10 nejlepších pracovních míst v oblasti umělé inteligence
Stručně
Tento článek zkoumá 10 nejlepších profesí umělé inteligence, které jsou dnes k dispozici.
Seznam zahrnuje inženýra strojového učení, inženýra umělé inteligence, Datový vědec, inženýr počítačového vidění, výzkumný pracovník AI, inženýr zpracování přirozeného jazyka (NLP), inženýr robotiky, inženýr hlubokého učení, produktový manažer AI a specialisté na etiku AI.
Umělá inteligence je v posledních letech žhavým tématem. Tak jako OpenAI a další společnosti zaměřené na umělou inteligenci zavádějí inovativní produkty, svět přijímá nástroje umělé inteligence pro každodenní život a práci. Vliv umělé inteligence na různá odvětví je stále patrnější.
Díky rychlému rozvoji tohoto odvětví roste poptávka po kvalifikovaných profesionálech, kteří dokážou vyvíjet, implementovat a spravovat systémy AI. Tento článek zkoumá některé z nejlepších profesí umělé inteligence, které jsou dnes k dispozici, včetně inženýra strojového učení, inženýra umělé inteligence, datového vědce, inženýra počítačového vidění, výzkumného vědce AI, inženýra zpracování přirozeného jazyka (NLP), robotického inženýra, inženýra hlubokého učení, produktového manažera AI a specialisty na etiku AI.
Strojírenský inženýr
Machine Learning Engineer je specializovaný softwarový inženýr, který navrhuje, staví a nasazuje systémy strojového učení. Jejich primární odpovědností je vyvíjet a implementovat algoritmy a modely, které umožňují strojům učit se a činit rozhodnutí na základě dat. Práce inženýra strojového učení zahrnuje práci s velkými datovými sadami, předzpracování dat a datové modelování. Kromě dovedností v oblasti datové vědy musí mít inženýr strojového učení silné programovací dovednosti, pokročilé znalosti matematiky, hluboké porozumění konceptům strojového učení a znalost standardních a přizpůsobených algoritmů.
V roce 2021 střední plat inženýra strojového učení byl $ 131,000.
Inženýr umělé inteligence
Inženýři umělé inteligence vyvíjejí a implementují systémy umělé inteligence a pracují s technologiemi, jako je strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění. Práce zahrnuje vývoj modelů umělé inteligence, zpracování dat a infrastrukturu transformace dat. Inženýr AI také provádí statistickou analýzu a nastavuje a spravuje infrastrukturu pro vývoj produktů AI.
Rozdíly mezi Artificial Intelligence Engineer a Machine Learning Engineer jsou nástroje, které profesionálové používají k řešení problémů. Inženýři AI většinou používají nástroje pro vývoj softwaru, zatímco inženýři ML používají algoritmy a datové nástroje.
Průměrný plat inženýra umělé inteligence je podle odhadů 105,290 XNUMX dolarů Glassdoor.
Datový vědec
Práce a Datový vědec zahrnuje shromažďování a zpracování velkých datových sad, analýzu a interpretaci dat k identifikaci vzorců a trendů, vývoj prediktivních modelů a algoritmů pro rozhodování na základě dat a sdělování poznatků a doporučení zainteresovaným stranám. Data Scientists mají silné zázemí v programování se zaměřením na datové sklady a dolování, statistiku a lineární algebru a modelování.
Průměrný základní plat Data Scientist je 127,500 XNUMX $, podle údajů Berkley School of Information.
Inženýr počítačového vidění
Inženýr počítačového vidění je profesionál, který pracuje s vizuálními daty. Data mohou být digitální signály, video kanály nebo analogové obrázky. Práce inženýra počítačového vidění zahrnuje vylepšování obrázků, vyhledávání obrázků, moderování obsahu a vývoj nástrojů pro rozpoznávání obličeje. Inženýři počítačového vidění vyvíjejí, nasazují a udržují algoritmy a hardware počítačového vidění; vyvíjet automatizované algoritmy vidění; shromažďovat a optimalizovat analýzy; navrhovat účinná řešení pro problémy reálného světa; vypracovat technickou dokumentaci; a řídit projekty počítačového vidění.
