15 nejlepších akcií AI s 10x-100x růstem do roku 2030

V tomto článku se vydáme na cestu k prozkoumání „15 akcií AI, které by mohly do roku 100 stonásobit“. Tyto společnosti byly pečlivě vybrány na základě přísných kritérií, včetně poptávky na trhu, technologických inovací, vedení a financování. Každý z nich se může pochlubit jedinečným příběhem, portfoliem špičkových produktů a služeb a potenciálem narušit jejich příslušná odvětví.

Pro tipy
1. Objevte 20 nejlepších startupů s umělou inteligencí, které stojí za zvážení investice.
2. Ať už jste podnikatel nebo technologický nadšenec, tento seznam poskytuje řadu inovativních příležitostí vydělávat peníze, když spíte.
3. Udržujte náskok před investiční hrou a prozkoumejte náš seznam vybraných 10 nejlepších akcií společnosti AI podle ročního výnosu v 2023.

Pochopení AI 

AI neboli umělá inteligence označuje simulaci lidské inteligence ve strojích. Zahrnuje vytváření počítačových programů a systémů, které mohou provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, jako je učení se ze zkušeností, rozpoznávání vzorců, řešení problémů a rozhodování.

Očekává se, že průmysl umělé inteligence (AI) poroste v příštím desetiletí exponenciálně. Vzhledem k tomu, že se AI v různých sektorech rozšiřuje, mají společnosti využívající AI potenciál zaznamenat obrovský růst. V tomto článku analyzujeme 15 veřejných společností AI, které by mohly potenciálně 100x v hodnotě do roku 2030 na základě jejich technologie, tržních příležitostí, vedoucího postavení a dalších.

Kritéria pro výběr

Vybrat společnosti s potenciálem stonásobného růstu za pouhou dekádu není malý úkol. Naše kritéria pro výběr těchto 15 společností s umělou inteligencí byla přísná, včetně faktorů, jako je poptávka na trhu, technologické inovace, vedoucí postavení a investice. Podívejme se blíže na to, čím se tyto společnosti odlišují.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) je jednou z předních společností v oboru umělé inteligence (AI). I když je společnost široce uznávána pro své GPU a příspěvky k hraní her, její GPU se také staly základním nástrojem pro AI a aplikace hlubokého učení. GPU společnosti Nvidia jsou široce používány v datových centrech a superpočítačích pro pracovní zátěže AI, což z ní činí klíčového hráče v prostoru infrastruktury AI.

Mezi produkty Nvidie související s AI patří Nvidia Tesla GPU, které jsou speciálně navrženy pro AI a vysoce výkonné výpočty, a platformu Nvidia Deep Learning AI, která poskytuje software a nástroje pro vývoj AI. Inovace společnosti byly zásadní pro umožnění průlomů v oblastech, jako je zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění a autonomní vozidla.

Se silným zaměřením na AI má Nvidia dobrou pozici, aby mohla těžit z pokračujícího růstu odvětví AI. Jak se zavádění umělé inteligence neustále rozšiřuje v různých sektorech, včetně zdravotnictví, autonomních vozidel a financovatTechnologie AI společnosti Nvidia budou pravděpodobně hrát klíčovou roli při utváření budoucnosti aplikací založených na umělé inteligenci.

Při pohledu do roku 2030 by akcie společnosti NVIDIA mohly dosáhnout 1,000 500 USD za akcii, což představuje podstatný nárůst ve srovnání se současnou tržní kapitalizací XNUMX miliard USD. Tento optimistický výhled je založen na několika faktorech, včetně pokračující vedoucí pozice společnosti NVIDIA na klíčových růstových trzích, jako je umělá inteligence, vysoce výkonná výpočetní technika, autonomní vozidla a metaverze. Očekává se, že tyto sektory budou silně spoléhat na výkon GPU, což je jedna z hlavních silných stránek NVIDIA.

Klady:

• Dominantní více než 90% podíl na trhu GPU pro AI/ML, kde GPU vynikají v paralelním zpracování.
• Masivní investice do výzkumu a vývoje a partnerství zaměřená na AI, včetně akvizice špičkových startupů v oblasti AI.
• Silná historie inovací s platformami, jako je nedávná architektura GPU Hopper.
• Modrý čip zákaznickou základnu napříč cloud computingem, automobilovým průmyslem, zdravotnictvím, finančními službami atd.
• Vynikající vedení týmu pod CEO Jensen Huang.

