Els 100 millors influencers en intel·ligència artificial el 2023

Emprenedor nord-americà que va ser president de l'acceleradora de start-ups Y Combinator del 2014 al 2019 i conseller delegat (CEO) de la companyia d'intel·ligència artificial (IA). OpenAI a partir del 2019. S'ha comparat amb visionaris de la tecnologia, com Steve Jobs i Bill Gates, i és conegut per la seva creença que la intel·ligència general artificial (AGI) serà capaç de fer qualsevol cosa que els humans puguin. Com a líder de OpenAI, Altman continua configurant el futur de la intel·ligència artificial i el seu potencial per millorar la vida de les persones a tot el món.

Elon Musk ha liderat empreses revolucionàries en vehicles elèctrics amb Tesla, exploració espacial amb SpaceX, interfícies cervell-ordinador amb Neuralink i xarxes socials amb X, entre d'altres. Com a cofundador i CEO de Tesla, Elon lidera tot el disseny de productes, l'enginyeria i la fabricació global dels vehicles elèctrics, productes de bateries i productes d'energia solar de la companyia.

Greg Brockman és un líder visionari i pioner en el camp de la intel·ligència artificial. És el cofundador i antic CTO de Stripe, una de les startups més valuoses del món. També és el cofundador de OpenAI, una empresa de recerca sense ànim de lucre dedicada a garantir que la intel·ligència general artificial (AGI) beneficiï tota la humanitat. Brockman és un tecnòleg brillant i un defensor apassionat del desenvolupament responsable de la IA. Ha estat una veu líder en la discussió sobre les implicacions ètiques de la IA i es compromet a garantir que aquesta tecnologia s'utilitzi per bé.

Ilya Sutskever és un informàtic que treballa en aprenentatge automàtic. És cofundador i científic en cap de OpenAI. Ha fet diverses contribucions importants al camp de l'aprenentatge profund. El 2023, Sutskever i el OpenAI la junta va acomiadar el conseller delegat Sam Altman, que va tornar una setmana després. És el coinventor, amb Alex Krizhevsky i Geoffrey Hinton, d'AlexNet, una xarxa neuronal convolucional. Sutskever també és un dels molts coautors del document AlphaGo.

Mark Zuckerberg va cofundar el lloc web de xarxes socials Facebook des del seu dormitori universitari a la Universitat de Harvard. Zuckerberg va abandonar la universitat després del segon any per concentrar-se en el lloc, la base d'usuaris del qual ha crescut fins a més de dos mil milions de persones, fent que Zuckerberg sigui multimilionari moltes vegades. El naixement de Facebook es va retratar a la pel·lícula de 2010 The Social Network.

Bill Gates és un tecnòleg, líder empresarial i filantrop. Va créixer a Seattle, Washington, amb una família sorprenent i solidària que va fomentar el seu interès pels ordinadors a una edat primerenca. Va abandonar la universitat per iniciar Microsoft amb el seu amic de la infància Paul Allen. Avui, Bill copresideix la Fundació Bill & Melinda Gates amb Melinda French Gates, on treballa per retornar la seva riquesa a la societat.

Demis Hassabis és el cofundador i CEO de DeepMind, una empresa d'IA inspirada en la neurociència, comprada per Google el gener de 2014 en la seva adquisició europea més gran fins ara. Ara és vicepresident d'enginyeria de Google DeepMind i lidera els esforços generals d'IA de Google, inclòs el desenvolupament d'AlphaGo, el primer programa que ha superat un jugador professional al joc de Go.

Huang ha rebut el màxim honor de l'Associació de la Indústria de Semiconductors, el premi Robert N. Noyce; Medalla del fundador de l'IEEE; el premi Dr. Morris Chang al lideratge exemplar; i doctorats honoris causa de la Universitat Nacional Chiao Tung de Taiwan, la Universitat Nacional de Taiwan i la Universitat Estatal d'Oregon. Ha estat nomenat millor director general del món per Harvard Business Review i Brand Finance, així com l'empresari de l'any de Fortune i una de les 100 persones més influents de la revista TIME.

