetní výkon, data nebo online služby prostřednictvím sítě Bitcoin Lightning Network, což je rychlá platební vrstva postavená na Bitcoinu.
Zastánci se domnívají, že digitální měny by mohly být lépe navrženy tak, aby podporovaly ekonomiky typu stroj-stroj, protože jsou programovatelné, bez hranic a dostupné prostřednictvím API.
V těchto podmínkách mohou agenti umělé inteligence vyžadovat měnu, kterou lze převádět napříč světem sítí bez zátěže bankovních systémů, směn měn nebo regulací.
Debata o tom, co výsledky skutečně znamenají
Přestože výzkum vzbudil velkou pozornost, vědci a analytici varují, že zjištění nelze použít jako jasnou předpověď budoucnosti peněz.
Autoři zprávy se zaměřili na skutečnost, že reakce modelů je spíše způsob, jakým systémy umělé inteligence dospějí k závěrům o ekonomických charakteristikách s využitím dostupných trénovacích dat, než způsob, jakým se bude vyvíjet skutečný trh. Počet modelů zapojených do experimentu byl navíc omezen na 36, což poskytuje příležitosti k rozšíření výzkumu na více systémů a alternativních přístupů.
Kritici dále tvrdí, že rozsáhlé jazykové modely postrádají skutečné preference, jak je vnímají lidé. Místo toho produkují výstupy v souladu se statistickými vzorci, na kterých jsou trénovány, tj. jejich výběry jsou výsledkem trendů v datech, nikoli nezávislé ekonomické racionality.
Většina pozorovatelů se však domnívá, že studie naznačuje rozvíjející se trend, kdy se design peněz změní s tím, jak systémy umělé inteligence budou hrát aktivnější roli v digitálních ekonomikách.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
Další články
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