Nevýhody:

• Potenciální konkurence od Intelu a AMD v GPU a AI akcelerátorech.
• Regulační problémy s růstem společnosti.
• Požadavek na pokračující značné výdaje na výzkum a vývoj odhadovaný na 3–4 miliardy USD ročně.

2. IBM

IBM je prvním průkopníkem ve výzkumu umělé inteligence a aplikuje AI ve svých podnikových softwarových a poradenských firmách. S desítkami let zkušeností ve výzkumu AI vyvinula IBM platformu Watson AI, která porazila lidské šampióny v Jeopardy! v roce 2011. Dnes IBM využívá umělou inteligenci v různých oblastech, jako je chatbot Watson Assistant, optimalizace dodavatelského řetězce a nabídky prediktivní analýzy.

Jako důvěryhodná podniková značka má IBM hluboké odborné znalosti v konkrétních průmyslových případech použití AI ve vysoce regulovaných sektorech, jako jsou finance, zdravotnictví, vláda a další. Akvizice společnosti Red Hat také posílí její možnosti hybridního cloudu a řešení AI. Pokud IBM dokáže modernizovat vnímání své značky nad rámec staršího hardwaru/IT služeb prostřednictvím vedoucích pozic v podnikových aplikacích umělé inteligence, její zásoby by se mohly do roku 140 potenciálně zdvojnásobit z dnešní tržní kapitalizace 2030 miliard dolarů. Problémy však přetrvávají v upadajících starších firmách a převádění svého průkopnického výzkumu do komerčního úspěchu.

Klady:

• Průkopník ve výzkumu umělé inteligence sahá až do 1950. let minulého století. Masivní portfolio patentů AI.
• Důvěryhodný poskytovatel podnikových řešení AI prostřednictvím společnosti Watson aplikovaných v různých odvětvích.
• Hybridní cloudová řešení šitá na míru pro vysoce regulovaná odvětví, kde má IBM vztahy.
• Akvizice Red Hat poskytuje možnosti kontejnerů a Kubernetes, které umožňují podnikovou umělou inteligenci.

Nevýhody:

• Klesající výnosy ze starších podniků a sálových počítačů.
• Složitá organizační struktura.
• Výzvy modernizace rozpoznávání značky mimo kořeny hardwarové infrastruktury.

3. Amazon (AMZN)

Amazonka () dominuje trhu veřejných cloudů s AWS a poskytuje škálovatelný výpočetní výkon potřebný pro pracovní zátěže AI. Aplikuje také AI v rámci svých masivních operací elektronického obchodu.

Amazon Web Services (AWS) nabízí špičkové služby a nástroje AI, které organizacím umožňují vytvářet aplikace AI v cloudu. To zahrnuje služby jako SageMaker pro vývoj modely strojového učení, Lex pro vytváření konverzačních rozhraní, Rekognition pro přidání analýzy obrazu a videa a Forecast pro vytváření modelů prediktivní analýzy.

AWS usnadňuje společnostem využívat pokročilé schopnosti umělé inteligence bez velkých investic do místní infrastruktury. Vzhledem k pokračujícímu růstu Amazonu a poptávce po veřejných cloudových službách je AWS připraveno těžit z migrace pracovních zátěží AI do cloudu v budoucnu. Velké množství dat o elektronickém obchodování a nakupování také poskytuje Amazonu výhodu při vývoji AI zaměřené na maloobchod.

Rozšířená potřeba škálovatelné cloudové infrastruktury pro provozování výpočetně náročných pracovních zátěží AI staví AWS jako průkopníka, který bude v příštím desetiletí ovládnout cloudový prostor AI. Jedna projekce odhaduje, že do roku 2030 by akcie Amazonu mohly potenciálně dosáhnout 5,000 XNUMX USD na akcii, a to díky ústřední roli AWS při přijímání podnikové AI.

