Demence AI: Výzvy obsahu generovaného modelem a jeho dopad na systémy AI
Stručně
Vědci odhalili fenomén modelové demence, který se týká nevratných defektů, ke kterým dochází v modelech, když zmizí ocasy původní distribuce obsahu.
Aby byly zachovány výhody školicích modelů na internetových datech, je třeba najít řešení, která zmírní potenciální ztrátu distribuce původního obsahu.
Rychlý pokrok v technologii AI přinesl neuvěřitelné úspěchy ve zpracování přirozeného jazyka a generování obrázků. Velké jazykové modely (LLM) jako GPT-2, GPT-3 (5) a GPT-4 prokázaly pozoruhodný výkon v různých jazykových úlohách, zatímco modely jako např ChatGPT představili tyto jazykové schopnosti široké veřejnosti. Jak se však LLM stávají stále rozšířenějšími a významně přispívají k jazyku nalezenému online, výzkumníci odhalili znepokojivý problém známý jako „modelová demence. "
| Doporučená: OpenAI: Umělá inteligence by mohla lidem potenciálně ublížit, ale pokusit se zastavit pokrok není řešením |
V nedávném článku vědci osvětlili fenomén modelové demence, který odkazuje na nevratné defekty, ke kterým dochází u modelů, když zmizí ocasy původní distribuce obsahu. Studie naznačuje, že používání obsahu generovaného modelem během školení k tomu může vést kognitivní pokles ve výsledných modelech. Tento efekt byl pozorován u variačních autokodérů (VAE), gaussovských směsných modelů (GMM) a LLM. Zjištění zdůrazňují potřebu řešit tento problém, aby byly zachovány výhody tréninkové modely na rozsáhlých datech získaných z internetu.
Výzkumníci poskytují teoretické porozumění modelové demenci a prokazují její prevalenci napříč různými generativní modely. Argumentují, že tento jev je třeba brát vážně, aby byla zajištěna pokračující efektivita tréninkových modelů na rozsáhlých webové údaje. Jak LLM stále více přispívají k jazyku a obsahu dostupnému online, hodnota dat shromážděné ze skutečných lidských interakcí se systémy stává ještě kritičtější.
Zavedení stable diffusion, technika, která způsobila revoluci ve vytváření obrázků popisný text, dále ilustruje dopad LLM při generování obsahu. Studie však naznačuje, že používání obsahu generovaného modelem může způsobit ztrátu distribuce obsahu na konci, což může potenciálně narušit rozmanitost a bohatost původních dat.
Zatímco rozsáhlá data seškrábaná z webu poskytují cenné poznatky o interakcích člověka se systémy, přítomnost obsah generovaný LLM přináší nové výzvy. Výzkumníci zdůrazňují potřebu řešit modelovou demenci a najít řešení, která zachovají výhody tréninkových modelů na internetových datech a zároveň zmírní potenciální ztrátu distribuce původního obsahu.
Vzhledem k tomu, že se oblast umělé inteligence neustále vyvíjí, je zásadní, aby si výzkumní pracovníci, vývojáři a tvůrci politik byli vědomi omezení a výzev spojených s modely školení na obsahu generovaném modely. Pochopením a řešením problémů, jako je modelová demence, můžeme zajistit zodpovědné a efektivní používání technologie AI v budoucnu.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
