AI Wiki Vývoj Technika
Července 04, 2023

10 nejlepších rozšíření AI Chrome pro datové vědce v roce 2023

Stručně

Tento článek představuje kolekci výkonných rozšíření, která vylepšují různé aspekty digitálních úloh. Tyto nástroje nabízejí od zjednodušení technického jazyka po optimalizaci kódu inovativní řešení.

S těmito rozšířeními mohou uživatelé zjednodušit pracovní postupy, zlepšit efektivitu a dosáhnout lepších výsledků v různých oblastech, jako je vědecký výzkum, AI, škrabání dat, kódování, zpracování textu a další.

Tento článek prozkoumá rozšíření Best AI Google Chrome, která jsou již nyní velkým pomocníkem datových vědců v jejich práci. Tato rozšíření řeší různé požadavky, včetně zpracování textu, optimalizace kódu, podpory výzkumu a promyšleného psaní poznámek.

10 nejlepších rozšíření AI Chrome pro datové vědce v roce 2023

1. SciSpace Copilot

Kopilot SciSpace

Tento nástroj může odpovědět na jakýkoli vědecký dotaz a může objasnit tabulky, grafy nebo jakoukoli jinou formu dat nalezených ve vědeckých pracích. Ve složitém světě vědeckého výzkumu je neocenitelné mít nástroj, který může pomoci při dešifrování složitých dat. Vstupte Kopilot SciSpace, nástroj navržený tak, aby odpovídal na jakýkoli vědecký dotaz a poskytoval jasné vysvětlení tabulek, grafů a jakékoli jiné formy dat ve vědeckých článcích.

Ať už jste profesionální výzkumník, student nebo zvědavý čtenář, SciSpace Copilot může být vaším průvodcem. Ovládá často komplikovaný jazyk a vizuální data vědecké literatury, poskytující srozumitelné odpovědi a vysvětlení. Toto rozšíření může výrazně snížit čas a úsilí vynaložené na pochopení složitého vědeckého obsahu, a tím zefektivnit váš výzkumný proces.

Výhody používání SciSpace Copilot:

  1. Zjednodušuje technický jazyk. SciSpace Copilot poskytuje zjednodušená vysvětlení žargonu, akronymů a složitých odstavců, což usnadňuje pochopení vědeckého obsahu.
  2. Zlepšuje zážitek z učení. Nástroj nabízí přednastavené otázky a umožňuje uživatelům klást vlastní otázky, což může prohloubit porozumění a usnadnit učení při čtení vědeckých článků.
  3. Funkce záložky. Uživatelé mohou ukládat články nebo soubory PDF do své kolekce Copilot, což jim umožňuje později se k obsahu vrátit.

Nevýhody používání SciSpace Copilot:

  1. Závislost na nástroji. Spoléhat se pouze na SciSpace Copilot pro pochopení vědeckého obsahu může bránit rozvoji nezávislého výzkumu a dovedností kritického myšlení.
  2. Jazyková omezení. Přestože podporuje více jazyků, přesnost a dostupnost vysvětlení se může v různých jazycích lišit.

2. Originalita. AI Chrome Extension

Originalita.AI

Jedna ze současných špičkových služeb je schopna klasifikovat, zda je text vytvořen člověkem nebo generovaný neuronovou sítí. Tak jako umělá inteligence stále více generuje lidský text, je obtížné rozlišovat mezi obsahem napsaným lidmi a obsahem generovaným umělou inteligencí. Originalita.AI je nástroj speciálně navržený k řešení tohoto problému.

Tato služba, v současnosti jedna z nejlepších svého druhu, dokáže klasifikovat, zda byl text napsán člověkem nebo vygenerován neuronovou sítí. Aplikace Originality.AI jsou rozsáhlé a sahají od kontroly akademické integrity a moderování obsahu až po zajištění autenticity online obsahu.

Výhody používání Originality.AI:

  1. Detekce obsahu generovaného umělou inteligencí. Originality.AI může pomoci identifikovat obsah, který byl generované modely AI, což uživatelům umožňuje rozlišovat mezi textem vytvořeným člověkem a textem generovaným umělou inteligencí.
  2. Udržujte akademickou integritu. Tento nástroj může být užitečný pro pedagogy, výzkumníky a vydavatele, aby zajistili, že obsah, s nímž se setkávají nebo vytvářejí, je originální a negeneruje ho umělá inteligence.
  3. Moderování obsahu. Originality.AI může pomoci při identifikaci obsahu generovaného umělou inteligencí, pomáhá platformám a organizacím prosazovat pokyny a zásady týkající se obsahu vytvářeného uživateli.