Klady:

• Již více než 30% podíl na trhu v cloudové infrastruktuře a roste o více než 30% ročně.
• Přední cloudové nabídky AI, jako jsou SageMaker, Lex, Rekognition a výkonné výpočetní schopnosti AI.
• Obrovské zdroje pro investice do výzkumu a vývoje a talentů AI s tisíci zaměstnanců zaměřenými na AI.
• Údaje o elektronickém obchodu poskytují výhodu v AI maloobchodu a dodavatelského řetězce.
• Široký ekosystém včetně spotřebitelských chytrých zařízení, jako je Alexa.

Nevýhody:

• Zesílení konkurence v cloud computingu od Microsoft a Google.
• Pokračující vysoké výdaje na CapEx datového centra.

4. C3.ai (AI)

C3.ai poskytuje komplexní sadu podnikového softwaru AI včetně nástrojů pro vývoj aplikací AI, strojové učení a správu projektů AI.

Sada C3 AI Suite umožňuje organizacím rychle vytvářet, nasazovat a provozovat podnikové aplikace AI pomocí úkolů, jako je předzpracování dat, inženýrství funkcí, modelový tréninka sledování. To pomáhá překonat mnoho problémů, kterým čelíme při implementaci AI ve velkém.

C3.ai má hluboké zkušenosti s aplikací AI na průmyslové případy použití, jako je prediktivní údržba, napříč svými 100+ zákazníky v ropném/plynovém průmyslu, letectví, chemii a dalších složitých odvětvích. Jeho modelem řízená architektura také zjednodušuje vývoj a údržbu modelů umělé inteligence.

Zatímco C3.ai čelí rizikům vyplývajícím ze zvýšené konkurence, jeho první výhoda v nabídce integrované podnikové softwarové platformy AI poskytuje růstovou dráhu, protože stále více společností urychluje přijetí AI. Existuje potenciál, že akcie do roku 250 dosáhnou 2030 USD, což je téměř desetinásobný nárůst ze současné tržní kapitalizace 10 miliardy USD.

Klady:

• První hybatel poskytující integrovanou podnikovou softwarovou sadu AI.
• Odbornost v oblasti podnikové umělé inteligence pro prediktivní údržbu, dodavatelský řetězec, případy použití zapojení zákazníků.
• Silné vztahy s hlavními poskytovateli cloudu jako Microsoft Azure.
• Velká zákaznická základna napříč ropou/plynem, chemikáliemi, letectvím a dalšími složitými sektory.

Nevýhody:

• Vysoké riziko odchodu zákazníků při dokončení jednotlivých projektů.
• Neověřená trakce expandující do nových produktových oblastí, jako je CRM.
• Zvýšená konkurence ze strany technologických gigantů vyvíjejících end-to-end platformy umělé inteligence.

5. Micronová technologie (MU)

micron Technology vyrábí pokročilá paměťová a úložná řešení kritická pro rychlý přístup k datům potřebným pro trénování modelů AI a odvození. Micron vyrábí DRAM a flash paměťové čipy, které jsou nedílnou součástí napájení AI pracovních zátěží, které potřebují velmi rychle zpracovávat obrovské množství dat. Jeho paměťová a úložná řešení jsou navržena speciálně pro zpracování datově náročného pracovního zatížení AI/ML.

Společnost navázala partnerství s významnými hráči napříč ekosystémem umělé inteligence, včetně společností NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft a Amazon. Má dobrou pozici pro růst, protože poptávka po paměti a úložišti dat se zvyšuje s přijetím umělé inteligence.

Micron si klade za cíl pokračovat v zavádění rychlejších inovací paměti a úložišť s vyšší kapacitou přizpůsobených pro aplikace AI. Pokud bude úspěšný, argumentem je, že akcie společnosti Micron by mohly do roku 350 dosáhnout 2030 USD, což je 4-5x nárůst oproti dnešku, který je způsoben ústřední rolí datové infrastruktury v AI.

Klady:

• Přední dodavatel vysoce výkonných DRAM a flash úložišť přizpůsobených pro datově náročné úlohy AI.
• Strategická partnerství s předními představiteli AI, jako jsou NVIDIA, Intel, IBM, AWS, za účelem poskytování optimalizovaných řešení datových center.
• Silná prognóza poptávky, protože AI/ML, autonomní systémy a IoT potřebují analýzu dat v reálném čase.
• Rozsáhlé IP a inovace v paměťových a úložných technologiích.

