Tržní tvrzení o umělé inteligenci v roce 2026 vs. výroky SEC: Analýza Linkmate
Je trh s umělou inteligencí opravdu jen PR řeč, nebo se v pozadí odehrává hlubší matematika? Podívejte se na tuto analýzu trhu od společnosti zabývající se softwarem pro umělou inteligenci. Linkmate (dříve Linkomo), zjistit to.
Matematika půjček za humbukem kolem umělé inteligence
Podle Stav trhu s agenty, využití umělé inteligence prochází konečnou fází zralosti. V zásadě to znamená, že trh přestává s umělou inteligencí zacházet jako s kouzelným lékem a začíná ji používat jako skutečný nástroj k řešení základních obchodních problémů.
Hlavním argumentem je, že umělá inteligence je narušitelem trhu práce, ale zároveň obětním beránkem.Hlavním důvodem poklesu trhu práce je kombinace půjček v souvislosti s COVID-19 a zvýšení sazeb ze strany Fedu.
V roce 2019 si velké technologické firmy uvědomily novou realitu – proč platit za 4 kancelářská patra v New Yorku nebo Silicon Valley, když to není nutné? To přineslo první způsob, jak snižovat náklady. Krize lockdownu také vedla k nárůstu firemních úvěrů, což znamená, že společnosti začaly půjčovat více peněz za nižší úrokovou sazbu.
Mezi lety 2019 a 2020 dosáhla úroková sazba Federálního rezervního systému 0.05 %, což zlevnilo úvěry více než kdykoli předtím za více než 70 let. Podle oficiálních prohlášení Federálního rezervního systému a údajů od FRED byly firemní úvěry v roce 2020 0.25%, což zhruba znamenalo, že každý dolar půjčky měl hodnotu pouze 0.25 centu; ne 25 centů, ale 0.25 centu.
Analýza Linkmate naznačuje, že firemní úvěry nebyly čerpány s mírou, jak se obvykle stává. V kritických dobách si firmy obvykle berou malé půjčky a krátce je splatí. Ale tomu tak nebylo: během několika let vzrostly celkové firemní úvěry ze skromných 2 bilionů dolarů na 3.1 bilionu dolarů v první polovině roku 2020. Od té doby, v roce 2022, se toto číslo snížilo pouze o 0.6 bilionu dolarů (neboli 600 miliard dolarů) na 2.4 bilionu dolarů, jen aby se opět zvýšily a pokračovaly v růstu.
Během každého tržního cyklu si firmy našly způsob, jak dosáhnout vyšších zisků a uniknout tlaku úvěrů. Během 2023 OpenAI přišli s jednoduchým nápadem – interaktivním chatbotem s rozsáhlým jazykovým modelem, který dokáže dynamicky odpovídat na otázky. Podle analytických údajů Linkmate tento přístup dal investorům falešnou naději, že nejenže mohou nahradit některé náklady, ale také snížit počet zaměstnanců, aby ušetřili na platbách a skutečně dosáhli zisku.
Toto odhalení vzbudilo v investorech přílišnou sebedůvěru, a tak následovalo masové propouštění v předních technologických firmách: Věštec, Google, Amazon, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch zveřejnila kompletní seznam za rok 2025. Podle analytických údajů společnosti Linkmate každý rok od roku 2023 rostl počet propouštěných, což potvrzuje teorii o vrcholu cyklu humbuku Gartneru pro trh s umělou inteligencí.
Kde se nachází umělá inteligence v cyklu humbuku Gartneru? Analýza poptávky po umělé inteligenci v reálném světě od Linkmate
Gartnerův průzkum trhu Market Hype předpokládá, že každá technologie prochází fázemi zralosti. Po dosažení vrcholu přehnaných očekávání obvykle následuje přehodnocení situace a střízlivá analýza trhu a toho, jak se na něj technologie skutečně uplatňují.
Jedním ze slibných případů použití umělé inteligence je řešení reálného ekvivalentu NP-úplných úloh. Reálné případy použití umělé inteligence spočívají v řešení proteinových řetězců, nález nové léky na staré nemoci, prosazování výzkumu rakoviny po desetiletích, zachraňování životů nekonvenčními prostředky, objevování nových materiálů na které lidé nikdy nepomysleli, a výroba léků levnějšíI když není zázračným řešením, umělá inteligence, zejména strojové učení a LLM, dokáže vyřešit úkoly, které jsou pro konvenční přístupy příliš těžkopádné.
