Umělá inteligence může zlepšit efektivitu průmyslového provozu v kombinaci s Lean Six Sigma: Studie
Stručně
Rostoucí schopnost AI demonstruje její užitečnost pro zlepšování tradičních průmyslových procesů, což vede k významným úsporám nákladů.
Rostoucí integrace generativní AI do procesů provozního zlepšování znamená transformační posun v krajině. Zatímco tradiční metody jako Lean a Six Sigma se dlouho spoléhaly na lidské znalosti, umělá inteligence se ukazuje jako zásadní změna, pokud jde o rychlost a efektivitu.
Umělá inteligence již prokázala svou užitečnost v různých fázích procesu Lean Six Sigma a zvýšila lidské úsilí. Příklady zahrnují společnosti jako Johnson & Johnson si Voya finanční, Intel si Nvidia které úspěšně implementovaly umělou inteligenci do svých iniciativ na zlepšování procesů, což vedlo k významným úsporám nákladů.
Klíčový rozdíl AI od tradičních přístupů
„Lean“ a „Six Sigma“ jsou tradiční způsoby zlepšování procesů. Pochází z ToyotyŠtíhlé myšlení neustále zlepšuje procesy tím, že odstraňuje činnosti, které postrádají hodnotu („plýtvání“) z pohledu zákazníka.
Six Sigma, zakořeněná v Motorole a později schválená General Electric, se zaměřuje na zdokonalování procesů minimalizací nežádoucích variací („defektů“) v každém kroku. Lean a Six Sigma jsou často společně označovány jako „Lean Six Sigma“ kvůli jejich sdíleným nástrojům a společnému původu.
Jádrem Lean Six Sigma je systematický přístup k určení hlavní příčiny provozních problémů, formulování řešení a zajištění stálosti zlepšení. To spadá do působnosti specialistů na zlepšování procesů, přičemž „černé pásy“ představují nejvyšší úroveň.
Zatímco umělá inteligence (AI) prokázala svou účinnost v opakovaných operacích, převládající přesvědčení zdůrazňuje, že zlepšování procesů vyžaduje kontextové povědomí a kreativitu, což zůstává výhradní doménou lidských expertů.
Využití umělé inteligence ke zefektivnění průmyslových procesů
Zkoumání DMAIC („define, měřit, analyzovat, zlepšovat, kontrolovat”) rutina Lean Six Sigma odhaluje transformační dopad AI na každou fázi.
- Z „Define“, kde je umělá inteligence trénována pomocí digitálních záznamů nebo technologie procesního dolování, až po fázi „Měření“ využívající zařízení IoT, čárové kódy a kamery, AI zvyšuje lidské úsilí o pochopení a měření složitých procesů.
- Fáze „Analyzovat“ těží z výpočetní efektivity AI, která překonává tradiční metody, jako je „Pět proč“.
- Ve fázi „Zlepšení“ představuje schopnost umělé inteligence při identifikaci konfigurací optimálního výkonu odklon od normy standardizačních procesů a umožňuje přizpůsobení na základě produktu a kontextu.
- Konečně ve fázi „Kontrola“ vyniká umělá inteligence v monitorování v reálném čase, které je nezbytné pro odhalování odlehlých hodnot, jak se ukázalo při odhalování podvodů ve finančních transakcích.
Systém umělé inteligence lze trénovat tak, aby porozuměl procesu dvěma způsoby. Jeden přístup zahrnuje využití digitálních záznamů o materiálech, informacích a finančních tocích v rámci organizace, generovaných běžnými IT systémy, jako jsou široce používané systémy plánování podnikových zdrojů (ERP).
Alternativně lze k extrakci digitálních dat ze systémů a aplikací využít technologii procesního dolování a odhalit, jak procesy fungují.
Identifikací společných procesů a jejich odpovídajících kroků prostřednictvím extrakce opakujících se vzorců pozorovaných v datech, společnosti jako Siemens, BMW a Merck aktivně využívají procesní dolování pro rozsáhlá vylepšení napříč celými procesy.
Překonávání výzev k podpoře inovací
Umělá inteligence již rozšiřuje všechny fáze cyklu zlepšování procesů, ale zdůrazňuje výzvy, kterým budou lídři čelit, protože umělá inteligence přebírá významnější roli. Mezi klíčové výzvy patří klesající důraz na tradiční nástroje a techniky, potřeba nových kompetencí mezi odborníky na zlepšování a požadavek na zásadní organizační změny.
Zatímco umělá inteligence nabízí obrovský potenciál k převratu ve zlepšování procesů snížením pracovně náročných úkolů, její úspěšná integrace vyžaduje, aby vedoucí zvládli výzvy, přizpůsobili se novým kompetencím a zajistili aktivní zapojení pracovní síly.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Anya je zkušená IT spisovatelka s vášní pro objevování špičkových témat v technologickém průmyslu, včetně generativní umělé inteligence, Web3 gamifikace a velké jazykové modely (LLM). Je držitelkou titulu v oboru tlumočení a má jedinečnou kombinaci jazykových znalostí a technické prozíravosti. Její zvědavá mysl a rozsáhlé zkušenosti jí umožňují orientovat se ve stále se vyvíjejícím prostředí technologických inovací. Anya se věnuje odhalování poznatků a trendů v různých jazykových segmentech internetu a vnáší do své práce vizionářský pohled. Prostřednictvím svých článků si klade za cíl překlenout propast mezi komplexními IT koncepty a globálním publikem, zpřístupnit technologie a zaujmout čtenáře po celém světě.
Další články
Anya je zkušená IT spisovatelka s vášní pro objevování špičkových témat v technologickém průmyslu, včetně generativní umělé inteligence, Web3 gamifikace a velké jazykové modely (LLM). Je držitelkou titulu v oboru tlumočení a má jedinečnou kombinaci jazykových znalostí a technické prozíravosti. Její zvědavá mysl a rozsáhlé zkušenosti jí umožňují orientovat se ve stále se vyvíjejícím prostředí technologických inovací. Anya se věnuje odhalování poznatků a trendů v různých jazykových segmentech internetu a vnáší do své práce vizionářský pohled. Prostřednictvím svých článků si klade za cíl překlenout propast mezi komplexními IT koncepty a globálním publikem, zpřístupnit technologie a zaujmout čtenáře po celém světě.