Nevýhody používání Originality.AI:

  1. Omezení přesnosti. Přestože je Originality.AI pokročilá, nemusí být 100% přesná v rozlišení mezi obsahem vytvořeným lidmi a obsahem vytvořeným umělou inteligencí. Mohou se objevit falešně pozitivní nebo falešně negativní výsledky.
  2. Kontextové porozumění. Originality.AI se zaměřuje na klasifikaci obsahu na základě jeho původu, ale nemusí zachycovat nuancovaný kontext a záměr textu.

Doporučený příspěvek: 10 nejlepších rozšíření AI Chrome v roce 2023

3. Škrabka dat

Škrabka dat

Automatický analyzátor, který dokáže analyzovat jakýkoli web, extrahovat užitečná data a uložit je ve formátu CSV nebo Excel. V současné digitální éře jsou cenné informace často ukryty v obrovském množství online dat. Ruční extrahování těchto informací může být časově náročný a složitý úkol.

To je tam kde Škrabka dat přichází do hry. Tento nástroj je automatický analyzátor schopný analyzovat jakoukoli webovou stránku, identifikovat užitečná data a efektivně je extrahovat. Nejen, že tyto úkoly provádí rychle, ale také nabízí pohodlí ukládání extrahovaných dat v přístupných formátech, jako je CSV nebo Excel. Tato funkce umožňuje snadnou integraci s různými analýza dat nástroje a techniky.

Výhody používání Data Scraper:

  1. Efektivita extrakce dat. Data Scraper dokáže rychle a efektivně analyzovat webové stránky, což vám ušetří čas a úsilí při ruční extrakci dat.
  2. Široká škála aplikací. Nástroj lze použít v různých oblastech, jako je výzkum, business intelligence, analýza trhu a rozhodování na základě dat.
  3. Přizpůsobitelný výběr dat. Data Scraper vám umožňuje vybrat a extrahovat konkrétní datové body nebo informace na základě vašich potřeb a poskytuje flexibilitu při zachycování relevantních dat.

Nevýhody používání Data Scraper:

  1. Kompatibilita webových stránek. Účinnost Data Scraper může záviset na struktuře a složitosti cílové webové stránky. Některé webové stránky mohou mít opatření proti škrábání, která by mohla bránit extrakci dat.
  2. Právní a etické úvahy. Při získávání dat z webových stránek je nezbytné dodržovat právní a etické pokyny, respektovat smluvní podmínky webových stránek a zásady ochrany osobních údajů.

4. Rozšíření Fireflies Chrome

Světlušky

A GPT-4 založený asistent, který dokáže procházet webové stránky a sumarizovat články, YouTube videa, e-maily a dokumenty. Jako objem digitální obsah se stále rozšiřuje, třídění a sumarizace informací z různých zdrojů může být ohromující. Světlušky, je GPT-4 založený asistent, nabízí řešení této výzvy.

Tento nástroj má schopnost procházet webové stránky a shrnout řadu obsahu, včetně článků, videí YouTube, e-mailů a dokumentů. Díky svým pokročilým schopnostem umělé inteligence mohou Fireflies zhušťovat informace do stravitelných souhrnů, což vám umožní rychle pochopit klíčové body obsahu.

Výhody používání Fireflies:

  1. Shrnutí obsahu. Fireflies mohou procházet webové stránky, sumarizovat články, videa na YouTube, e-maily a dokumenty, což vám šetří čas poskytováním zkrácených verzí dlouhého obsahu.
  2. Podpora více platforem. Nástroj funguje na různých platformách a zdrojích a umožňuje vám jednotným způsobem extrahovat klíčové poznatky a shrnutí z různých zdrojů.
  3. Přesnost řízená umělou inteligencí. Fireflies využívá pokročilé algoritmy umělé inteligence ke generování přesných a relevantních souhrnů, což vám umožní rychle pochopit hlavní body obsahu, se kterým se setkáte.