Inženýr počítačového vidění vydělává medián 126,830 2020 $ od května XNUMX.
Vědec pro výzkum AI
AI Research Scientist je profesionál, který se specializuje na vývoj nových modelů umělé inteligence, algoritmů a technik. Tito vědci pracují na špičkovém výzkumu v oblasti umělé inteligence, aby zlepšili výkon stávajících modelů nebo vytvořili zcela nové aplikace umělé inteligence. Celkově vzato, AI Research Scientists vytvářejí algoritmy, které řeší problémy inovativními způsoby nebo vylepšují již existující řešení. Musí rozumět tomu, jak lidé myslí, a vyvíjet agenty, kteří komunikují s lidmi v online prostorech. AI Scientist musí znát programovací jazyky a mít zkušenosti s analýzou velkého množství dat z různých zdrojů. Práce také vyžaduje zkušenosti se strojovým učením, neuronové sítěa hluboké učení, stejně jako vývoj rozsáhlých distribuovaných systémů pro tréninkové modely.
Podle Glassdoor, průměrný plat pro AI Scientist je 112,932 XNUMX $.
Inženýr zpracování přirozeného jazyka
Inženýři zpracování přirozeného jazyka vyvíjejí algoritmy a modely, které umožňují strojům porozumět a interpretovat lidský jazyk. Pracují na aplikacích, jako jsou chatboti, překlady jazyků a rozpoznávání řeči. Práce vyžaduje zkušenosti se statistickou analýzou, programovacími jazyky a znalost metod strojového učení a technik reprezentace textu. Inženýři NLP musí mít také zkušenosti s rámcemi a knihovnami strojového učení.
Inženýři zpracování přirozeného jazyka vydělávají v průměru 134,096 XNUMX $, podle ZipRecruiter.
Inženýr robotiky
Robotický inženýr je profesionál, který navrhuje, staví, testuje a udržuje software, který řídí robotické systémy. Robotičtí inženýři provádějí výzkum a vytvářejí roboty, kteří mohou vykonávat úkoly, které jsou pro lidi nebezpečné nebo obtížné. Práce vyžaduje znalosti matematiky, komplexní dovednosti při řešení problémů, rozhodovací schopnosti, vytrvalost a komunikační schopnosti.
Od února 2023 je průměrný plat robotického inženýra 104,643 XNUMX $, podle Salary.com.
Inženýr hlubokého učení
Deep Learning Engineer je odborníkem na návrh a implementaci výukových algoritmů. Práce zahrnuje vývoj a údržbu modelů strojového učení a inženýři se podílejí na inženýrských a modelovacích činnostech a také na nasazení. Inženýr Deep Learning musí mít zkušenosti se shromažďováním, kategorizací, zkoumáním a čištěním dat.
Střední plat inženýra hlubokého učení je 122,780 XNUMX $, podle Glassdoor.
Produktový manažer AI
Produktoví manažeři AI využívají umělou inteligenci, strojové učení a hluboké učení vyvíjet, zlepšovat a tvarovat produkty. Produktoví manažeři AI hrají klíčovou roli při zajišťování toho, aby produkty, které spravují, byly etické, odpovědné a v souladu s regulačními požadavky. Tato role vyžaduje jedinečnou kombinaci technických znalostí a obchodních dovedností, jako je produktový management a marketing. Kromě toho musí mít silné komunikační dovednosti a schopnosti spolupráce.
Od března 2023 je průměrná odměna produktového manažera AI 130,416 XNUMX USD, podle Glassdoor.
Specialista na etiku AI
Specialista na etiku AI je profesionál odpovědný za zajištění toho, aby vývoj a nasazení systémů umělé inteligence a strojového učení byly etické a v souladu se společenskými hodnotami. To zahrnuje identifikaci potenciálních etických problémů a rizik spojených s používáním AI a práci na vývoji strategií a zásad, které mohou tato rizika zmírnit. Etický specialista AI musí mít technické dovednosti, jako je znalost algoritmů strojového učení a analýzy dat, etické odborné znalosti a silné komunikační dovednosti.
