AI Wiki Technika
Června 23, 2023

Top 15 pracovních míst, které může umělá inteligence v roce 2023 nahradit

Stručně

V tomto článku zkoumáme 15 pracovních míst, která by mohla být potenciálně nahrazena umělou inteligencí, a zkoumáme dopad automatizace na takové profese a důsledky pro budoucnost práce.

V mnoha oblastech tato výkonná technologie pomáhá lidem šetřit čas optimalizací procesů, rozšiřováním jejich dovedností a využitím schopností.

Umělá inteligence (AI) se v posledních letech výrazně prosadila a přinesla významné změny do průmyslových odvětví a pracovních postupů. S rychlým pokrokem technologie umělé inteligence probíhá neustálá debata o možném vysídlení lidských pracovníků. V tomto článku prozkoumáme 15 profesí, které by mohly být potenciálně ovlivněny automatizací řízenou AI, a prozkoumáme dopad na tyto role a budoucnost práce.

15 pracovních míst, která lze nahradit umělou inteligencí

Následující profese mohou zaznamenat změny v důsledku umělé inteligence: telemarketéři, zástupci zákaznických služeb, administrativní pracovníci, cestovní kanceláře, maloobchodní prodejci, novináři na základní úrovni, korektoři, překladatelé, právní asistenti, datoví analytici, skladníci, programátoři na základní úrovni, základní grafici na úrovni, manažeři sociálních sítí a taxikáři.

telemarketer

Telemarketing je jedním z pracovních míst která může být během příštího roku nahrazena umělou inteligencí. Existuje několik způsobů, jak lze AI využít v telemarketingu. Umělá inteligence může pomoci při směrování hovorů, směrování příchozích hovorů na příslušné oddělení nebo agenta na základě předběžných údajůdefined kritérií. Umělá inteligence pak může přepisovat a analyzovat konverzace v reálném čase a získávat cenné informace z interakcí se zákazníky.

AI však postrádá několik aspektů, které by telemarketery zcela nahradily. Například není schopen budovat vztah, nemůže vyjednávat obchody a nemůže se přizpůsobit nepředvídaným okolnostem. 

Zástupce oddělení služeb zákazníkům

Když už mluvíme o zákaznických službách, umělou inteligenci lze využít k automatizaci několika aspektů práce. Může provádět většinu částí práce, což znamená, že během příštích let by umělá inteligence mohla nahradit zástupce zákaznických služeb.

Například, Chatboti a virtuální asistenti využívající umělou inteligenci dokáže zvládnout běžné dotazy zákazníků a poskytnout rychlé odpovědi na běžné otázky. Umělá inteligence může navíc pomoci při kategorizaci a směrování zákaznických lístků nebo problémů příslušnému oddělení nebo zástupci. 

Umělá inteligence však nemůže nahradit lidský dotek, který umožňuje personalizované interakce a emocionální podporu. Navíc od dnešního dne mohou pouze lidé řešit situace, které vyžadují kritické myšlení a flexibilitu. 

Administrativní podpora

Umělá inteligence má potenciál automatizovat určité úkoly při administrativní podpoře. Je například schopen automatizovat úlohy zadávání dat extrahováním informací z dokumentů a jejich vložením do příslušných systémů. Asistenti s umělou inteligencí pak mohou analyzovat plány a spravovat schůzky a schůzky. Umělá inteligence může také pomoci při kategorizaci e-mailů a psaní základního textu. Kromě toho lze umělou inteligenci využít k automatizaci rutinních úkolů a pracovních postupů, jako je směrování dokumentů pro schválení a generování zpráv.

Kreativně však mohou myslet pouze pracovníci administrativní podpory, pokud jde o řešení složitých problémů a zvládání neočekávaných výzev. Kromě toho mohou lidští odborníci budovat vztahy a poskytovat personalizovanější pomoc. 

Cestovní agent

Cestovní kanceláře patří mezi profesionály, které může Ai nahradit. V rámci tohoto oboru lze umělou inteligenci využít k plánování výletů a poskytovat doporučení. K dnešnímu dni několik platforem a aplikací generuje cestovní itineráře na základě uživatelem vybraných destinací a počtu dní, kdy v dané lokalitě zůstanou. Některé platformy dokonce poskytují seznam nejlepších hotelů v této oblasti a také vhodné letenky a jízdenky na vlak. AI může také automaticky porovnávat ceny, rezervovat a rezervovat letenky a ubytování. 