Kevin Scott és vicepresident executiu i director de tecnologia de Microsoft i ha ocupat càrrecs executius i d'enginyeria a LinkedIn i Google. Va crear i dirigir l'equip tecnològic de la startup pionera de publicitat mòbil AdMob, que va ser adquirida per Google el 2010. Ha rebut un Google Founder's Award, una Intel PhD Fellowship i un ACM Recognition of Service Award. És assessor de diverses empreses emergents de Silicon Valley, un inversor àngel actiu, el fundador de l'organització sense ànim de lucre Behind the Tech, l'amfitrió del podcast Behind the Tech i un administrador emèrit de l'Institut Anita Borg.

Omar Sultan Al Olama va ser nomenat ministre d'Estat per a la Intel·ligència Artificial l'octubre de 2017, i després va ser nomenat Ministre d'Estat per a Intel·ligència Artificial, Economia Digital i Aplicacions de Treball Remot el juliol de 2020. Les seves responsabilitats inclouen millorar els nivells de rendiment del govern mitjançant la inversió. en les últimes tecnologies i eines d'intel·ligència artificial i aplicant-les en diversos sectors.

Jan Leike és un investigador científic de Google DeepMind i una veu líder en l'alineació d'IA, amb afiliacions al Future of Humanity Institute i al Machine Intelligence Research Institute. A les OpenAI, co-dirigeix ​​l'equip de Superalignment, contribuint als avenços de la IA com InstructGPT i ChatGPT. Amb un doctorat de la Universitat Nacional d'Austràlia, el treball de Jan se centra a garantir l'alineació de la IA.

Audrey Tang és una programadora i ministra de programari lliure taiwanesa sense cartera de Taiwan, que ha estat descrita com una de les "deu més grans personalitats de la informàtica taiwaneses". L'agost de 2016, Tang va ser convidat a unir-se al Yuan executiu de Taiwan com a ministre sense cartera, el que el va convertir en el primer transgènere i el primer funcionari no binari del màxim gabinet executiu. Tang es va involucrar en la política durant les manifestacions del Moviment d'Estudiants Girasol de Taiwan de 2014, en què Tang es va oferir voluntari per ajudar els manifestants que ocupaven l'edifici del parlament taiwanès a transmetre el seu missatge.

Lila Ibrahim és la directora d'operacions de Google DeepMind, una empresa de recerca d'IA líder mundial que té com a objectiu resoldre la intel·ligència per avançar en la ciència i beneficiar la humanitat. Dirigeix ​​una àmplia gamma de funcions, com ara Operacions, Governança i Ètica, Política, Comunicacions i Persones i Cultura. Té un paper clau al capdavant del treball de l'empresa en qüestions crítiques que impliquen la intersecció de la IA i la societat, que inclou presidir la responsabilitat transversal de DeepMind i les iniciatives AI for Good.

Andrew Ng és fundador i CEO de Landing AI, fundador de deeplearning.ai, copresident i cofundador de Coursera, i actualment és professor adjunt a la Universitat de Stanford. També va ser científic en cap de Baidu Inc. i fundador i líder del projecte Google Brain. L'objectiu de Ng és donar accés a tothom al món a una gran educació gratuïta. Actualment, Coursera s'associa amb algunes de les millors universitats del món per oferir cursos en línia d'alta qualitat i és la plataforma MOOC més gran del món. Ng també treballa en l'aprenentatge automàtic amb èmfasi en l'aprenentatge profund. Va fundar i va dirigir el projecte "Google Brain" que va desenvolupar algorismes d'aprenentatge profund a gran escala.

La investigació de Raibert es dedica a l'estudi dels sistemes que es mouen dinàmicament, inclosos els robots físics i les criatures animades. El laboratori de Raibert al MIT, el Leg Lab, és conegut pel seu treball en sistemes que es mouen dinàmicament, inclosos robots amb potes, mecanismes simulats i figures animades. El laboratori de cames va crear una sèrie de robots de laboratori que inclouen tremuges d'una cama, corredors bípedes, un quadrúpede i dos robots semblants a un cangur. En conjunt, aquests robots viatgen per camins senzills, s'equilibren activament, pugen una escala senzilla, corren ràpid (13.1 mph), corren amb diversos passos i fan maniobres gimnàstiques rudimentàries.

