5 důvodů, proč Nvidia dosáhne 2T tržní kapitalizace v roce 2030
Stručně
Nvidia, první výrobce čipů, který dosáhl tržní kapitalizace 1 bilionu dolarů, zaznamenal mezi fiskálními roky 2013 a 2023 výrazný růst.
Analytici nyní očekávají, že tržby Nvidie a upravený EPS letos vzrostou o 58 % a 34 %, což přižene tlačenici býků zpět do jejích akcií.
Pokud se ocenění společnosti Nvidia udrží na stejné úrovni a společnost opět zdvojnásobí své tržby a zisky, mohla by do roku 2 dosáhnout tržní kapitalizace 2030 bilionů dolarů.
Nvidia, první výrobce čipů, který dosáhl tržní kapitalizace 1 bilionu $, zaznamenala významný růst mezi fiskálními roky 2013 a 2023. Tržby společnosti a upravený čistý příjem vzrostly o CAGR o 20 % a 28 %, což bylo způsobeno trhy počítačových her a profesionálních vizualizací. Pandemie a vzestup cloudových služeb však vedly k poklesu příjmů z herního trhu. Ve fiskálním roce 2023 zůstaly příjmy Nvidie na stejné úrovni a upravený zisk na akcii klesl o 25 %. Analytici nyní očekávají, že tržby Nvidie a upravený EPS letos vzrostou o 58 % a 34 %, což přižene tlačenici býků zpět do jejích akcií. Pokud se ocenění společnosti Nvidia udrží na stejné úrovni a společnost opět zdvojnásobí své tržby a zisky, mohla by dosáhnout 2 biliony dolarů na trhu do roku 2030. Nicméně, Akcie Nvidia je v současné době drahý na 218násobku svých konečných příjmů a 37násobku loňských tržeb. Pokud se jeho růst během příštích sedmi let zpomalí na 10% CAGR, jeho ocenění by se mohlo snížit na polovinu, což naznačuje, že jeho tržní kapitalizace by do konce dekády mohla zůstat kolem 1 bilionu dolarů.
Nvidia dosáhne významného milníku v roce 2030, kdy její tržní kapitalizace dosáhne 2 bilionů dolarů. Tento úspěch bude umožněn řadou faktorů, jedním z nich je významný nákup čipů Nvidia známými čínskými technologickými firmami. Nákup čipů Nvidia známými čínskými technologickými firmami nejen zvyšuje příjmy společnosti Nvidia, ale také upevňuje pozici společnosti jako předního světového dodavatele pokročilých počítačových řešení. Nvidia bude moci díky této strategické alianci rozšířit svůj vliv a vydobýt si významné místo na rychle se rozvíjejícím čínském technologickém trhu.
1. Významné objednávky čínských technických majorů
Čtyři velké čínské technologické subjekty – Baidu, ByteDance, Tencent a Alibaba – společně zadaly objednávky v hodnotě 1 miliardy dolarů. Kumulativní objednávka zahrnovala přibližně 100,000 800 čipů Nvidia A4 s dodáním stanoveným na konec téhož roku. Tyto společnosti také naplánovaly další objednávku v hodnotě 2024 miliardy dolarů na dodávku v roce 800. Značné objednávky těchto čínských technologických velkých společností naznačují jejich silnou poptávku po čipech Nvidia AXNUMX, které jsou známé svými vysoce výkonnými schopnostmi. Toto partnerství zdůrazňuje závazek společností zůstat v čele technologického pokroku a jejich očekávání budoucího růstu v tomto odvětví. Čínští tech giganti budou objednávat stále více.
2. Základní role čipů Nvidia v AI
Rostoucí význam umělé inteligence v moderních aplikacích vyvolal nárůst poptávky po výkonných čipech. Čipy Nvidia, jako je A800, jsou nedílnou součástí, pokud jde o vytváření pokročilých modelů umělé inteligence. Naprostá velikost objednávky od čínští tech giganti zdůrazňuje klíčovou roli čipů ve vývoji technologie AI. Tyto čipy jsou speciálně navrženy tak, aby zvládaly složité výpočty a urychlovaly algoritmy AI, díky čemuž jsou nepostradatelné pro trénování modelů hlubokého učení. Vzhledem k tomu, že čínští tech giganti intenzivně investují do výzkumu a vývoje AI, očekává se, že poptávka po čipech Nvidia bude v dohledné době dále růst.
3. Potenciální exportní omezení
Hrozící obavou mnoha společností na mezinárodní úrovni byl potenciál nového zákazu vývozu do USA. Tato obava hrála roli v rozhodnutí čínských společností zajistit čipy Nvidia ve velkém množství, čímž bylo zajištěno, že jejich pokrok v AI nebude brzděn geopolitickým vývojem. Mnoho asijských společností uznalo, že čipy Nvidia jsou důležité pro rozvoj jejich AI a přijímají proaktivní opatření k zajištění jejich pokroku. Shromažďováním těchto čipů se snaží zmírnit jakékoli potenciální narušení způsobené nejistou budoucností exportní politiky USA, a tím zajistit hladké pokračování jejich technologického pokroku.
4. Vlastnosti Nvidia A800
A800 je zjednodušená verze svého protějšku, A100. Zatímco A800 má ve srovnání se sníženým datovým tokem, jeho poptávka zůstává neochvějná kvůli nedostupnosti modelu A100. Zákazníci i nadále spoléhají na A800 pro jeho spolehlivý výkon a nákladovou efektivitu, a to i přes nižší datový tok. Popularita A800 také pramení z jeho kompatibility se stávajícími systémy, což z něj činí pohodlnou volbu pro podniky, které potřebují spolehlivé řešení.
5. Závislost na Nvidii pro školení LLM
Velké jazykové modely (LLM) představují špičku v technologii AI a jejich školení je silně závislé na sofistikovaných čipech. Při absenci technologie Nvidie by byly možnosti společností trénovat tyto pokročilé modely značně ohroženy. Technologie Nvidie, jako jsou jejich výkonné grafické procesorové jednotky (GPU), poskytují potřebný výpočetní výkon pro trénování velkých jazykových modelů. Tyto GPU jsou speciálně navrženy tak, aby zvládaly složité výpočty potřebné pro školení AI, což společnostem umožňuje dosáhnout rychlejšího a efektivnějšího modelového školení. Bez přístupu k technologii Nvidie by společnosti čelily značným výzvám při využití plného potenciálu velkých jazykových modelů a pokroku ve výzkumu AI.
Ocenění společnosti Nvidia může být náročné překonat, ale její dominance v polovodičovém průmyslu pramení z jejích softwarových schopností. Silná softwarová platforma Nvidie přilákala poskytovatele cloudu k upgradu na čipy Nvidia. Pokud se však růst tržeb a zisků v příštích sedmi letech zpomalí na 10% CAGR, je nepravděpodobné, že si udrží své současné ocenění. Chcete-li dosáhnout zhodnocení 2 bilionů dolarů, Nvidia by se musela obchodovat s 21násobkem koncových prodejů, která spoléhá na zachování svého prémiového ocenění.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