Nevýhody používání Fireflies:

  1. Omezení v porozumění obsahu. I když Fireflies může generovat souhrny, jeho chápání může být omezeno na povrchové informace, které mohou postrádat některé jemné nebo kontextově specifické detaily.
  2. Spoléhání na algoritmy AI. Přesnost a kvalita generovaných souhrnů závisí na základních algoritmech AI. V některých případech se mohou v souhrnech poskytovaných Fireflies vyskytovat chyby nebo nekonzistence.

5. Kód Squire.AI

Kód Squire.AI

Toto je asistent kódu speciálně vyškolený pro věda o datech úkoly. Funguje skvěle s Pandas a dalšími souvisejícími knihovnami a podporuje prostředí jako jupyterová laboratoř a Colab, mezi ostatními. Ve světě datové vědy může mít asistenta, který zjednoduší úlohy kódování, významný rozdíl.

Kód Squire.AI je nástroj určený pro tento účel. Tento asistent kódu, vyškolený speciálně pro úkoly v oblasti datové vědy, vyniká v práci s oblíbenými knihovnami, jako jsou Pandas, a podporuje různá prostředí, jako je JupyterLab a Colab. S Code Squire.AI můžete zefektivnit proces kódování, omezit chyby a zlepšit efektivitu své práce.

Výhody používání Code Squire.AI:

  1. Pomoc zaměřená na datovou vědu. Code Squire.AI je přizpůsoben speciálně pro úkoly v oblasti datové vědy a poskytuje cílenou podporu a vedení v činnostech souvisejících s kódováním relevantních pro tuto oblast.
  2. Integrace s populárními knihovnami. Tento nástroj vyniká v práci s knihovnami datové vědy, jako je Pandas, umožňuje bezproblémovou integraci s vaší stávající kódovou základnou a usnadňuje efektivní manipulaci a analýzu dat.
  3. Kompatibilita s kódovacími prostředími. Code Squire.AI podporuje populární kódovací prostředí, jako je JupyterLab, Colab a další, což zajišťuje hladkou spolupráci a využití napříč různými platformami.

Nevýhody používání Code Squire.AI:

  1. Omezený rozsah na úkoly datové vědy. Code Squire.AI nemusí nabízet stejnou úroveň podpory nebo funkčnosti pro jiné programovací domény mimo datovou vědu.
  2. Závislost na konkrétních knihovnách a prostředích. Zatímco Code Squire.AI vyniká v práci s Pandas a oblíbenými kódovacími prostředími, může mít omezenou funkčnost nebo kompatibilitu s jinými knihovnami nebo platformami pro kódování.

Doporučený příspěvek: 10+ nejlepších AI krypto projektů roku 2023

6. Rozšíření Sider Chrome

stránky

Skvělý nástroj pro zpracování textu. Dokáže vysvětlit, přeložit, shrnout a přepsat jakýkoli text na požádání. Zpracování textu je běžným úkolem napříč různými obory, od akademické sféry po obchod a technologie. stránky je nástroj určený ke zjednodušení a vylepšení tohoto úkolu. Na požádání dokáže vysvětlit, přeložit, shrnout a přepsat jakýkoli text.

Díky nástroji, který dokáže zpracovat text tak rozmanitými způsoby, můžete ušetřit čas, zlepšit své porozumění a zlepšit kvalitu své práce. Ať už pracujete s jedním dokumentem nebo více texty, Sider vám může pomoci spravovat a zpracovávat vaše textová data s lehkostí a účinností.

Výhody používání Sider:

  1. Vysvětlovací schopnosti. Sider může poskytnout vysvětlení k textu, což pomůže objasnit složité pojmy, termíny nebo pasáže.
  2. Podpora překladů. Nástroj může pomoci při překladu textu, umožní vám překonat jazykové bariéry a pracovat s obsahem v různých jazycích.
  3. Funkce sumarizace. Sider dokáže generovat stručné shrnutí textu, což vám umožní rychle pochopit hlavní body dlouhých článků nebo dokumentů.