Cristóbal Valenzuela és el CEO i cofundador de Runway, una empresa d'investigació d'IA aplicada completa que forma i construeix models generatius d'IA per a la creació de contingut. L'any passat, el seu equip ha desenvolupat una suite creativa amb més de 30 eines màgiques d'IA que permeten als usuaris generar i editar contingut, donant servei a tots els aspectes del procés creatiu. La innovació i la visió de Cris a Runway estan permetent a una nova generació de narradors de contes crear i superar el límit del que és possible a través dels mitjans.

Richard Socher és el científic en cap de Salesforce, on dirigeix ​​equips que treballen en investigació fonamental (aprenentatge profund, processament del llenguatge natural, visió per ordinador, parla i recomanació), investigació aplicada, incubació de productes i construcció d'una plataforma d'IA entre productes. Anteriorment, va ser professor adjunt al departament d'informàtica de Stanford i fundador i CEO/CTO de MetaMind, que va ser adquirida per Salesforce el 2016. El 2014, es va doctorar al Departament de CS a Stanford.

Alexandr Wang, amb seu a San Francisco, CA, EUA, és actualment CEO i fundador de Scale AI, aportant experiència de càrrecs anteriors a Quora, Hudson River Trading i Addepar. Alexandr Wang té un Institut Tecnològic de Massachusetts. Amb un conjunt d'habilitats sòlids que inclou matemàtiques, física, R, sistemes distribuïts, Git i més, Alexandr Wang aporta coneixements valuosos a la indústria.

Com a estudiant de grau a la Universitat d'Illinois a Urbana-Champaign, va treballar al Centre Nacional d'Aplicacions de Supercomputació (NCSA) de la universitat, on es va familiaritzar amb els estàndards oberts de Tim Berners-Lee per a la World Wide Web. Ell i un company de feina, Eric Bina, van crear un navegador fàcil d'utilitzar amb gràfics integrats que funcionaria en una àmplia gamma d'ordinadors. El codi resultant va ser el navegador web Mosaic, i Andreessen i Bina van deixar NCSA per fundar Netscape.

Eric Schmidt és un excel·lent tecnòleg, emprenedor i filantrop. Es va unir a Google l'any 2001 i va ajudar a fer créixer l'empresa, passant d'una startup de Silicon Valley a un líder mundial en tecnologia al costat dels fundadors Sergey Brin i Larry Page. Eric va exercir com a conseller delegat i president de Google entre 2001 i 2011, així com com a president executiu i assessor tècnic. Sota el seu lideratge, Google va escalar dràsticament la seva infraestructura i va diversificar la seva oferta de productes alhora que mantenia una forta cultura d'innovació.

Lex Fridman és un científic informàtic i podcaster rus-nord-americà. Amfitrió el podcast de Lex Fridman. Fridman va guanyar protagonisme després que va ser coautor d'un estudi que va concloure que els conductors es van mantenir concentrats mentre utilitzaven el sistema semiautònom de Tesla, que va rebre una resposta positiva d'Elon Musk, però va ser criticat pels experts en IA.

Emprenedor i executiu consumat, va tenir un paper integral en la construcció de moltes de les empreses de tecnologia de consum líders actuals, com LinkedIn i PayPal. Com a inversor, ha contribuït a l'èxit d'empreses icòniques com Facebook i Airbnb i ha ajudat a empreses emergents de ràpid creixement com Aurora i Convoy a escalar. Reid és un orador públic freqüent, conegut per la seva aproximació i habilitat per explicar temes complexos amb lucidesa. És coautor de Blitzscaling i de dos llibres més venuts del New York Times: The Start-up of You i The Alliance and Masters of Scale. També presenta el podcast Masters of Scale.

Ampliament coneguda per la seva investigació a la intersecció de la ciència, la tecnologia i la política, Alondra Nelson ocupa la càtedra Harold F. Linder a l'Escola de Ciències Socials. Va ser presidenta del Social Science Research Council, va ser professora de sociologia a la Universitat de Columbia i també va exercir com a degana inaugural de Ciències Socials. Com a degana, va dirigir el primer procés de planificació estratègica per a les ciències socials a Columbia, treballant amb el professorat per imaginar i establir prioritats de recerca a llarg termini. Nelson va començar la seva carrera acadèmica a la facultat de la Universitat de Yale, on va rebre el premi Poorvu a l'excel·lència en l'ensenyament interdisciplinari.

