Algorithmiq dosáhl na IBM Summit průlomu v oblasti kvantové výpočetní techniky v objevování léků
Stručně
Algorithmiq předvedl převratné výsledky zmírnění chyb z rozsáhlého experimentu provedeného na kvantovém hardwaru IBM.
Algorithmiq nedávno představil působivé výsledky zmírnění chyb během rozsáhlého experimentu provedeného dne IBM kvantové hardware na IBM Summit. Společnost, která je škálovatelem kvantových algoritmů, se soustředí na řešení složitých výzev v biologických vědách a prokázala své odborné znalosti v dosahování praktického kvantového využití.
Kvantová užitečnost je, když kvantový počítač dosahuje spolehlivých výpočtů překračujících možnosti hrubé síly klasické výpočetní techniky pro přesné řešení problémů. Klasické aproximační metody byly tradičně často přizpůsobeny konkrétním problémům, jejichž jediným úkolem bylo řešit konkrétní problém.
Využití kvantová užitečnost, výpočetní vědci a další výzkumníci mohou využívat kvantové počítače také k řešení rozsáhlých problémů skutečného světa.
Experiment využíval proprietární algoritmy pro zmírnění chyb společnosti Algorithmiq na IBM Nazca, konkrétně 127 qubitový procesor Eagle, zahrnující 50 aktivních qubitů a 98 vrstev CNOTS, celkem 2402 bran CNOTS.
Tato spolupráce s IBM byla zahájena v roce 2022 a jejím cílem je připravit cestu pro první praktickou kvantovou výhodu v chemii. Kvantové počítače se navzdory svému potenciálu potýkají s vysokou chybovostí, která brání rozsáhlým výpočtům.
Patentované techniky Tensor Network Error Mitigation (TEM) společnosti Algorithmiq, použité ve spolupráci s Ivanem Tavernellim z IBM Curych a Johnem Gooldem z Trinity College Dublin, dosáhly převratných výsledků. Tyto techniky účinně zmírnily šum i při zvýšené hloubce obvodu, čímž předčí tradiční metody zmírnění chyb.
„Dnešní kvantové počítače jsou náchylné k chybám. To znamená, že když se pro molekulu spustí simulace, vlastnosti, které bychom odvodili, by byly zkreslené. Cílem zmírňování chyb je náprava těchto předsudků. TEM poskytuje nejlepší výkon, pokud jde o dobu používání QC, protože zmírnění chyb probíhá při následném zpracování,“ řekla profesorka Sabrina Maniscalco, spoluzakladatelka a generální ředitelka společnosti Algorithmiq. Metaverse Post. "V praxi to znamená, že můžeme opravit chyby za zlomek času, který by vyžadovaly jiné spolehlivé metody."
Kromě toho přístup TEM prokázal schopnost obnovit kvantové signály v náročných režimech, což představuje podstatná zlepšení v režii měření. Tato efektivita se promítá do výrazně rychlejších výpočtů, čímž se zkracuje doba z let na pouhé hodiny.
V červnu 2023 Algorithmiq získal 13.7 milionu EUR v sérii A, kterou vede Inventure VC, severský rizikový fond. Prostředky byly využity na pokračování její práce na ověřování konceptu s farmaceutickými společnostmi po celém světě s cílem zkrátit čas a náklady na objevování a vývoj léků.
Nedávné experimenty společnosti nyní položily základy pro škálovatelné kvantové výpočty, což znamená zásadní krok směrem k éře odolnosti proti chybám. objev drog.
„S pomocí kvantových chemických experimentů na kvantovém počítači, které jdou poprvé ruku v ruce s klinickými laboratorními studiemi na místě, to otevírá možnost konstruovat přesné chemické modifikace světlem aktivovaných léčivých sloučenin, které zvyšují jejich účinnost. a zároveň minimalizovat (nechtěné) vedlejší účinky, v konečném důsledku maximalizovat míru úspěšnosti léčby pacientů,“ vysvětlil Maniscalco.