Nevýhody používání Sider:

  1. Omezení v doménově specifických znalostech. Zatímco Sider může poskytnout obecná vysvětlení a pomoc, jeho porozumění může být omezeno na obecné úlohy zpracování textu a nemusí mít specializované znalosti v konkrétních oblastech.
  2. Přesnost a kontextová citlivost. Přesnost a kontextová citlivost Siderových výstupů se může lišit v závislosti na složitosti a nuancích vstupního textu. Při používání nástroje je důležité ověřit výsledky a uplatnit kritické myšlení.

7. CatalyzeX

CatalyzeX

Schopný implementovat algoritmy strojového učení podle téměř jakéhokoli článku, integrovat zdroje z Google vyhledávání, ArXiv a další platformy. Implementace algoritmů strojového učení na základě vědeckých článků může být složitý a časově náročný úkol. CatalyzeX nabízí řešení této výzvy.

Tento nástroj může psát implementace strojové učení algoritmy podle téměř jakéhokoli článku, integrující zdroje z Google Search, ArXiv a dalších platforem. To zjednodušuje proces převádění teoretického porozumění do praktické aplikace. Ať už jste zkušený inženýr strojového učení nebo student, který se snaží aplikovat to, co jste se naučili, CatalyzeX může tento proces zefektivnit a zpřístupnit.

Výhody používání CatalyzeX:

  1. Implementace algoritmu. CatalyzeX umí vygenerovat kód implementace algoritmů strojového učení založené na vědeckých článcích, které šetří čas a úsilí při převodu teoretických konceptů do praktického kódu.
  2. Integrace s výzkumnými zdroji. Nástroj může využívat zdroje z platforem jako Google Search, ArXiv a dalších zdrojů ke shromažďování relevantních informací pro implementaci algoritmu.
  3. Přístup k nejmodernějšímu výzkumu. CatalyzeX umožňuje uživatelům zůstat v obraze s nejnovějšími výsledky výzkumu a poskytuje praktickou cestu, jak tato zjištění aplikovat v reálných scénářích.

Nevýhody používání CatalyzeX:

  1. Závislost na kvalitě článku. Přesnost a spolehlivost vygenerovaný kód implementace závisí na kvalitě a srozumitelnosti vědeckých článků použitých jako vstup. Mohou být nepřesné nebo špatně vysvětlené články výsledkem je suboptimální kód implementace.
  2. Omezení automatizace. Zatímco CatalyzeX zjednodušuje proces implementace algoritmu, nemusí zachytit všechny nuance a jemné doladění potřebné pro konkrétní případy použití. Stále mohou být nutné ruční úpravy a optimalizace.

8. Rozšíření AIPRM Chrome

AIPRM

AIPRM nabízí úplný seznam takových výzev, které jsou vhodné pro datové vědce a IT profesionály obecně. Tyto výzvy pokrývají řadu scénářů a případů použití a umožňují vám přizpůsobit si své GPT's odpovědi, aby vyhovovaly vašim konkrétním potřebám. Ať už vyvíjíte chatbota, generování textunebo trénovat váš model pro konkrétní úkol, AIPRM vám může poskytnout nezbytné pokyny k vedení reakcí vašeho modelu.

Výhody používání AIPRM:

  1. Strukturované výzvy. AIPRM nabízí kurátorský seznam výzev, které jsou speciálně navrženy tak, aby byly účinné GPT modely. Tyto výzvy mohou poskytnout užitečný výchozí bod pro generování požadovaných výstupů z modelů.
  2. Podpora pro různé aplikace. Výzvy AIPRM pokrývají širokou škálu aplikací a případů použití, takže jsou vhodné pro datové vědce, IT profesionály a kohokoli, kdo GPT modely.
  3. Úspora času. s před-defiDíky výzvám dostupným v AIPRM mohou uživatelé ušetřit čas a úsilí při formulování účinných výzev GPT modely.

Nevýhody používání AIPRM:

  1. Omezení specifická pro model. Výzvy AIPRM jsou přizpůsobeny GPT modelů a jejich účinnost může záviset na konkrétních možnostech a omezeních zvoleného modelu.
  2. Požadavky na jemné doladění. Zatímco výzvy AIPRM nabízejí výchozí bod, k dosažení optimálních výsledků pro konkrétní úkoly nebo domény může být nutné doladění a experimentování.