Nevýhody:

• V současné době čelíme akutnímu nedostatku čipů a problémům v oblasti logistiky/dodavatelského řetězce.
• Cyklický pokles cen paměťových čipů bude pravděpodobně pokračovat.
• Konkurenční tlaky z Jihokorejská a čínské firmy.

6. Abeceda (GOOGL)

Abeceda, mateřská společnost společností Google a DeepMind, má jedinečnou pozici jako průkopník ve výzkumu umělé inteligence a v aplikaci umělé inteligence ve svých produktech a službách. Alphabet utrácí miliardy na základní a aplikovaný výzkum AI Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo a další divize. Tyto laboratoře publikují průkopnické práce v oblasti zpracování přirozeného jazyka, počítačového vidění, robotiky a dalších.

Společnost má také bezkonkurenční zdroje dat od miliard uživatelů Google a produktů, jako je Vyhledávání, Mapy, YouTube atd., aby zlepšila své algoritmy umělé inteligence. Vyhledávání Google zejména by měly těžit z pokročilejších nástrojů NLP a doporučení.

S využitím svých schopností AI má Alphabet příležitosti k růstu v oblastech, jako je reklama, cloud computing, autonomní vozidla a chytrá domácí zařízení. Nicméně, přilákání a udržení talentu AI proti velká technologie soupeři budou náročné. Rizika představuje také zvýšená regulační kontrola v oblasti ochrany soukromí a antimonopolních praktik.

Klady:

• Globální lídr ve výzkumu AI prostřednictvím DeepMind, Google Brain, Waymo a další laboratoře Alphabet.
• Obrovská zásoba dat ze spotřebitelských služeb, jako je Vyhledávání, Mapy, YouTube atd.
• Inzerce ve vyhledávání bude mít prospěch z pokročilejších NLP a doporučení.
• Waymo vede v oblasti technologie a služeb autonomních vozidel.
• Důvěryhodná spotřebitelská značka poskytuje přístup k rozšíření inteligentní domácí umělé inteligence.

Nevýhody:

• Problémy s náborem a udržením nejlepších talentů na výzkum AI na celém světě.
• Možnost chybných kroků aplikujících AI neeticky nebo bez řádných kontrol.
• Zvýšený regulační dohled nad obavami o soukromí a tržní sílu.

7. Meta platformy (META)

Meta platformy, dříve Facebook, využívá špičkovou umělou inteligenci pro cílenou reklamu na sociálních sítích a svou vizi pro virtuální svět metaverse. Meta hodně investovala do výzkumu AI zlepšit cílení reklam, vyvinout zpracování přirozeného jazyka, vylepšit technologii počítačového vidění a posílit její budoucí metaverse ambice.

Iniciativy jako Facebook AI Research lab posouvají hranice možností strojového učení. Na straně sociálních médií meta může využít svou obrovskou výhodu uživatelských dat z platforem jako Facebook, Instagram, WhatsApp a Messenger k trénování a zdokonalování algoritmů AI. Práce na technologiích VR/AR pro navrhovaný metaverse se také opírá o inovativní aplikace AI.

Pokud Meta může dosáhnout své vize an pohlcující metaverze platforma poháněná realistickými avatary, realistickými simulovanými prostředími a bezproblémovým hardwarem pro VR/AR by mohla zaznamenat výrazný nárůst v současné tržní hodnotě 800 miliard dolarů. Ale Meta čelí problémům s pověstí značky, potenciálním obavám z etiky AI a nejistému riziku realizace svých futuristických plánů.

Klady:

• Masivní investice do dlouhodobých „měsíčních“ AI sázek, jako je obecná AI a rozhraní myšlení-text.
• Nejmodernější výzkum zpracování přirozeného jazyka a průlomy v realistických digitálních avatarech a světech.
• Bezkonkurenční množství uživatelských dat z Facebooku, Instagramu, WhatsAppu, Messengeru a Oculusu pro trénování algoritmů umělé inteligence.
• Inovativní aplikace AI pro cílenou reklamu a metaverzní úsilí.

Nevýhody:

• Obavy o soukromí související s používáním osobních údajů a etických praktik AI.
• Regulační kontrola zůstává vysoká uprostřed antimonopolních obvinění.
• Realizace vyžaduje aktualizaci metaverzní vize v očekávaných termínech.