Aplikacím umělé inteligence zároveň chybí vyjednávací schopnosti, které umožňují lidským cestovním kancelářím zajistit nabídky a slevy. Aplikace umělé inteligence také nedokážou poskytnout emocionální podporu ve stresujících chvílích a nedokážou si poradit s neočekávanými situacemi, jako je zrušení letu, změna rezervace nebo nouzové situace.

Maloobchodní prodejce

Maloobchodní prodejce je další práce, kterou umělá inteligence může nahradit. AI lze použít k napájení systémů samoobslužných pokladen, které klientům umožňují platit za nákupy bez asistence pokladníka. Umělá inteligence pak může automaticky řídit zásoby, optimalizovat doplňování zásob a snížit úsilí o manuální správu zásob. Počítače dnes mohou fungovat i jako virtuální nákupní asistenti. 

Stroje však nemohou poskytovat personalizované služby zákazníkům a komunikovat s lidmi. Kromě toho může lidský maloobchodní prodejce prodávat a prodávat produkty zákazníkům prostřednictvím nabídky doporučení a nabízení dalších položek. A konečně, lidští pokladní jsou lepší ve zpracování refundací, vracení a dalších funkcí, které vyžadují úsudkové rozhodování. 

Novinář na základní úrovni

Umělá inteligence má schopnost částečně nahradit novináře na základní úrovni, protože může automatizovat určité úkoly a pomáhat novinářům při analýze dat, ověřování faktů a monitorování zpráv. Například umělá inteligence může generovat Zprávy protože je schopen analyzovat strukturovaná data.

Víc než to, Systémy poháněné umělou inteligencí mohou sledovat zprávy z různých zdrojů, agregovat relevantní informace a poskytovat souhrny nebo výstrahy.

Vyžaduje se však lidský dotek, protože příběhy se musí přizpůsobit místní kultuře a znalostem. Kromě toho žurnalistika často vyžaduje porozumění kontextu, rozpoznání nuancí a prezentaci informací v působivém a souvislém vyprávění. Do rozhovorů a investigativních reportáží přispívají i novináři na základní úrovni. Tyto úkoly vyžadují kritické myšlení, výzkumné dovednosti a schopnost klást zkoumavé otázky, s jejichž plněním mohou systémy umělé inteligence mít potíže.

Korektor

Korektury jsou jednou z profesí, které by umělá inteligence mohla v příštích letech ovlivnit. Od dnešního dne nástroje využívající umělou inteligenci pomáhají korektorům rychle zpracovat velké objemy textu. Díky tomu jsou užitečné pro kontrolu pravopisných, gramatických a interpunkčních chyb v kratším časovém rámci ve srovnání s ruční korekturou. Umělá inteligence navíc může pomoci odhalit plagiát a pomáhat při jazykových korekturách tím, že v textu analyzuje pravidla specifická pro daný jazyk, idiomatické výrazy nebo kulturní nuance. 

Existuje však několik aspektů, kde mají profesionální korektoři stále navrch. V roce 2023 mohou pouze lidé nabídnout výhody kontextuálního porozumění, kritické analýzy, odbornosti a subjektivního úsudku. Takže v tomto případě může kombinace nástrojů umělé inteligence a odborných znalostí lidské korektury vést k přesnější a vypilovanější písemné práci.

Překladatel

Profese překladatele může v příštích letech zaniknout, ale zcela nevymizí. Systémy umělé inteligence a strojového překladu dosáhly významného pokroku a mohou být pro překladatele cennými nástroji. Mohou pomoci urychlit proces překladu, zvládnout opakující se obsah a poskytnout návrhy. Lidští překladatelé jsou však stále nezbytní pro úkoly, které vyžadují kreativitu, kritické myšlení, kulturní adaptaci a hluboké porozumění jazyku a kontextu. Navíc lidé chápou kontext lépe než umělá inteligence. 