Doporučený příspěvek: 20+ nejlepších AI chatbotů roku 2023: ChatGPT a Alternativy

9. Kodeium

kodeium

Analyzujte a optimalizujte svůj kód. Podporuje více než 20 jazyků a může výrazně urychlit vaše programy. V oblasti programování je psaní efektivního kódu zásadní. kodeium je nástroj speciálně navržený pro vylepšení tohoto aspektu kódování. Tento nástroj dokáže analyzovat a optimalizovat váš kód a podporuje více než 20 různých programovacích jazyků.

Výhody používání Codeium:

  1. Optimalizace kódu. Codeium může analyzovat váš kód a poskytnout návrhy na optimalizaci jeho výkonu, což může vést k rychlejším a efektivnějším programům.
  2. multi-jazyková podpora. Codeium podporuje více než 20 programovací jazyky, což vám umožní analyzovat a optimalizovat kód v různých programových doménách.
  3. Zvýšená účinnost. Implementací navrhovaných optimalizací můžete zvýšit rychlost provádění a využití zdrojů vašich programů.

Nevýhody používání Codeium:

  1. Křivka učení. Zvyknutí si na efektivní používání Codeium může vyžadovat určité učení a pochopení jeho funkcí a doporučení.
  2. Kontextová omezení. Přestože Codeium nabízí cennou analýzu kódu a návrhy optimalizace, nemusí zachycovat celý kontext nebo úvahy specifické pro doménu požadované pro určité specializované programovací úlohy.
  3. Závislost na uživatelské implementaci. Účinnost návrhů Codeium závisí na implementaci a rozhodování uživatele při použití doporučených optimalizací.

10. Gramaticky GO

Gramaticky GO

Chytré poznámky. Rozumí vašemu kontextu, preferencím a cílům a může poskytnout vysoce kvalitní seznamy úkolů, poznámky, doporučení a koncepty. V našem uspěchaném světě je schopnost efektivně organizovat myšlenky a úkoly důležitější než kdy jindy. Gramaticky GO je nástroj navržený tak, aby vám s tím pomohl.

Tento nástroj tedy svým začleněním přesahuje tradiční aplikace pro psaní poznámek AI nabízí personalizovanou pomoc, což z něj dělá vynikajícího společníka pro studenty, profesionály, spisovatele a kohokoli, kdo si chce efektivně organizovat myšlenky a úkoly.

Výhody používání Grammarly GO:

  1. Kontextové porozumění. Grammarly GO rozumí vašemu kontextu, preferencím a cílům a poskytuje přizpůsobené návrhy a doporučení pro vaše poznámky.
  2. Zvýšená produktivita. Tento nástroj vám pomáhá zůstat organizovaný a produktivní tím, že nabízí vysoce kvalitní seznamy úkolů, poznámky, doporučení a koncepty, které odpovídají vašim konkrétním potřebám.

Nevýhody používání Grammarly GO:

  1. Křivka učení. Zvyknutí si na funkce Grammarly GO a pochopení toho, jak je efektivně využít, může vyžadovat určité počáteční učení a průzkum.
  2. Závislost na připojení k internetu. Grammarly GO je online nástroj, takže pro přístup k jeho funkcím a funkcím je vyžadováno stabilní připojení k internetu.
  3. Omezená funkce offline. Při používání Grammarly GO v režimu offline mohou být některé funkce omezené nebo nedostupné.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Jak je vidět v tomto článku, diskutovaná rozšíření – SciSpace Copilot, Originality.AI, Data Scraper, Fireflies, Code Squire.AI, Sider, CatalyzeX, AIPRM, Codeium a Grammarly GO – poskytují rozmanitou sadu funkcí, z nichž každá má své vlastní silných stránek a funkcí. Tyto aplikace pokrývají různé oblasti, včetně vědeckého výzkumu, umělé inteligence, škrabání dat, sumarizace, pomoci při kódování, zpracování textu, implementace algoritmu strojového učení, GPT výzvy, optimalizace kódu a vytváření inteligentních poznámek.

Nejčastější dotazy

SciSpace Copilot je nástroj, který dokáže odpovědět na vědecké dotazy a poskytnout vysvětlení pro složitý vědecký jazyk, tabulky, grafy a další.

Originality.AI je služba, která klasifikuje text jako text vytvořený člověkem nebo generovaný neuronovou sítí, což pomáhá identifikovat obsah generovaný umělou inteligencí.

