Novinky Technika
Listopadu 24, 2023

Umělá inteligence dokáže odhalit vysoké riziko rakoviny plic u nekuřáků, říká RSNA

Stručně

Výzkumníci vyvinuli nástroj AI, který dokáže identifikovat nekuřáky, kteří jsou ve vysokém riziku rakoviny plic, pomocí rutinního rentgenového snímku hrudníku.

Umělá inteligence dokáže odhalit vysoké riziko rakoviny plic u nekuřáků, říká RSNA

Výzkumníci z Cardiovascular Imaging Research Center (CIRC) vyvinuli an nástroj AI které mohou identifikovat nekuřáky, kteří jsou vystaveni vysokému riziku rakovina plic pomocí rutinního rentgenového snímku hrudníku.

Přibližně 10–20 procent rakoviny plic se vyskytuje u „nikdy nekuřáků“ – lidí, kteří nikdy nekouřili cigarety nebo vykouřili méně než 100 cigaret za svůj život.

V této studii, která bude příští týden představena na výročním zasedání Radiologické společnosti Severní Ameriky (RSNA), se vědci zaměřují na zlepšení predikce rizika rakoviny plic u nikdy nekuřáků. Provádějí testy, které mají určit účinnost modelu hlubokého učení při identifikaci nekuřáků s vysokým rizikem rakoviny plic. Model analyzuje hrudník Rentgenové záření extrahované z elektronických lékařských záznamů k identifikaci vzorců spojených s nemocí.

Hluboké učení, pokročilá forma umělé inteligence, se používá k trénování modelu, aby hledal tyto vzory v rentgenových snímcích.

„Hlavní výhodou našeho přístupu je, že vyžaduje pouze jeden rentgenový snímek hrudníku, což je jeden z nejběžnějších testů v medicíně a široce dostupný v elektronickém lékařském záznamu,“ řekla hlavní autorka Anika S. Walia, a. student medicíny na lékařské fakultě Bostonské univerzity.

Model „CXR-Lung-Risk“ byl vyvinut s použitím 147,497 40,643 rentgenových snímků hrudníku XNUMX XNUMX asymptomatických kuřáků a nekuřáků k predikci rizika úmrtnosti související s plícemi na základě jediného rentgenového snímku hrudníku jako vstupu.

Výzkumníci externě ověřili model v samostatné skupině nekuřáků, kteří absolvovali rutinní ambulantní rentgenové vyšetření hrudníku v letech 2013 až 2014. Primárním výsledkem byl šestiletý incident rakoviny plic. Ze 17,407 63 pacientů (průměrný věk 28 let) zahrnutých do studie bylo 2.9 % považováno za vysoce rizikové podle modelu hlubokého učení a XNUMX % z těchto pacientů mělo později diagnózu rakoviny plic.

Vysoce riziková skupina výrazně překročila 1.3 procenta šestiletého prahu rizika, kde screening rakoviny plic CT doporučuje doporučení National Comprehensive Cancer Network.

Ve vysoce rizikové skupině bylo stále 2.1krát vyšší riziko vzniku rakoviny plic ve srovnání se skupinou s nízkým rizikem.

„Tento nástroj umělé inteligence otevírá dveře oportunnímu screeningu pro nekuřáky s vysokým rizikem rakoviny plic pomocí stávajících rentgenových snímků hrudníku v elektronickém lékařském záznamu,“ řekl Michael T. Lu, ředitel umělá inteligence a spoluředitel CIRC v Massachusetts General Hospital (MGH).

"Vzhledem k tomu, že míra kouření cigaret klesá, budou přístupy k včasnému odhalení rakoviny plic u nekuřáků stále důležitější."

Umělá inteligence z MIT k detekci raných příznaků rakoviny plic

V dalším vývoji na začátku tohoto roku vědci z Mass General Cancer Center a Massachusetts Institute of Technology (MIT) v Cambridge tvrdí, že umělá inteligence (AI) má schopnost identifikovat časné příznaky onemocnění několik let před detekcí pomocí CT. skenovat.

Vyvinuli nástroj AI s názvem Sybil. Podle nedávné studie prokázala Sybil pozoruhodnou přesnost a úspěšně předpověděla, zda se u jedince v příštím roce rozvine rakovina plic, s úspěšností v rozmezí od 86 % do 94 %.

Centra pro kontrolu a prevenci nemocí v současnosti prosazují, aby dospělí s rizikem rakoviny plic podstupovali každoroční nízkodávkové CT vyšetření jako screeningové opatření na tuto nemoc.

Navzdory pravidelným prohlídkám však existují omezení toho, co dokáže odhalit i ten nejzkušenější radiolog, a zde vstupuje do hry Sybil.

Dr. Lecia Sequist, onkolog a programová ředitelka Kliniky včasné detekce a diagnostiky rakoviny ve Všeobecné nemocnici v Massachusetts, zdůrazňuje omezení lidského oka a říká: „Pouhým okem není vidět vše.“ Zdůrazňuje, že vyvinutá AI, pojmenovaná Sybil, používá při analýze skenů zcela odlišný přístup ve srovnání s lidským radiologem.

Odmítnutí odpovědnosti

V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.

O autorovi

Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.

Další články
Kumar Gandharv
Kumar Gandharv

Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.

Hot Stories
Připojte se k našemu zpravodaji.
Novinky

Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě

Pojďme prozkoumat iniciativy využívající potenciál digitálních měn pro charitativní účely.

Vědět více

AlphaFold 3, Med-Gemini a další: The Way AI Transforms Healthcare in 2024

Umělá inteligence se ve zdravotnictví projevuje různými způsoby, od odhalování nových genetických korelací až po posílení robotických chirurgických systémů...

Vědět více
Připojte se k naší komunitě inovativních technologií
Více
Dozvědět se více
Průkopnické poznatky: Klíčové poznámky a panely, které utvářely budoucnost blockchainu na konferenci Hack Seasons
Názor Business Životní styl Trhy Vývoj Technika
Průkopnické poznatky: Klíčové poznámky a panely, které utvářely budoucnost blockchainu na konferenci Hack Seasons
Července 12, 2024
Mantle spouští AI Fest, motivuje účastníky k plnění úkolů z 1M MNT a fondu odměn projektu ekosystému
Životní styl Novinky Technika
Mantle spouští AI Fest, motivuje účastníky k plnění úkolů z 1M MNT a fondu odměn projektu ekosystému
Července 12, 2024
Vitalik Buterin o budoucnosti Etherea, škálovatelnosti krypto komunity a dalších
Názor Trhy Vývoj Technika
Vitalik Buterin o budoucnosti Etherea, škálovatelnosti krypto komunity a dalších
Července 12, 2024
Solv Protocol spouští druhou fázi vkladů SolvBTC.BBN se zvýšeným limitem sázek a aktualizovaným plánem pobídek
Trhy Novinky Technika
Solv Protocol spouští druhou fázi vkladů SolvBTC.BBN se zvýšeným limitem sázek a aktualizovaným plánem pobídek
Července 12, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.