Plat specialisty na etiku AI se pohybuje mezi 79,000 189,000 a XNUMX XNUMX $, podle ZipRecruiter.
Jak se naučit AI
Pokud se chcete dozvědět o AI a jejích aplikacích, existuje několik způsobů, jak začít. Univerzitní programy AI by mohly být skvělou volbou, pokud uvažujete o kariéře v oblasti AI. Mezi deset nejlepších univerzit které nabízejí vysokoškolské a postgraduální programy, jsou Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology a Stanford University.
Kurzy související s umělou inteligencí mohou být také skvělým způsobem, jak se naučit AI. Možnost je vhodná pro jednotlivce, kteří nechtějí získat titul v tomto oboru. K dnešnímu dni existuje široká škála kurzy AI dostupný. Jednotlivci si mohou vybrat z bezplatných nebo placených kurzů a mohou se učit online nebo osobně. Kurzy pokrývají různá témata, od základů strojové učení a hluboké učení do specializovanějších oblastí AI.
Zvažovat mohou i zájemci knihy o umělé inteligenci. Toto je skvělá volba pro ty, kteří se chtějí učit AI s více sebeřízeným a komplexnějším přístupem.
FAQ
Umělá inteligence (AI) je simulace lidské inteligence procesy počítačovými systémy a jinými stroji.
Získání práce v oblasti umělé inteligence obvykle vyžaduje kombinaci relevantních vzdělání, dovednosti a zkušenosti.
Práce v oblasti umělé inteligence vyžaduje rozmanitý soubor dovedností a znalostí v závislosti na konkrétní roli a odvětví. Mezi nejčastěji požadované dovednosti patří programování, matematika a statistika, strojové učení, počítačové vidění a řešení problémů.
Spojené státy, Indie, Německo, Kanada, Spojené království a Čína jsou nejlepšími zeměmi pro práci v oblasti umělé inteligence.
Závěry
Oblast umělé inteligence roste rychlým tempem. Roste také poptávka po profesionálech, kteří dokážou navrhnout, postavit a spravovat systémy založené na umělé inteligenci. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence pokračuje v transformaci průmyslových odvětví a vytváří nové příležitosti, tato pracovní místa se v nadcházejících letech pravděpodobně stanou ještě důležitějšími a žádanějšími. Ať už jste zkušený profesionál, který chce přejít do oblasti AI nebo a student zvažuje kariéru v tomto odvětví existuje spousta příležitostí pro osoby se správnými dovednostmi a odbornými znalostmi.
Přečtěte si související příspěvky:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Valeria je reportérkou pro Metaverse Post. Zaměřuje se na fundraising, AI, metaverse, digitální módu, NFTs a všechno web3-příbuzný. Valeria má magisterský titul v oboru veřejné komunikace a získává druhý titul v oboru International Business Management. Svůj volný čas věnuje fotografování a módnímu stylingu. Ve 13 letech Valeria vytvořila svůj první blog zaměřený na módu, který rozvinul její vášeň pro žurnalistiku a styl. Sídlí v severní Itálii a často pracuje na dálku z různých evropských měst. Můžete ji kontaktovat na [chráněno e-mailem]
Další články
Valeria je reportérkou pro Metaverse Post. Zaměřuje se na fundraising, AI, metaverse, digitální módu, NFTs a všechno web3-příbuzný. Valeria má magisterský titul v oboru veřejné komunikace a získává druhý titul v oboru International Business Management. Svůj volný čas věnuje fotografování a módnímu stylingu. Ve 13 letech Valeria vytvořila svůj první blog zaměřený na módu, který rozvinul její vášeň pro žurnalistiku a styl. Sídlí v severní Itálii a často pracuje na dálku z různých evropských měst. Můžete ji kontaktovat na [chráněno e-mailem]