Kai-Fu Lee és un informàtic, home de negocis i escriptor nord-americà nascut a Taiwan amb seu a Pequín. Ha treballat a la Xina amb Apple, SGI, Microsoft i, més recentment, com a president de Google Xina. Ara supervisa el fons de capital risc Sinovation Ventures. En el seu llibre publicat recentment AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, Lee descriu com la Xina està avançant ràpidament per convertir-se en el líder mundial en IA i està disposada a superar els Estats Units en gran mesura perquè la demografia i el sistema de la Xina són molt grans. de control de dalt a baix li permeten acumular grans conjunts de dades. Kai-Fu Lee ha estat batejat com "l'oracle de la IA".

Raquel Urtasun és la fundadora i CEO de Waabi. També és professora titular del Departament d'Informàtica de la Universitat de Toronto i cofundadora del Vector Institute for AI. Del 2017 al 2021 va ser la científica en cap i responsable de R+D d'Uber ATG. De 2015 a 2017 va ser Càtedra de Recerca del Canadà en aprenentatge automàtic i visió per ordinador (de la qual va renunciar per unir-se a Uber). Abans d'això, va ser professora assistent al Toyota Technological Institute de Chicago (TTIC), un institut acadèmic d'informàtica afiliat a la Universitat de Chicago.

És conegut pel seu treball sobre el reconeixement òptic de caràcters i la visió per ordinador mitjançant xarxes neuronals convolucionals (CNN) i és el pare fundador de les xarxes convolucionals. També és un dels principals creadors de la tecnologia de compressió d'imatges DjVu (juntament amb Léon Bottou i Patrick Haffner). Va co-desenvolupar el llenguatge de programació Lush amb Léon Bottou. LeCun va rebre el premi Turing 2018 (sovint conegut com el "Premi Nobel d'Informàtica"), juntament amb Yoshua Bengio i Geoffrey Hinton, pel seu treball sobre l'aprenentatge profund.

La congressista Anna G. Eshoo representa el 18è districte del Congrés de Califòrnia. Actualment exerceix de presidenta del Subcomitè de Salut i es va incorporar al Comitè d'Energia i Comerç en el seu segon mandat el 1995 i ha estat membre del Subcomitè de Salut durant 14 dels seus 24 anys al Comitè d'Energia i Comerç. És membre del rànquing del Subcomitè de Comunicacions i Tecnologia de la Cambra i va dirigir un càrrec a la Cambra per crear la primera xarxa de comunicacions de seguretat pública interoperable a nivell nacional dels Estats Units i per apropiar-se de fons significatius per a la tecnologia Next Generation 9-1-1.

Tristan Harris ha estat anomenat "el més semblant que té Silicon Valley a una consciència" per la revista Atlantic. Abans de fundar el nou Center for Humane Technology, va ser l'eticista del disseny de Google, desenvolupant un marc sobre com la tecnologia hauria de dirigir "èticament" els pensaments i les accions de milers de milions de persones des de les pantalles. Tristan ha passat una dècada entenent les influències invisibles que segresten el pensament i l'acció humana. Basant-se en la literatura de l'addicció, la màgia performativa, l'enginyeria social, el disseny persuasiu i l'economia del comportament.

Geoffrey Hinton dissenya algorismes d'aprenentatge automàtic. El seu objectiu és descobrir un procediment d'aprenentatge que sigui eficient per trobar una estructura complexa en grans conjunts de dades d'alta dimensió i demostrar que així és com el cervell aprèn a veure. Va ser un dels investigadors que va introduir l'algoritme de retropropagació i el primer a utilitzar la retropropagació per aprendre incrustacions de paraules. Les seves altres contribucions a la investigació de xarxes neuronals inclouen màquines Boltzmann, representacions distribuïdes, xarxes neuronals amb retard de temps, mescles d'experts, aprenentatge variacional, productes d'experts i xarxes de creences profundes.