Jakmile trh opustí fázi přehnaných očekávání a zklamání z střízlivosti, začnou se objevovat skutečné případy užití, které jsou široce uznávány jako záměrná řešení stávajících problémů.
Jedním z trhů, kterými prochází trh s umělou inteligencí, je uvědomění si, že lidé jsou stále levnější než umělá inteligence.Tokenmaxxing, trend maximalizace využití tokenů, se objevil jako vrchol přehnaných očekávání, že umělá inteligence bude řešit všechno místo lidí. Ve skutečnosti se však účet za zmíněné tokeny umělé inteligence pohybuje mnohem výše než průměrný plat softwarového inženýra.
Slovy samotného Microsoftu: „Používání technologií je dražší než placení lidských zaměstnanců„Objevily se další data od společnosti Uber, jejíž personální oddělení se C-Levels veřejně rozhodlo zdecimovat poté, co si uvědomilo, že za 4 měsíce vyčerpalo rozpočet na umělou inteligenci. Podle aktivního viceprezidenta společnosti Nvidia stojí umělá inteligence „mnohem více než lidé".
Podle prognóz Goldman Sachs, Při současném tempu můžeme očekávat, že používání umělé inteligence do roku 2030 prudce vzroste na 120 kvadrilionů tokenů.Bank of America zdvojnásobila optimistickou předpověď Goldman Sachs s tím, že výdaje na umělou inteligenci by mohly dosáhnout 155 miliardy dolarů do roku 2030
Co říkají čísla o využití umělé inteligence?
Porovnání dokumentů SEC s veřejně dostupnými tvrzeními poskytuje stručný obraz. Podle analytiků Linkmate je humbuk kolem umělé inteligence skutečný a měřitelný ve třech různých metrikách:
- Průměrný nárůst ceny energie PJM, nebo cena za MW-den vzrostla o 833 %;
- Paměti HBM jsou 100% vyprodané před uvedením na trh;
- Projektované hyperškály Kapitálové výdaje na umělou inteligenci pro rok 2026 dosáhnou 660 miliard dolarů..
Existuje však rozpor mezi slíbenými kapitálovými výdaji (CAPEx) a skutečným volným peněžním tokem (Free Cash Flow) registrovaným v hlášeních SEC. Konkrétně Amazon a Google vykazují záporné peněžní toky, zatímco Microsoft se nějakým způsobem chlubí kladnými čísly.
Jeden z nejznepokojivějších trendů ve zdraví hlavního hráče na trhu – OpenAIPodle PR je předpokládaný milník RPSN pro rok 2026 40 miliard dolarů, zatímco reálná roční provozní ztráta je mínus 20 miliard dolarů v roce 2025 a předpokládaných -14 miliard dolarů v roce 2026. Tento rozpor mezi základními metrikami a zveřejněnými údaji se může v budoucnu stát problémem, pokud se nenaplní skutečné využití umělé inteligence.
Současný tržní narativ naznačuje, že hlavním využitím umělé inteligence je být asistentem, číst e-maily a vytvářet shrnutí z vyhledávání Google. Čísla sice říkají, že poptávka existuje, ale skutečné uplatnění spočívá jinde – v řešení reálných ekvivalentů úloh typu NP-compete.
Existují také metriky přijetí rizikový kapitál s výdaji alespoň 510 miliard dolarůRozdělení podle odvětví, Téměř 80 % globálních investic rizikového kapitálu z prvního čtvrtletí roku 2026 šlo do startupů zabývajících se umělou inteligencí., což je zhruba 242 miliard dolarů z 300 miliard dolarů.
Podle nejlepších odhadů trhu se trh s umělou inteligencí pro rok 2026 odhaduje na $ 375B a 0.9 $s předpokládanou složenou roční mírou růstu (CAGR) od 14 % do 39 %.
Analytické studie společnosti Linkmate naznačují, že čísla ukazují, že poptávka je konkrétní a přítomná napříč všemi oblastmi, ale chybí nabídka skutečných návrhů produktů, které by odpovídaly trhu a mohly by být použity v reálných scénářích. V podstatě se může stát, že v nejbližší budoucnosti trh s umělou inteligencí projde korekční fází, kdy budou všichni slabí hráči nahrazeni těmi, kteří nabízejí vhodné případy užití pro reálný trh. Nejlepší odhady společnosti Linkmate umisťují možnou korekční fázi mezi roky 2027 a 2028, pokud se neobjeví žádný široce použitelný případ užití v reálném světě.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
Další články
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