Využití kvantového počítání pro chemické aplikace
Úspěchy společnosti Algorithmiq přesahovaly zmírňování chyb, přičemž generální ředitelka Sabrina Maniscalco představila klíčové výsledky ze spolupráce s AstraZeneca, IBM a Hartree Centre.
Tým prozkoumal nový přístup ke studiu reakcí přenosu protonů s využitím hardwarově přizpůsobeného mapování a kompilace fermion-k-qubit algoritmy. Tento přístup výrazně snížil požadavky na kvantový hardware a nabídl až 54% snížení počtu hlučných operací.
„I když se komunita zaměřuje na zlepšení velikosti obvodu, který se provádí na hardwaru (což znamená číslo na CNOT), je důležité být při konstrukci obvodu co nejefektivnější, protože čím méně operací je potřeba k vyřešení problému, tím snazší. dokáže je spustit,“ řekl Maniscalco z Algorithmiq Metaverse Post. "Takže v Algorithmiq je jedna z hlavních výzkumných linií věnována co největšímu zjednodušení obvodu pro simulaci chemie Q."
Algorithmiq se navíc stal novým vlastníkem kódu Qiskit Nature, vysoce kurátorské kvantové komunity IBM pro chemie.
Vývoj je v souladu s širšími změnami IBM v ekosystému Qiskit a povzbuzuje externí partnery, aby převzali odpovědnost za údržbu. Algorithmiq si klade za cíl vyvinout software, který umožní výzkumníkům a společnostem řešit výzvy kvantové simulace v přírodních vědách.
„Velmi se zaměřujeme na simulaci kvantové chemie (a později na objevování léků). Simulace kvantových systémů byla hlavní motivací pro kvantové výpočty, takže je to velmi rozumný případ použití zařízení i v blízké budoucnosti,“ řekl Maniscalco z Algorithmiq. "Zatímco mnoho průmyslových odvětví může těžit z vylepšení výpočetních schopností Q chemie, naším hlavním cílovým odvětvím je objevování léků."
Inovativní přístup k měření a pokročilé chemické metody společnosti Algorithmiq také nedávno zajistily investici 4.25 milionu dolarů od společnosti Wellcome Leap. Financování podpoří návrh nových interakcí foton-lék pro prevence rakoviny a léčbu ve spolupráci s partnery IBM a Cleveland Clinic.
„Experiment IBM Summit byl pouze prvním krokem k prokázání, že TEM funguje pro složité obvody. Nyní jsme nadšeni, když přemýšlíme o tom, co můžeme udělat vpřed, zejména se zprávami o očekávaném zlepšení zařízení IBM,“ řekl Maniscalco z Algorithmiq. Metaverse Post.
IBM nedávno představilo nový kvantový výpočetní čip a stroj s cílem položit základy pro mnohem větší systémy do roku 2033. Nový Quantum System Two společnosti obsahuje tři čipy „Heron“ – poskytující více než 1,000 qubitů.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Victor je vedoucím technickým redaktorem/spisovatelem ve společnosti Metaverse Post a pokrývá umělou inteligenci, krypto, datovou vědu, metaverse a kybernetickou bezpečnost v rámci podnikové sféry. Může se pochlubit půl desetiletími zkušeností s médii a umělou inteligencí ve známých médiích, jako jsou VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor je mediálním mentorem na prestižních univerzitách včetně Oxfordu a USC a má magisterský titul v oboru datové vědy a analytiky a je hluboce odhodlán držet krok s novými trendy. Nabízí čtenářům nejnovější a nejpozoruhodnější příběhy z Tech and Web3 krajina.
Další články
Victor je vedoucím technickým redaktorem/spisovatelem ve společnosti Metaverse Post a pokrývá umělou inteligenci, krypto, datovou vědu, metaverse a kybernetickou bezpečnost v rámci podnikové sféry. Může se pochlubit půl desetiletími zkušeností s médii a umělou inteligencí ve známých médiích, jako jsou VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor je mediálním mentorem na prestižních univerzitách včetně Oxfordu a USC a má magisterský titul v oboru datové vědy a analytiky a je hluboce odhodlán držet krok s novými trendy. Nabízí čtenářům nejnovější a nejpozoruhodnější příběhy z Tech and Web3 krajina.