Právní asistent

Umělá inteligence má potenciál částečně nahradit právní asistenty, protože dokáže automatizovat několik typů úkonů vykonávaných při této práci. Umělá inteligence může například analyzovat legální dokumenty, smlouvy a soubory případů k identifikaci relevantních informací, extrahování klíčových datových bodů a pomoci s organizací dokumentů. Počítače pak mohou pomoci při právním výzkumu rychlým skenováním a analýzou obrovského množství právních informací. Kromě toho může AI poskytovat návrhy nebo šablony pro právní psaní.

Práce zároveň vyžaduje lidský dotek a nelze ji plně nahradit umělou inteligencí. Právní asistenti se například často podílejí na řešení složitých právních problémů, provádějí právní výzkum a analyzují složité právní problémy. Kromě toho mohou profesionálové přispět ke strategii případu tím, že budou spolupracovat s právníky, analyzovat informace a poskytovat postřehy.

Datový analytik

Analýza dat je jednou z profesí, kterou by AI mohla v blízké budoucnosti nahradit. V této oblasti může umělá inteligence automatizovat proces předzpracování dat, včetně zpracování chybějících hodnot, detekce odlehlých hodnot a čištění dat. Poté strojové učení a hluboké učení modely mohou analyzovat velké soubory dat identifikovat vzory, trendy a anomálie. Algoritmy využívající umělou inteligenci mohou také vytvářet prediktivní modely využívající historická data k vytváření prognóz nebo předpovídání výsledků. 

Některé aspekty práce však může vykonávat pouze člověk. Například, datoví analytici mít doménové znalosti a zkušenosti s formulováním výzkumných otázek, defining problémových prohlášení a pochopení kontextu za daty. Kromě toho mohou profesionálové uplatnit svou intuici a kreativitu k odhalení vzorců nebo vztahů, které systémy AI nemusí brát v úvahu.

skladník

Umělá inteligence má potenciál automatizovat určité úkoly ve skladech. Umělá inteligence za prvé automatizuje procesy správy zásob pomocí senzorů, skenování čárových kódů nebo technologie RFID ke sledování a monitorování úrovní zásob. Poté lze roboty nebo automatizované systémy s umělou inteligencí využít k provádění úkolů vychystávání a třídění ve skladech. Algoritmy umělé inteligence mohou dokonce analyzovat historická data o vzorcích objednávek, popularitě položek a poptávce zákazníků za účelem optimalizace skladových pracovních postupů, což společnostem umožňuje snížit provozní náklady.

Stále existují některé schopnosti, které mohou ovládat pouze lidští skladníci. Mezi ně patří komplexní řešení problémů a možnost řešit nečekané situace. Lidští pracovníci se navíc mohou přizpůsobit měnícím se požadavkům a mohou pracovat v týmech. 

Programátor na základní úrovni

Existuje několik způsobů, jak umělá inteligence může nahradit programátory na základní úrovni. Pro začátek vám může pomoci AI vygenerovat kód úryvky nebo šablony na základě konkrétních požadavků nebo předdefined vzory. Tento nástroj v kombinaci s návrhy AI a automatickým dokončováním automatizuje opakující se úkoly a šetří čas. Algoritmy umělé inteligence pak mohou analyzovat kód a detekovat chyby, chyby nebo potenciální zranitelnosti. Umělá inteligence umožňuje automatizaci generování dokumentace extrahováním informací z kódu, identifikací relevantních komentářů a vytvářením šablon dokumentace.

Existují však také omezení v použití AI, pokud jde o programování. Například pouze lidé využívají dovednosti při řešení problémů, návrh algoritmů a logické myšlení, pokud jde o složité problémy. Umělá inteligence navíc není schopna navrhovat architekturu systému a plánovat softwarové komponenty. A konečně, lidští programátoři jsou schopni porozumět složitým kódovým základnám, identifikovat logické chyby a odstraňovat problémy. 