8. Apple (AAPL)

jablko je proslulá svými konstrukčními schopnostmi při bezproblémové integraci umělé inteligence do svých hardwarových produktů, softwaru a služeb. Apple využívá AI k vylepšení zážitků napříč produkty, jako je Siri, Fotky, aplikace Fotoaparát, doporučení Safari, App Store a další. Těsná integrace proprietárního křemíku, jako je Neural Engine, se softwarem dává společnosti Apple výhodu v oblasti spotřebitelské umělé inteligence.

Společnost má také obrovskou základnu bohatých uživatelů, kteří jsou ochotni zaplatit prémii za intuitivní a snadno použitelná zařízení poháněná umělou inteligencí. Apple chrání soukromí uživatelů tím, že většinu zpracování AI provádí na zařízení, nikoli v cloudu.

Udržení inovační dynamiky napříč rostoucí řadou spotřebitelských zařízení a služeb bude pro Apple zásadní, aby si udržela dominanci jako prémiová spotřebitelská značka řízená umělou inteligencí do roku 2030 a dále.

Klady:

• Silné výsledky používání AI ke zlepšení intuitivního uživatelského zážitku napříč produkty/službami.
• Špičkové investice do AI křemíku s integrací Neural Engine.
• Loajální uživatelská základna ochotná zaplatit prémiové ceny Ekosystém Apple poháněný umělou inteligencí.
• Chrání soukromí zpracováním umělé inteligence na zařízení, nikoli v cloudu.

Nevýhody:

• Velmi vysoká očekávání, že zákazníci budou nadále potěšit inovacemi AI.
• Potenciální regulace omezující personalizaci a cílené služby založené na uživatelských datech.
• Krátké produktové cykly nutí týmy k neustálému zlepšování AI.

9. Symbolický (SYM)

Symbolické poskytuje robotický automatizační systém s umělou inteligencí pro optimalizaci operací dodavatelského řetězce, jako je plnění skladů. Symbotic je průkopníkem nového přístupu k automatizaci dodavatelského řetězce pomocí softwaru AI a robotiky. Jejich integrovaný systém je na základě výzkumu a vývoje o více než 10 let před konkurencí.

Mezi hlavní zákazníky patří Walmart, který zavádí systémy Symbotic v desítkách distribučních center. S adresným trhem v hodnotě 9 miliard USD v modernizaci infrastruktury skladů se Symbotic snaží narušit zastaralý status quo.

Pokud Symbotic dokáže škálovat výrobu a operace tak, aby naplnily tuto obrovskou příležitost, mohly by její akcie potenciálně vzrůst 8x oproti dnešní hodnotě 3 miliard dolarů. Ale provedení rizika zůstávají při škálování napříč geografickými oblastmi.

Klady:

• Odhadovaná tržní příležitost v oblasti automatizace dodavatelského řetězce za 9 miliard USD.
• Proprietární integrovaný software AI a robotický systém.
• Více než 10 let vlastního výzkumu a vývoje vývoje technologie.
• Výhry hlavních zákazníků včetně zavedení napříč sklady Walmart.

Nevýhody:

• Výrobní omezení mohou zpomalit zavádění a omezit příjmy.
• Škálování prodeje, servisu a podpory je náročné.
• Vznikající konkurence různých startupů v oblasti robotiky a automatizace skladů.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom je lídrem v oblasti polovodičových řešení pro sítě, širokopásmové připojení, bezdrátovou komunikaci a infrastrukturu datových center kritickou pro rozvoj schopností umělé inteligence. Broadcom vyrábí specializované AI akcelerátory a čipy pro datová centra, která napájejí pracovní zátěž AI ve velkém. Jeho řešení pro konektivitu a síť také umožňují vysokorychlostní přenos dat pro cloud computing a sítě 5G obsluhující služby AI.

Prostřednictvím akvizic Broadcom nashromáždil rozsáhlé portfolio patentů v oblasti polovodičových technologií, jako jsou datová centra, sítě, širokopásmové připojení a bezdrátové komunikace. Jeho čipy jsou integrovány do produktů předních výrobců OEM.