Data Scraper je automatický analyzátor, který dokáže analyzovat webové stránky, extrahovat cenná data a uložit je ve formátech CSV nebo Excel.

Světlušky je a GPT-4 asistenta, který dokáže procházet webové stránky a sumarizovat články, videa, e-maily a dokumenty.

Code Squire.AI je kurz asistenta kódu pro úkoly datové vědy, který nabízí podporu pro knihovny jako Pandas a prostředí jako JupyterLab a Colab.

Sider je nástroj pro práci s textem, který poskytuje funkce jako vysvětlení, překlady, shrnutí a přepisování.

CatalyzeX může psát implementace algoritmů strojového učení založené na vědeckých článcích s využitím zdrojů z platforem jako Google Search a ArXiv.

AIPRM je seznam dobře strukturovaných výzev pro GPT modely, které jsou navrženy tak, aby pomáhaly datovým vědcům a IT profesionálům v jejich projektech.

Codeium dokáže analyzovat a optimalizovat kód napsaný v různých programovacích jazycích, což má za následek rychlejší a efektivnější programy.

Grammarly GO je chytrý nástroj na psaní poznámek, který rozumí kontextu a poskytuje vysoce kvalitní seznamy úkolů, poznámky, doporučení a návrhy přizpůsobené individuálním preferencím.

Přečtěte si více o AI:

Odmítnutí odpovědnosti

V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.

O autorovi

Nik je uznávaným analytikem a spisovatelem ve společnosti Metaverse Post, specializující se na poskytování špičkových náhledů do rychle se rozvíjejícího světa technologií se zvláštním důrazem na AI/ML, XR, VR, on-chain analytiku a vývoj blockchainu. Jeho články zapojují a informují různorodé publikum a pomáhají mu udržet náskok před technologickou křivkou. Nik, který má magisterský titul v oboru ekonomie a management, dobře rozumí nuancím obchodního světa a jeho průniku se vznikajícími technologiemi.

Další články
Nik Asti
Nik Asti

Nik je uznávaným analytikem a spisovatelem ve společnosti Metaverse Post, specializující se na poskytování špičkových náhledů do rychle se rozvíjejícího světa technologií se zvláštním důrazem na AI/ML, XR, VR, on-chain analytiku a vývoj blockchainu. Jeho články zapojují a informují různorodé publikum a pomáhají mu udržet náskok před technologickou křivkou. Nik, který má magisterský titul v oboru ekonomie a management, dobře rozumí nuancím obchodního světa a jeho průniku se vznikajícími technologiemi.

Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě

Pojďme prozkoumat iniciativy využívající potenciál digitálních měn pro charitativní účely.

Vědět více

AlphaFold 3, Med-Gemini a další: The Way AI Transforms Healthcare in 2024

Umělá inteligence se ve zdravotnictví projevuje různými způsoby, od odhalování nových genetických korelací až po posílení robotických chirurgických systémů...

Vědět více
Připojte se k naší komunitě inovativních technologií
Více
Dozvědět se více
Lorenzo Protocol spouští Beta Mainnet a Pre-Launch Event pro Babylon, odměňuje uživatele za vytyčování a přemostění stBTC na Bitlayer
Novinky Technika
Lorenzo Protocol spouští Beta Mainnet a Pre-Launch Event pro Babylon, odměňuje uživatele za vytyčování a přemostění stBTC na Bitlayer
28
Sága o soudní síni: Právní bitvy Craiga Wrighta a boj o dědictví bitcoinů
Názor Business Trhy Vývoj Technika
Sága o soudní síni: Právní bitvy Craiga Wrighta a boj o dědictví bitcoinů
27
SSV.Network vydává plán škálování a plánuje v nadcházejícím roce snížit hardwarové požadavky až o 90 %
Novinky Technika
SSV.Network vydává plán škálování a plánuje v nadcházejícím roce snížit hardwarové požadavky až o 90 %
27
Taiko spouští na Ethereum Mainnet a otevírá alokační kontrolu pro nadcházející distribuci tokenů TAIKO
Novinky Technika
Taiko spouští na Ethereum Mainnet a otevírá alokační kontrolu pro nadcházející distribuci tokenů TAIKO
27
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.