Inženýr z NY běží GPT-3 výzvy v Tabulkách Google
Stručně
Potenciál GPT-3 pro Tabulky Google je obrovská
Uživatelé Tabulky Google nyní mohou používat GPT-3 automaticky generovat statistiky z jejich dat
Tento víkend, GPT3 implementoval do Google Spreadsheets inženýr z New Yorku. Inženýr Shubhro Saha ukázal, jak používal GPT-3 generovat textový výstup v Tabulkách Google. Nástroj, který je stále ve verzi beta, je navržen tak, aby uživatelům pomáhal přicházet s nápady na příběhy, eseje a další texty. Místo vzorce jednoduše zadejte =GPT3 („…“), kde jako žádost popíšete, co s daty dělat.
Shubhro použitý GPT-3 generovat výstupy na základě řady různých kritérií, včetně adresy, PSČ a věcí. Nastavil také systém, v němž by výzvy byly pokaždé generovány náhodně. To zajistilo, že se s výzvami nebude nudit a že bude mít stále něco nového, na čem pracovat.
Existuje mnoho příkladů, jak to je. Jedním takovým příkladem jsou kreativní úkoly. To může být obtížný nebo nemožný úkol při použití standardních vzorců, ale stane se mnohem jednodušším, když kořeny GPT-3 jsou známy.
Obecně lze říci, že jakákoli činnost, kterou je obtížné nebo nemožné dokončit standardními metodami, může být mnohem snazší pomocí správných nástrojů. To je jeden z mnoha důvodů, proč je důležité tomu dobře rozumět GPT-3 a umět myslet mimo rámec.
Vypadá úžasně, jak autor požaduje, aby účastníci psali děkovné dopisy na základě toho, čím přispěli ke svatbě. V tom lze nalézt pragmatismus. GPT-3 je nesprávný ve 20 % případů, když je požádán o přiřazení poštovních směrovacích čísel podle názvu města. Předpověděl jasno budoucnost pro AI.
Celkově Shubhro zjistil, že zkušenost je pozitivní a věří tomu GPT-3 má pro uživatele Tabulek Google velký potenciál. Nástroj plánuje používat i nadále a říká, že by jej doporučil dalším uživatelům, kteří jej hledají.
- Tabulky Google jsou webová tabulková aplikace, která je součástí sady aplikací pro zvýšení produktivity Disku Google.
- GPT-3 je rámec strojového učení, který umožňuje vývojářům trénovat a nasazovat textové modely umělé inteligence.
Čtěte více:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další článkyDamir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.