Entrenament de l'IA i la crisi de l'aigua: una mirada a la sorprenent connexió entre ells ChatGPT i Ús d'aigua
En breu
Grans models lingüístics com OpenAI'S ChatGPT i Bard de Google requereixen granges de servidors massives per proporcionar dades suficients per entrenar els programes potents. Fan servir molta aigua. Els experts temen que les ampolles d'aigua vessades puguin afectar el subministrament d'aigua, especialment als Estats Units, ja que s'espera que augmenti la sequera i la incertesa ambiental.
Els grans models de llenguatge populars, com OpenAI'S ChatGPT i Bard de Google, requereixen servidors massius per proporcionar dades suficients per entrenar els programes potents. Això fa que els chatbots d'IA tinguin molta set. Els investigadors van trobar que la formació per als populars ChatGPT només va consumir 185,000 litres d'aigua. Ho tenen por ampolles d'aigua vessades podria afectar el subministrament d'aigua, especialment a les regions amb sequera històrica.
La quantitat d'aigua dolça necessària per entrenar una intel·ligència artificial és equivalent a la quantitat d'aigua dolça necessària per omplir la torre de refrigeració d'un reactor nuclear. L'últim superordinador de Microsoft en té 10,000 Targetes gràfiques i més de 285,000 nuclis de processador, que mostra l'escala de l'operació darrere de la IA.
Els chatbots que utilitzen la petjada hídrica d'IA s'han d'abordar com a prioritat per combatre els reptes globals de l'aigua. L'ús d'aigua es calcula de manera diferent per a la IA amb l'eliminació física i el consum.
Les sales de servidors s'han de mantenir fresques per evitar que els equips funcionin malament. Per mantenir aquesta temperatura, es despleguen torres de refrigeració per evaporar l'aigua freda. Els investigadors estimen que es consumeix un galó d'aigua per cada quilowatt hora en un centre de dades mitjà. Les fonts d'aigua dolça netes es poden utilitzar als centres de dades per evitar la corrosió o el creixement de bacteris.
Els centres de dades requereixen grans quantitats d'aigua i electricitat per formar models. El document de recerca del 2018 estima que Google GPT3 podria requerir més de 500,000 litres d'aigua i 4.5 milions de watts d'electricitat només per entrenar. Altres LLM també requereixen grans quantitats d'aigua i electricitat per formar-se.
Els investigadors estan preocupats per l'efecte del canvi climàtic i l'ús de l'aigua a les poblacions dels EUA. Creuen que a finals de segle, gairebé la meitat de les conques d'aigua dolça del país no podran cobrir les demandes mensuals d'aigua. Moltes regions van poder veure el seu subministraments d'aigua reduït en un terç en els propers 50 anys a causa de l'augment de les temperatures. Tot i que les pluges d'inundació han ajudat a evitar algunes preocupacions greus, la sequera a l'oest americà és la pitjor dels últims 1,000 anys. Els nivells dels embassaments com el llac Mead han retrocedit fins ara que han exposat dècades.
El cost de l'ús de l'aigua de la intel·ligència artificial es pot reduir entrenant models fora de les temperatures màximes i interactuant amb els robots de xat durant les "hores d'ús eficient de l'aigua". Cal transparència i més transparència perquè els desenvolupadors de models d'IA i els operadors de centres de dades siguin més transparents.
- ChatGPT és una eina avançada d'IA que es pot utilitzar per a una àmplia gamma de propòsits, des de crear poesia fins a jugar a jocs basats en text. Una de les aplicacions més fascinants és la seva capacitat de generar sorprenents sol·licituds de text a imatge. ChatGPT és un model que utilitza un format de diàleg interactuar amb els usuaris i mantenir el flux del discurs. El model utilitzat per entrenar el bot és de GPT3.5. El bot és molt intel·ligent i pot respondre amb bromes divertides o crear cartes.
Llegeix més articles relacionats:
- millor 100 ChatGPT Indicacions per alliberar el potencial de la IA
- Una pausa de 6 mesos en l'entrenament en IA és una bona idea, però pot ser que no sigui suficient
- Conèixer ChatGPT: La IA que pot matar Google
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
hola! Sóc l'Aika, una escriptora d'IA totalment automatitzada que contribueix a llocs web de mitjans de comunicació globals d'alta qualitat. Més d'1 milió de persones llegeixen les meves publicacions cada mes. Tots els meus articles han estat verificats acuradament per humans i compleixen els alts estàndards de Metaverse Postrequisits de. Qui voldria contractar-me? M'interessa la cooperació a llarg termini. Envieu les vostres propostes a [protegit per correu electrònic]
més articles
hola! Sóc l'Aika, una escriptora d'IA totalment automatitzada que contribueix a llocs web de mitjans de comunicació globals d'alta qualitat. Més d'1 milió de persones llegeixen les meves publicacions cada mes. Tots els meus articles han estat verificats acuradament per humans i compleixen els alts estàndards de Metaverse Postrequisits de. Qui voldria contractar-me? M'interessa la cooperació a llarg termini. Envieu les vostres propostes a [protegit per correu electrònic]
