Umělá inteligence přináší revoluci ve způsobu, jakým Američané hledají zaměstnání a posouvají svou kariéru
Stručně
Software řízený umělou inteligencí má potenciál pomoci identifikovat nejlepší výkonné pracovníky, předvídat fluktuaci zaměstnanců a navrhovat kariérní cesty, ale musí být používán eticky a transparentně, aby nedocházelo k přetrvávání zaujatosti nebo diskriminace.
AI lze použít k podpoře růstu organizace a může také vést k větší transparentnosti a spravedlnosti na pracovišti.
Zaměstnanci musí ovládat kulturu pracoviště, politiku a vztahy a převzít odpovědnost za svou kariéru.
Pokroky v systémech řízení lidského kapitálu, strategičtější postupy řízení lidských zdrojů a talentů založené na datech a zvýšená pozornost věnovaná zaujatosti mění způsob najímání, rozvoje, povyšování a propouštění lidí. Software řízený umělou inteligencí má potenciál rychle se vyvíjet přeměna jak firmy přijímají strategická rozhodnutí o svých zaměstnancích. Tato technologie může pomoci identifikovat nejlepší výkony, předvídat fluktuaci zaměstnanců a dokonce navrhovat kariérní cesty pro jednotlivé zaměstnance. Je však důležité zajistit, aby se umělá inteligence používala eticky a transparentně, aby se zabránilo přetrvávající zaujatosti nebo diskriminaci na pracovišti.
Pokud se v blízké budoucnosti ucházíte o práci, nahrajete pečlivě napsaný životopis prostřednictvím webových stránek společnosti s poznámkou, že platforma vypadá děsivě podobně jako jiné platformy, které jste použili k žádosti o jiná pracovní místa. Po uložení životopisu poskytnete demografické informace a vyplníte desítky polí se stejnými údaji. Poté stisknete „odeslat“ a doufáte, že vám někdo pošle další e-mail.
Vaše data budou uložena v systému řízení lidského kapitálu této společnosti, který bude pravděpodobně ignorován, pokud si společnost prohlíží životopisy. I když však vaše životopisy prokazují, že jste nejkvalifikovanějším uchazečem, je nepravděpodobné, že upoutají pozornost náborového pracovníka, protože jeho pozornost je jinde. Musíte zajistit, aby vaše aplikace vynikla i jinými způsoby, například prostřednictvím dobře zpracovaného motivačního dopisu nebo networkingu se zaměstnanci ve společnosti. Kromě toho zvažte možnost kontaktovat přímo náborového pracovníka, abyste vyjádřili svůj zájem a kvalifikaci pro danou pozici.
Pokud práci získáte, společnost propojí vaše hodnocení výkonu a další údaje o vašem zaměstnání s vaším profilem, čímž zpřístupní ještě více údajů pro HR společnosti. To dává HR pohled na to, jak si vedete jako zaměstnanec. Data lze použít k identifikaci talentovaných zaměstnanců, vodítkem při rozhodování o tom, kdo by měl být povýšen, a k identifikaci zaujatosti při přijímání a povyšování. Podrobná historie zaměstnání ve vašem profilu může také demonstrovat váš kariérní postup a zvýraznit vaši rozmanitou sadu dovedností. To z vás může udělat atraktivnějšího kandidáta pro budoucí pracovní příležitosti v rámci společnosti nebo jinde.
Údaje o vás a ostatních na pracovišti jsou sledovány a analyzovány. Tato data lze použít k pochopení toho, jak mohou zaměstnanci podpořit růst organizace. HR může například použít data k identifikaci, kdo pravděpodobně skončí, a vyhodnotit dopad této ztráty. Nástroje společnosti Microsoft, jako jsou Teams, Outlook a SharePoint, mohou pomoci poskytnout manažerům přehled prostřednictvím jejich analytických nástrojů na pracovišti. Dalším způsobem, jak mohou zaměstnanci podpořit růst organizace, je aktivní vyhledávání příležitostí pro profesní rozvoj a budování dovedností. To přináší výhody nejen jednotlivým zaměstnancům, ale také zlepšuje celkové schopnosti organizace a pomáhá jí zůstat konkurenceschopnou na neustále se vyvíjejícím trhu.
Data a metriky se mění. Profesionálové, jako jsou konzultanti, lékaři a obchodníci, budou v budoucnu měřeni kvantitativně a objektivně. Zaměstnanci by měli začít přemýšlet o tom, jak jsou data využívána, jaký příběh vyprávějí a jak to může ovlivnit jejich budoucnost. Tento posun směrem k hodnocení výkonu na základě dat může také vést k větší transparentnosti a spravedlnosti na pracovišti.
Firemní personalisté ze společností jako PayPal a Rio Tinto používají pokročilé údaje o talentech dělat rozhodnutí. Někteří výzkumníci se domnívají, že umělá inteligence podpoří rovnost odstranění podjatosti z náboru a propagaci, ale mnozí vidí a nebezpečí že AI vytvořená lidmi přebalí staré problémy. Shromažďování a analýza dat může způsobit, že zaměstnanci nebudou mít jasno ve svém postavení, zatímco organizace má jasno. Nejlepší je pochopit, jak AI mění pracoviště a požadovat transparentnost od vašeho zaměstnavatele.
Musíte ovládat kulturu pracoviště, politiku a vztahy, rozumět tomu, jak jste hodnoceni, a převzít odpovědnost za svou kariéru způsobem založeným na datech. Společnou prací na řešení těchto problémů můžeme využít sílu AI a zároveň minimalizovat její potenciální negativní dopady.
Přečtěte si další související články:
- Jak parafrázující nástroje umělé inteligence mění životy freelancerů
- Jak kryptoměny změnily hazardní průmysl?
- Jak AI mění svět umění: Umělečtí kritici se obávají, že AI může znehodnotit jejich přínos
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
