5 klíčových postřehů o budoucnosti AI a LLM od Daria Amodeie, generálního ředitele společnosti Anthropic
V nedávném podcastu se Dario Amodei, generální ředitel společnosti Anthropic, podělil o cenné poznatky ze světa umělé inteligence. Zde je 5 nejlepších poznatků z jeho dvouhodinového rozhovoru.
Zaměřte se na to, co dnes modelky neumí
Když se Dario zeptal na podniky a produkty kolem velkých jazykových modelů (LLM), poradil: „Je lepší se zaměřit na to, co modely dnes neumí.“ Zdůraznil, že pokud LLM dokážou správně splnit úkol pouze ve 40 % případů, existuje prostor pro výrazné zlepšení v blízké budoucnosti. Vyzval podniky, aby vyvíjely produkty s ohledem na pokrok, a dokonce navrhl partnerství s Anthropic, aby se zvýšily jejich šance na úspěch.
Dario dále vysvětlil, že identifikací omezení LLM mohou podniky odhalit nevyužité příležitosti pro inovace a diferenciaci. Zdůraznil důležitost porozumění kontextovým nuancím a komplexním schopnostem uvažování, které současné modely postrádají, což může připravit cestu pro nová řešení a pokroky v technologii zpracování přirozeného jazyka.
Neúspěšné předpovědi a hledání posílení učení
Dariovo uznání jeho neúspěšné předpovědi ohledně LLM vyvíjející se v agenty prostřednictvím Reinforcement Learning, podobného populárním hrám jako Dota 2, Go a Starcraft, vyvolalo přehodnocení technologického prostředí. Místo toho, aby bylo svědkem očekávaného pokroku, bylo odvětví svědkem významného posunu v zaměření. Firmy nyní směřují své investice k posílení výpočetní výkon a zesílení počtu neuronů.
Počáteční vize LLM plynule přechází v plně autonomní agenti prostřednictvím posilovacího učení narazilo na překážky. Navzdory tomuto neúspěchu zůstává Dario optimistický ohledně budoucnosti. Věří, že i když tato fáze vývoje může být ještě před námi, neočekávané zvraty změnily sled technologického pokroku.
S důrazem na zvýšení výpočetního výkonu a počtu neuronů se společnosti snaží vylepšit možnosti LLM. Tento nový směr znamená uznání důležitosti výpočetních zdrojů a složitosti neuronové sítě. Díky velkým investicím do těchto oblastí vědci a vývojáři doufají, že odemknou nové možnosti a překonají výzvy, které bránily realizaci Dariovy původní předpovědi.
Budoucnost škálování LLM
V reakci na obavy týkající se škálovatelnosti LLM ve světle datových omezení Amodei sebevědomě vyjádřil, že nepředpokládá, že se to v blízké budoucnosti stane hlavní překážkou, snad s výjimkou posledních 10 % pokroku. V odhalení naznačil potenciál generování syntetických dat jako slibné řešení k překonání této výzvy, tématu, do kterého se předtím neponořil. Amodei však varoval, že účinnost tohoto přístupu v požadovaném měřítku zůstává neprokázaná.
Ujištění společnosti Amodei ohledně škálovatelnosti LLM poskytuje komunitě AI pocit optimismu. I když nedostatek dat vzbuzoval obavy, jeho víra ve zvládnutelnost tohoto problému pro většinu pokroku je povzbudivá. Tím, že uznává, že posledních 10 % může představovat větší výzvy, Amodei zdůrazňuje potřebu inovativních řešení, která posunou hranice schopností LLM.
Amodeiova zmínka o tomto přístupu naznačuje, že výzkumníci a vývojáři aktivně zkoumají alternativní metody pro rozšíření stávajících datových sad. Generování syntetických dat zahrnuje vytváření umělých dat, která napodobují skutečné vzory a charakteristiky. Využitím této techniky může být možné generovat další trénovací data pro zvýšení výkonu a škálovatelnosti LLM.
| PODOBNÉ ČLÁNKY: Antropická AI Сhat nyní zpracovává 3krát více textu než ChatGPT |
Předpovídání budoucnosti LLM
Prognóza Daria Amodeie pro prostředí AI v roce 2024 má významné důsledky pro pokračující vývoj velkých jazykových modelů (LLM). Zatímco jeho očekávání je podstatný, ale ne revoluční pokrok v LLM z hlediska spotřebitele během příštího roku, základní dynamiku stojí za to prozkoumat dále.
Dario ve své vizi roku 2024 předpokládá, že spotřebitelé zažijí znatelné zážitky vylepšení schopností LLM. Tato vylepšení by se mohla promítnout do přesnějších odpovědí, hlubšího porozumění nuance dotazů a vyššího stupně plynulosti konverzace. Uživatelé se mohou ocitnout v interakci se systémy umělé inteligence, které se ve svých interakcích cítí stále intuitivnější a jako lidské. Jádro jeho předpovědi však spočívá v potenciálu podniků využít tyto pokroky.
Zatímco rok 2024 slibuje nový vývoj, Dariovo očekávání podstatnějších změn do roku 2025 nebo 2026 naznačuje potenciální obrat v prostředí AI. Tento časový rámec naznačuje, že technologie AI dozrávají do bodu, kdy začnou znovudefižádné společenské normy a očekávání.
Pokroky v interpretovatelnosti LLM
Amodei se dotkl tématu interpretovatelnosti LLM a odhalil, že Anthropic pracuje na novém projektu s názvem „Směrem k monosemantičnosti: Rozkládání jazykových modelů s učením slovníků“. Vyjádřil optimismus ohledně dosažení dobrého pokroku v pochopení jednotlivých neuronů v rámci LLM, s praktickými výsledky očekávanými za 2-3 roky. Tento vývoj by mohl výrazně zvýšit bezpečnost AI.
Čtěte více:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