Pokud budou pokračovat současné katalyzátory růstu, jako je zavádění infrastruktury 5G, expanze internetu věcí a prudce rostoucí poptávka po cloudu, klíčová role společnosti Broadcom v poskytování klíčových polovodičů by mohla do roku 2 potenciálně ospravedlnit 3-250násobek současné hodnoty 2030 a více miliard dolarů.

Klady:

• Klíčová role dodávající čipy umožňující hyperškálovatelná datová centra pro schopnosti umělé inteligence.
• Strategicky umístěné na sekulárních rostoucích trzích, jako jsou datová centra, bezdrátové sítě 5G a cloud computing.
• Prokazatelně úspěšné fúze a akvizice.
• Respektovaný tým veteránů.
• Vysoké marže a značná tvorba volných peněžních toků.

Nevýhody:

• Integrační výzvy pohlcující velké získané společnosti.
• Cyklické výkyvy poptávky v polovodičovém průmyslu.
• Vysoké riziko koncentrace zákazníků u společnosti Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture je přední technologická poradenská společnost, která vede podniky k digitální transformaci – včetně aplikace umělé inteligence ke zlepšení obchodních procesů a rozhodování.

Společnost Accenture využívá svůj status důvěryhodného poradce s více než 80 % z žebříčku Fortune Global 500, aby provedla klienty významnými technologickými transformacemi a přijetím umělé inteligence. Přizpůsobuje své odborné znalosti prostřednictvím akvizic a partnerství, aby těžila z nejnovějších vln technologií.

Společnost má rozsáhlé zkušenosti s implementací řešení AI v různých odvětvích, jako jsou finance, zdravotnictví, maloobchod, komunikace, software a další. Accenture také spolupracuje s předními hráči AI, jako jsou Microsoft, AWS, Google Clouda NVIDIA.

Pokud bude společnost Accenture pokračovat v diferenciaci svých nabídek a v získávání tržního podílu v konzultačních službách a řešeních pro umělou inteligenci, její akcie by se mohly do roku 200 potenciálně ztrojnásobit oproti dnešní hodnotě 2030 a více miliard dolarů.

Klady:

• Důvěryhodný poradce pro 80 %+ z Fortune Global 500 v oblasti digitální transformace a strategií AI.
• Odborné znalosti v oboru implementace podnikových řešení AI v různých sektorech.
• Silná partnerství s předními společnostmi v oblasti AI.
• Osvědčené výsledky využívající nově vznikající podnikové technologie.
• Globální model poskytování poskytuje přístup k téměř 700,000 XNUMX profesionálů.

Nevýhody:

• Výzvy k udržení špičkových kreativních talentů proti technologickým firmám.
• Zvýšená nízkonákladová offshore konkurence.
• Vysoce konkurenční poradenský trh.

12. ServiceNow (NYNÍ)

ServiceNow je lídrem v cloudových platformách pro digitální pracovní toky, které zahrnují funkce, jako jsou chatboti AI a strojové učení, aby byly podniky efektivnější, agilnější a pohotovější. ServiceNow poskytuje kritické platformy pro automatizaci pracovních postupů pro správu poskytování služeb, IT operací, lidských zdrojů a další. Společnost se rozšířila také na řízení zákaznických služeb a samoobsluhu zaměstnanců.

Platforma zahrnuje různé funkce umělé inteligence včetně inteligentních chatbotů, zpracování přirozeného jazyka a stanovení priorit na základě algoritmů strojového učení. Vzhledem k vysoké míře udržení zákazníků a expanze má ServiceNow silné opakované příjmy.

Klíčová role společnosti ServiceNow při automatizaci základních pracovních postupů ji předurčuje k tomu, aby se vezla na vlně přijetí AI, která transformuje podnikové operace. Analytici odhadují, že její současná hodnota 70 miliard dolarů by mohla do roku 400 dosáhnout 2030 miliard dolarů.

Klady:

• Přední poskytovatel základních cloudových platforem pracovních toků, na které se spoléhalo 80 % žebříčku Fortune 500.
• Platformy jako IT Service Management zahrnují AI chatboty, NLP a strojové učení.
• Velmi vysoké skóre udržení zákazníků a spokojenosti.
• Přírodní pozemky a rozšířit obchodní model.
• Silný finanční profil s 90 %+ opakujícími se příjmy a 25 %+ volnými maržemi peněžních toků.

