Què és la IA emocional i com s'utilitza avui?
En breu
La IA emocional és un subconjunt de l'artificial intel·ligència que reconeix les emocions humanes utilitzant tecnologies biometriques.
Cada cop és més popular en diverses indústries, com ara finances, sanitat i seguretat.
Les empreses utilitzen algorismes d'IA per crear anuncis orientats, centres de trucades, assistència psicològica i sistemes d'automoció.
La IA emocional (de vegades anomenada informàtica afectiva) és un subconjunt de la intel·ligència artificial que reconeix les emocions humanes. Per a aquesta tasca, tecnologies biometriques: reconeixement facial i processament del llenguatge natural. Segons les darreres previsions, aquest segment d'IA pot créixer de 37.8 milions de dòlars el 2021 a 620 milions de dòlars el 2030.
Les tecnologies biomètriques són cada cop més populars en diverses indústries, com ara les finances, la sanitat i la seguretat. Amb l'auge de la biometria impulsada per IA, les empreses poden millorar les seves mesures de seguretat i millorar l'experiència del client oferint serveis personalitzats.
Publicitat. Utilitzant algorismes d'IA emocional, les empreses creen anuncis orientats que augmenten la implicació dels clients. Una de les principals empreses d'aquest mercat és Afectiu. La startup està desenvolupant un programari que analitza els canvis més petits en el comportament i l'estat emocional d'una persona.
Centres de trucades. Aquí, la IA s'utilitza per analitzar el treball de l'operador i la satisfacció del client. Per exemple, penso ha desenvolupat un servei que analitza la veu del client i els temes de conversa i informa l'operador sobre com comportar-se millor.
Assistència psicològica. Alguns creuen que la IA pot determinar amb més precisió l'estat emocional i mental d'un pacient que un metge professional. Per exemple, Twill ha desenvolupat el Sanació Intel·ligent plataforma, que analitza l'estat d'una persona i pot desenvolupar un curs de teràpia personal per a ella.
Automoció. Ja avui hi ha sistemes que analitzen l'estat del conductor durant el viatge i s'hi adapten. El sistema de Harman pot, al primer signe d'estrès, reproduir música relaxant o canviar la configuració de la il·luminació per tranquil·litzar el conductor.
Els contres d'utilitzar IA emocional
El principal problema d'aquests algorismes és la capacitat d'adaptació que són. Un model de mala qualitat pot no reconèixer l'estat emocional o les expressions facials d'una persona. Per exemple, hi ha casos quan els algorismes, sense cap motiu aparent, reconeixen una persona gran que condueix com a cansada. Els errors d'algorisme poden ser especialment crítics quan es tracta d'aplicacions mèdiques. En aplicacions mèdiques, els errors d'algorisme poden provocar un diagnòstic errònia o recomanacions de tractament incorrectes, que poden tenir conseqüències greus per als pacients. Per tant, és crucial provar i validar a fons els algorismes abans de desplegar-los en entorns tan crítics.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
