Potenciál odvětví umělé inteligence konkurovat národní spotřebě elektřiny
Rychlá expanze AI v letech 2022 a 2023, poháněná úspěchem OpenAIJe ChatGPT, vyjádřil obavy ohledně spotřeby elektřiny a dopadu na životní prostředí. Spotřeba elektřiny v datových centrech, která představuje pouze 1 % celosvětové spotřeby elektřiny, se mezi lety 6 a 2010 mohla zvýšit o 2018 %. Tento komentář zkoumá spotřebu elektřiny AI a její potenciální důsledky, diskutuje jak pesimistické, tak optimistické scénáře a varuje před přijímáním obou extrémních .
AI, včetně generativních nástrojů AI jako ChatGPT a OpenAI's DALL-E, používá zpracování přirozeného jazyka k vytvoření nového obsahu. Tréninková fáze, často energeticky náročná, zahrnuje dodávání velkých datových sad a úpravu parametrů tak, aby se předpokládané výstupy sladily s cílovým výstupem. Fáze inference, kdy modely generují výstupy, získala v literatuře malou pozornost. Fáze inference však může významně přispět k nákladům životního cyklu modelu AI, přičemž Google uvádí, že 60 % spotřeby energie související s AI pochází z dedukcí.
Tvrdí to výzkumník Alex de Vries z School of Business and Economics v Amsterdamu by spotřeba energie společností AI mohla do roku 2027 dosáhnout ohromujících rozměrů, srovnatelných s celými zeměmi, jako je Argentina, Nizozemsko a Švédsko.
| PODOBNÉ ČLÁNKY: Tréninková umělá inteligence a vodní krize: Pohled na překvapivé propojení mezi nimi ChatGPT a Spotřeba vody |
De Vries odvozuje své výpočty z předpokládaných dodávek serverů s umělou inteligencí od lídra trhu Nvidia v roce 2023. Jeho odhady naznačují podstatný nárůst, ze 100 tisíc serverů v tomto roce na 1.5 milionu serverů do roku 2027.
Za předpokladu, že tyto servery budou fungovat na plnou kapacitu, jejich spotřeba energie vzroste ze současných 6–9 terawatthodin (TWh) ročně na ohromujících 86–134 TWh ročně do roku 2027. Pro perspektivu, Švédsko spotřebuje každý rok 125 TWh energie.
Kromě toho, pokud by Google dnes výhradně převedl svou vyhledávací službu na algoritmy AI, samotné náklady na energii by činily 29.3 TWh ročně, což odpovídá roční spotřebě energie v Irsku.
De Vries uznává, že takový scénář zůstává nepravděpodobný, částečně proto, že Nvidia v současné době čelí výzvám při dodávce požadovaného množství AI serverů. Nedostatek těchto serverů se také promítá do vysokých nákladů. Například teoretický posun společnosti Google k přístupu založeném na umělé inteligenci by vymazal provozní marži společnosti.
Provoz algoritmu AI je pro společnosti finančně zatěžující a efektivní monetizace zůstává v nedohlednu. Paradoxně s rostoucím počtem uživatelů náklady na technologie spíše rostou, než klesají. Microsoft se snaží vydělat na humbuku kolem generativní umělé inteligence, aby vytvořil trh pro takové služby a vydělal peníze. Společnost však čelila finančním ztrátám u svých prvních generativních produktů, jako je např Služba GitHub Copilot, která ztratila z 20 $ na 80 $ na uživatele. Aby se tomu Microsoft vyhnul, rozhodl se pro své oblíbené produkty vydat doplňky AI, které mohou zvýšit cenu produktu. Google a Microsoft se také potýkají s problémy při monetizaci služeb AI kvůli vysokým nákladům na údržbu. Společnosti jako Microsoft a Google požadují dalších 30 dolarů na údržbu modelů umělé inteligence. Tvůrci zoomu se také pokoušejí ušetřit peníze tím, že vyvíjejí vlastní algoritmy a půjčují si další pro složité úkoly. Adobe a další společnosti omezují používání neuronových sítí na základě tarifních plánů. Společnosti doufají, že náklady na modely AI časem klesnou, ale než se tak stane, budou muset utratit stovky milionů dolarů.
Zlepšení účinnosti hardwaru, modelových architektur a algoritmů by mohlo z dlouhodobého hlediska potenciálně snížit spotřebu elektřiny související s umělou inteligencí. To může být způsobeno Jevonsův paradox, kde rostoucí efektivita vede ke zvýšené poptávce, což vede k čistému nárůstu využití zdrojů. Kromě toho by změna využití GPU pro úkoly související s AI, jako je „těžba 2.0“ společnosti Ethereum, mohla přesunout 16.1 TWh roční spotřeby elektřiny na AI.
Spotřeba elektřiny související s umělou inteligencí je nejistá, ale mohla by podpořit aplikace, jako je Vyhledávání Google. Omezení zdrojů však může omezit růst. Snahy o zlepšení účinnosti umělé inteligence mohou vyvolat odrazový efekt, který zvýší poptávku po umělé inteligenci. Vývojáři by se měli zaměřit na optimalizaci umělé inteligence a zvážit její nezbytnost, přičemž regulační orgány by měly zvažovat požadavky na zveřejňování informací o životním prostředí.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