Základní grafický designér

Vstupní grafický design je jednou z profesí, kterou lze částečně nahradit umělou inteligencí. V tomto případě lze AI využít i pro automatizované generování návrhu obrázek a fotka editace. Kromě toho mohou poskytnout nástroje umělé inteligence knihovny šablon nebo designové rámce které umožňují uživatelům přizpůsobit prvky, jako jsou rozvržení, písma a barvy. AI může také pomoci při vytváření interaktivní a dynamické vizualizace data generovat tabulky, grafy a infografiky na základě datových vstupů.

Některé aspekty grafického designu však umělá inteligence nemůže provádět. Například grafický design často vyžaduje kreativní myšlení, originalitu a umělecký úsudek, který mají jen lidé. Více než to, designéři často komunikují s klienty, aby pochopili jejich požadavky, interpretovali jejich vizi a převedli ji do vizuálního designu. V případě, že klient nemůže napsat efektivní výzvu, AI nemůže porozumět úkolu tak dobře jako člověk. 

Správce sociálních médií

Profese manažera sociálních sítí patří mezi ty, které lze částečně nahradit umělou inteligencí. Od dnešního dne mohou nástroje založené na umělé inteligenci automatizovat plánování a zveřejňování obsahu sociálních médií na základědefined plány nebo uživatelské vstupy. Umělá inteligence navíc dokáže optimalizovat načasování příspěvků, analyzovat zdroje a komentáře na sociálních sítích a identifikovat relevantní konverzace. Nástroje využívající umělou inteligenci mohou také pomoci při hledání relevantních článků, obrázků nebo videí ke sdílení na sociálních sítích. Stojí za zmínku, že tato technologie také umožňuje společnostem integrovat chatboty s umělou inteligencí, které mohou odpovídat na komentáře a zprávy jednotlivců. 

Zároveň existují omezení schopnosti umělé inteligence zcela nahradit manažery sociálních sítí. Za prvé, umělá inteligence nemůže vyvíjet obsahové strategie a poutavý obsah. Profesionální člověk je také zodpovědný za zapojení publika a rozvoj strategických plánů. A konečně, manažeři sociálních médií zvládají krize, zvládají negativní zpětnou vazbu a chrání pověst společnosti.

taxíkář

I když profese taxikář v roce 2023 nezmizí, existuje tendence, která by mohla vést k jejímu zániku v následujících letech. Existuje několik způsobů, jak lze umělou inteligenci v této oblasti využít. Algoritmy umělé inteligence mohou například optimalizovat trasy na základě dopravních podmínek v reálném čase, poptávky cestujících a historických dat. Umělá inteligence může také pomoci při spárování cestujících s dostupnými taxíky na základě jejich polohy, preferencí a dostupnosti. 

Samořídící auta s umělou inteligencí byla vyvinuta a testována různými společnostmi. V Silicon Valley projekt s názvem „Waymo One“ v současnosti testuje taxíky poháněné umělou inteligencí bez řidiče. V tuto chvíli je služba dostupná pro vybrané uživatele v beta verzi. 

Umělá inteligence zároveň nedokáže pokrýt různé funkce, které mohou vykonávat pouze lidé. Například řidiči taxi mají často rozsáhlé znalosti o místních silnicích a dopravních vzorcích. Lidští řidiči mohou také komunikovat, vyřizovat stížnosti zákazníků, řešit konflikty a řešit problémy, které mohou nastat během cesty.

Proč investovat do čističky vzduchu? 

Umělá inteligence v posledních letech rychle pokročila a přináší potenciál automatizovat různé úkoly a přetvářet průmyslová odvětví. Jak se AI neustále vyvíjí, existuje několik úloh, které mohou být nahrazeny technologiemi AI. V tomto článku jsme prozkoumali 15 takových úloh, které by mohly být ovlivněny schopnostmi AI. Mezi ně patří telemarketéři, zástupci zákaznických služeb, administrativní pracovníci, cestovní kanceláře, maloobchodní prodejci, novináři na základní úrovni, korektoři, překladatelé, právní asistenti, datoví analytici, skladníci, programátoři na základní úrovni, grafici na základní úrovni, manažeři sociálních médií a taxikáři. 

