AI předpovídá rakovinu slinivky tři roky předem
Stručně
Studie publikovaná v časopise Cell Metabolism zjistila, že přesnou předpověď třetí strany pro rakovinu pankreatu lze provést 3 roky před jejím výskytem.
Výzkumníci se vyvinuli průlomový model umělé inteligence, který dokáže přesně předpovídat riziko vzniku rakoviny slinivky u lidí. Umělá inteligence vyvinutá vědci z Tokijské univerzity dokázala během příštích tří let přesně označit pacienty s rizikem vzniku rakoviny slinivky břišní. Lékaři, kteří používají současné metody k diagnostice rakoviny slinivky břišní, váhají s doporučením screeningu, přestože se jedná o velmi smrtelnou a těžko odhalitelnou rakovinu.
Výzkumníci zjistili, že modely umělé inteligence mohou lékařům pomoci při screeningu rakoviny slinivky břišní. Vzhledem k tomu, že bylo vždy těžké porozumět riziku tohoto konkrétního onemocnění, nástroj umělé inteligence, který se dokáže zaměřit na osoby s nejvyšším rizikem rakoviny slinivky břišní, by mohl zlepšit klinické rozhodování. Americká společnost klinické onkologie odhaduje, že 56 procent lidí s diagnózou rakoviny slinivky zemře na toto onemocnění do pěti let od obdržení diagnózy.
Rakovina slinivky břišní je těžké najít a léčit včas, takže včasný screening je zásadní. Mnoho typů rakoviny, včetně těch, které je obtížné léčit včas, má dopad na pacienty, rodiny a systém zdravotní péče. V této studii, V této studii, bylo prokázáno, že 500 CT skenů lidí, kteří měli plicní uzlíky, to znamená abnormální růst rakovinné tkáně, pomohlo změnit trajektorii onemocnění. Ve skutečnosti může výskyt plicních uzlů poukazovat na šíření rakoviny slinivky do plic. Pomocí lékařských záznamů byli vědci schopni přesně identifikovat lidi, u kterých je pravděpodobnější, že jim bude diagnostikována rakovina slinivky břišní.
Model AI byl použit k předpovědi pravděpodobnosti, že lidé trpí rakovinou slinivky v Dánsku a Spojených státech. Model použil jako datové body 6 milionů lidí z Dánska a 3 miliony Američanů. Přesnost modelu byla měřena generováním plochy pod křivkou, neboli AUC, skóre. Skóre modelu se používají k určení přesnosti testu. Skóre 0 je bezcenné, 0.5 je stejně přesné jako hod mincí a 1.0 znamená perfektní test.
Harvardský model získal skóre 0.88 pro odhad rizika rakoviny v příštích třech letech a 0.9 pro detekci riziko v příštích 12 měsících. Byl také testován, aby se zjistilo, zda by předpověděl další intervenci u lidí s plicními uzly, které by byly považovány za střední riziko rozvoje rakoviny. Osmnáct z 22 lidí s plicními uzlinami, u kterých byla později diagnostikována rakovina slinivky břišní, bylo vyhodnoceno jako osoby s vysokým rizikem rozvoje této nemoci.
Lékaři váhají, zda doporučit MRI, CT nebo endoskopické ultrazvuky, protože jsou drahé, nepohodlné, náročné na zdroje a nepřesné při hledání rakoviny. I když tyto nástroje nejsou ve všech případech přesné, zdá se, že umělá inteligence může pomoci lékařům, aby je co nejlépe využili.
- Zdravotníci jsou opatrní při používání AI a ChatGPT for lékařskou radu jak nedávná studie odhalila, že umělá inteligence generuje falešné informace, když se ptáte na rakovinu. Je důležité vyhledat přesné a důvěryhodné zdroje lékařské rady.
Přečtěte si další související články:
- GPT-3: Dokáže skutečně předpovědět budoucnost USA na příštích 5 let?
- Microsoft a Google v roce 2023: letošní primární zúčtování mezi AI titány
- Sandbox spouští tři nové virtuální čtvrti
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