Nevýhody:

• Čelí konkurenci menších dodavatelů automatizace pracovních postupů.
• Škálování prodeje a marketingu je vzhledem k zaměření podniku nákladné.
• Integrace je výzvou pro optimalizaci získané technologie.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx poskytuje přední platformu pro automatizaci s nízkým obsahem kódu pro analýzu dat, datovou vědu a automatizaci procesů zaměřenou na podnikové uživatele. Alteryx umožňuje zákazníkům využívat automatizační a analytické funkce, aniž by potřebovali pokročilé věda o datech dovednosti. Toto zaměření na „vědu o občanských datech“ v kombinaci s intuitivními nástroji s nízkým kódem poskytuje dlouhou dráhu růstu.

Společnost prokázala silné provedení a přilákala více než 7,000 XNUMX zákazníků po celém světě. Její model pozemků a rozšiřování má za následek velmi vysokou míru udržení čistých příjmů v dolarech.

Pokud si Alteryx dokáže udržet své vedoucí postavení v automatizaci analytických procesů, protože stále více podniků chce být řízeno daty, jeho trajektorie růstu by do roku 6 mohla 5x nebo více ospravedlnit jeho současnou hodnotu 2030 miliard USD.

Klady:

• Nízkokódová automatizační platforma vyžaduje minimální znalosti datové vědy.
• Uživatelsky přívětivé nástroje posilují občany vědci s údaji.
• Silný růst a rozšíření dynamiky s více než 7,000 XNUMX zákazníky.
• Strategická partnerství výrazně rozšiřují dosah platformy.
• Flexibilní cloud nebo on-premise model nasazení.

Nevýhody:

• Vznik konkurenčních automatizačních nástrojů umělé inteligence s nízkým/žádným kódem.
• Riziko odchodu, jak v podnicích dozrávají datové postupy.
• Poměrně specializovaný produkt zaměřený pouze na analýzu a přípravu dat.

14. UiPath (PATH)

UiPath je inovátor poskytující software pro automatizaci robotických procesů (RPA) pro automatizaci opakujících se obchodních procesů a pracovních postupů pomocí robotů s umělou inteligencí. UiPath je lídrem na rychle rostoucím globálním trhu se softwarem RPA, u kterého se předpokládá, že do roku 20 přesáhne 2025 miliard USD. Její sofistikovaná platforma zahrnuje umělou inteligenci a strojové učení pro zlepšení automatizace procesů.

Společnost již má působivou zákaznickou základnu více než 8,000 90 organizací napříč bankovnictvím, finančními službami, zdravotnictvím, maloobchodem a dalšími vertikálami. Míra udržení čistého zisku trvale přesahuje XNUMX % díky rozšiřujícím se případům použití zákazníků.

Pokud si UiPath dokáže udržet svou vedoucí pozici, protože více společností přijímá RPA k digitální transformaci operací, její akcie by mohly do roku 4 vzrůst čtyřnásobně oproti dnešní hodnotě 17 miliard dolarů.

Klady:

• Přední dodavatel softwaru RPA s plnoufeatured automatizační platforma.
• Zahrnuje technologii AI a ML pro zlepšení a škálování automatizace.
• Více než 8,000 XNUMX zákazníků v hlavních průmyslových odvětvích.
• 90%+ čistá míra udržení příjmů.
• Zakladatelé přinášejí odborné znalosti v oblasti RPA.

Nevýhody:

• Čelí zvýšené konkurenci ze strany mega-dodavatelů, jako je Microsoft, kteří vstupují na trh RPA.
• Obchod silně závisí na partnerech pro implementační služby.
• Mezinárodní expanze prodeje zvyšuje složitost.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot poskytuje komplexní podnikovou platformu umělé inteligence, která organizacím umožňuje vytvářet, nasazovat a spravovat modely strojového učení. DataRobot si klade za cíl vést rychle rostoucí trh podnikových platforem AI s jeho end-to-end řešením šitým na míru podnikovým uživatelům. Jeho automatizace strojového učení, MLOps a správa modelů jej odlišují od alternativ.

Společnost si získala silnou pozici mezi hlavními zákazníky, včetně více než 20 % z žebříčku Fortune 50. Její partnerství se Snowflake, AWS a NVIDIA rozšiřují přístup k datové infrastruktuře nové generace. 