I když má umělá inteligence potenciál tyto profese nahradit, nemusí nutně představovat hrozbu pro lidskou zaměstnanost. Naopak, v mnoha oblastech tato výkonná technologie pomáhá lidem šetřit čas tím, že optimalizuje procesy, rozšiřuje jejich dovednosti a využívá schopnosti. Je důležité si uvědomit, že i když umělá inteligence dokáže procesy zefektivnit a zrychlit, je zásadní řídit její výstup.

Často kladené otázky

Dokáže umělá inteligence nahradit pracovníky?

Umělá inteligence dnes nemůže nahradit profesionály. Existuje však několik úloh, které lze pomocí AI optimalizovat a usnadnit. 

Které pracovní pozice lze nahradit umělou inteligencí? 

Toto je několik profesí, které mohou být umělou inteligencí nahrazeny pouze částečně: telemarketer, zástupce zákaznických služeb, administrativní podpora, cestovní agent, maloobchodní prodejce, novinář na základní úrovni, korektor, překladatel, právní asistent, datový analytik, skladník, základní programátor, grafik na základní úrovni, manažer sociálních sítí a taxikář. 

Může korektory a novináře nahradit umělá inteligence?

Zatímco korektory a novináře nelze plně nahradit umělou inteligencí, tato technologie dokáže automatizovat procesy a optimalizovat pracovní postupy. 

Přečtěte si související příspěvky:

Odmítnutí odpovědnosti

V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.

O autorovi

Valeria je reportérkou pro Metaverse Post. Zaměřuje se na fundraising, AI, metaverse, digitální módu, NFTs a všechno web3-příbuzný. Valeria má magisterský titul v oboru veřejné komunikace a získává druhý titul v oboru International Business Management. Svůj volný čas věnuje fotografování a módnímu stylingu. Ve 13 letech Valeria vytvořila svůj první blog zaměřený na módu, který rozvinul její vášeň pro žurnalistiku a styl. Sídlí v severní Itálii a často pracuje na dálku z různých evropských měst. Můžete ji kontaktovat na [chráněno e-mailem]

Další články
Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

Valeria je reportérkou pro Metaverse Post. Zaměřuje se na fundraising, AI, metaverse, digitální módu, NFTs a všechno web3-příbuzný. Valeria má magisterský titul v oboru veřejné komunikace a získává druhý titul v oboru International Business Management. Svůj volný čas věnuje fotografování a módnímu stylingu. Ve 13 letech Valeria vytvořila svůj první blog zaměřený na módu, který rozvinul její vášeň pro žurnalistiku a styl. Sídlí v severní Itálii a často pracuje na dálku z různých evropských měst. Můžete ji kontaktovat na [chráněno e-mailem]

Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě

Pojďme prozkoumat iniciativy využívající potenciál digitálních měn pro charitativní účely.

Vědět více

AlphaFold 3, Med-Gemini a další: The Way AI Transforms Healthcare in 2024

Umělá inteligence se ve zdravotnictví projevuje různými způsoby, od odhalování nových genetických korelací až po posílení robotických chirurgických systémů...

Vědět více
Připojte se k naší komunitě inovativních technologií
Více
Dozvědět se více
Vitalik Buterin zveřejnil návrh EIP-7706 na zavedení nového typu plynu pro calldata transakce Ethereum
Novinky Technika
Vitalik Buterin zveřejnil návrh EIP-7706 na zavedení nového typu plynu pro calldata transakce Ethereum
14
Token WLD společnosti Worldcoin bude čelit agresivnímu prodejnímu tlaku s více odemknutími v nadcházejících měsících, varuje DeFi2 Bybit Trader
Trhy Novinky Technika
Token WLD společnosti Worldcoin bude čelit agresivnímu prodejnímu tlaku s více odemknutími v nadcházejících měsících, varuje DeFi2 Bybit Trader
14
Crypto Exchange Coinbase Experiences Selhání systému, fondy uživatelů zabezpečeny Wile Společnost vyšetřuje problém
Trhy Novinky Technika
Crypto Exchange Coinbase Experiences Selhání systému, fondy uživatelů zabezpečeny Wile Společnost vyšetřuje problém
14
Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě
Analýza Crypto Wiki Business Vzdělání Životní styl Trhy Vývoj Technika
Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě
13
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.