Pokud si DataRobot dokáže udržet svou dynamiku, protože se šíří adopce AI, jeho poslední soukromá hodnota ve výši 6 miliard $ by mohla do roku 30 dosáhnout 2030 miliard + + – což je pětinásobný nárůst. Firma si ale musí zachovat růst a ziskovost.

Klady:

• End-to-end platforma podnikové umělé inteligence pokrývající životní cyklus modelu.
• MLOps a možnosti automatizace snižují náročnou práci v oblasti datové vědy.
• Více než 20 % z Fortune 50 tvoří zákazníci spolu s významnými partnerstvími.
• Cloudový model SaaS podporuje spolupráci a škálování.
• Aktuálně rostou tržby tempem růstu o 30 % a více.

Nevýhody:

• Tvrdá konkurence od mega-dodavatelů jako AWS, GCP a Microsoft.
• Tlak na zachování vysokého růstu výnosů a ziskových marží po IPO.
• Většina příjmů v současnosti pochází z Ameriky.

Srovnání 15 společností AI

Zde je srovnávací tabulka shrnující klíčové informace o 15 analyzovaných veřejných společnostech, které se zdají mít potenciálně 100násobnou hodnotu do roku 2030 díky umělé inteligenci:

O nás	Ticker	2022 Cena	Tržní kapitalizace 2022	Potenciální cena 2030	2030 Potenciální tržní kapitalizace	Základní podnikání
Nvidia	NVDA	$455	1.14 $	$1000	2.5 $	GPU pro AI a metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Enterprise AI software a poradenství
Amazonka	AMZN	$138	1.4 $	$5000	5 $	Veřejný cloud a AI pro elektronický obchod
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Enterprise AI software
Mikron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Paměť a datové úložiště pro AI
Abeceda	GOOGL	$136	1.7 $	$450	4.5 $	Výzkum AI a internetové služby
meta	META	$298	$ 769B	$850	2.25 $	Metaverse a digitální reklamy s podporou AI
jablko	AAPL	$178	2.8 $	$500	5 $	Spotřební elektronika a služby s AI
Symbolické	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Automatizace dodavatelského řetězce s podporou AI
Broadcom	Avgo	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Polovodiče pro infrastrukturu AI
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI poradenské služby a řešení
ServiceNow	KUP TEĎ!	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Software pro automatizaci pracovních postupů založený na umělé inteligenci
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Platforma pro automatizovanou analýzu dat a automatizaci procesů
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Software pro automatizaci robotických procesů
DataRobot	DATAR	$ 32 *	6 miliard $*	$150	$ 30B	Enterprise AI a platforma strojového učení

Nejčastější dotazy

Mezi rizika patří spekulativní růst, konkurence, pomalé přijímání umělé inteligence, regulace, ekonomické podmínky a posuny ve výpočetní technice.

Vynikají společnosti s výzkumnými laboratořemi, jedinečnými daty, čipy AI, infrastrukturou a integrací hardwaru a softwaru.

Zaměřte se na růst, finance a výkon AI, jako je objem dat, přesnost, rychlost a přijetí zákazníky.

Použijte přístup zdola nahoru, modelujte velikost trhu, konkurenci, ekonomiku, vstupní bariéry a rizikové scénáře.

Nejlepší je mix. Startupy nabízejí růst, zatímco obři poskytují stabilitu a zdroje pro růst AI.

Zabalit

Pro investory by podpora společností, které dnes vyvíjejí trvalé konkurenční výhody umělé inteligence, mohla generovat exponenciální výnosy, protože umělá inteligence mění způsob, jakým je řízen obchod a vytvářena hodnota v globální ekonomice. Uskutečnění extrémního vzestupu podobného 100násobnému výnosu však zůstává velmi náročné i pro slibné čisté hry s umělou inteligencí. Sestavení vyváženého portfolia odolného vůči volatilitě ve spojení s dlouhodobým přesvědčením o platformách pohánějících budoucnost AI poskytuje optimální strategii.

Přečtěte si více o AI:

• 10 nejlepších akcií společnosti AI k nákupu pod 50 USD v roce 2023
• 10 nejlepších obchodních strategií a algoritmů AI pro rok 2023
• 5 nejlepších akcií AI preferovaných miliardáři a správci fondů