Yi Zeng és professor de l'Institut d'Automatització de l'Acadèmia Xinesa de Ciències, que exerceix de director adjunt del Centre de Recerca d'Intel·ligència inspirada en el cervell i codirector del Centre de Recerca Xina-Regne Unit per a l'ètica i la governança de l'IA. És el director fundador del Centre de Recerca per a l'Ètica de la IA i el Desenvolupament Sostenible de l'Acadèmia d'Intel·ligència Artificial de Beijing. És professor a la Universitat de l'Acadèmia Xinesa de Ciències i és científic en cap d'ètica i governança de l'IA a l'Institut de Governació Internacional de l'IA de la Universitat de Tsinghua. També és membre associat al Leverhulme Center for the Future of Intelligence de la Universitat de Cambridge.

Alison Darcy, PhD, és la fundadora i presidenta de Woebot Health. És psicòloga de recerca clínica; el seu treball per explorar tractaments digitals va començar fa més de 20 anys, quan va crear un dels primers grups de suport en línia per a persones amb trastorns alimentaris. Aquest treball va donar lloc a estudis de nivell de doctorat en psicologia a la University College de Dublín i a un post-doctorat a la Stanford School of Medicine i a l'American Psychiatric Association.

Jaime Teevan és científic en cap i membre tècnic de Microsoft, on és responsable d'impulsar la innovació recolzada per la investigació en els productes bàsics de l'empresa. Jaime és coneguda mundialment per la seva investigació sobre la productivitat i la cerca personalitzada, i va ser reconeguda per TIME com una de les 100 persones més importants per jugar un paper fonamental en el desenvolupament de la IA i el progrés social. Va liderar la creació de M365 Copilot integrant la IA als productes de Microsoft, va inventar el primer algorisme de cerca personalitzat utilitzat per Bing i va coordinar la investigació de treball híbrid de la companyia durant la pandèmia.

Daniela Amodei, presidenta i cofundadora d'Anthropic, és una figura inspiradora en el camp de la intel·ligència artificial. La seva dedicació a construir sistemes d'IA fiables, interpretables i orientables l'ha portat a un viatge notable marcat per nombrosos èxits i reconeixements.

Mustafa Suleyman és un empresari de tecnologia en sèrie. És el cofundador i conseller delegat d'Inflection AI, una empresa que fa referència a la IAdefiestablint la relació entre humans i ordinadors. Anteriorment va treballar a Google com a vicepresident de Productes d'IA i Política d'IA. Abans d'això, va cofundar DeepMind, que va ser comprat per Google el 2014. Com a cap d'IA aplicada, va contribuir als grans èxits de l'equip en investigació i aplicacions d'IA durant més de 10 anys. Durant el seu temps a DeepMind, també va contribuir a nombroses publicacions de recerca importants.

Sandra L. Rivera és la vicepresidenta executiva i directora general del grup de centres de dades i IA d'Intel Corporation. És responsable del grup empresarial Intel encarregat de proporcionar tecnologia i solucions innovadores al sector de les xarxes. També és el patrocinador executiu de 5G d'Intel i és responsable de guiar l'estratègia, els compromisos i els resultats d'Intel per a 5G.

Margrethe Vestager és la comissària europea de la Comissió Von der Leyen, actualment és vicepresidenta executiva de la Comissió Europea d'A Europe Fit for the Digital Age des de desembre de 2019 i comissària europea de Competència des de 2014. Vestager és membre de la Comissió Social Danesa. Partit Liberal, i del Partit de l'Aliança de Liberals i Demòcrates per a Europa (ALDE) a nivell europeu.

Margaret Mitchell és una investigadora que treballa en IA ètica, actualment centrada en els detalls del desenvolupament d'IA basat en l'ètica en tecnologia. Ha publicat més de 50 articles sobre generació de llenguatge natural, tecnologia d'assistència, visió per ordinador i ètica de la IA, i té múltiples patents en les àrees de generació de converses i classificació de sentiments. Anteriorment, va treballar a Google AI com a científica d'investigació del personal, on va fundar i co-dirigir el grup Ethical AI de Google, centrat en la investigació bàsica sobre l'ètica de la IA i en la posada en marxa de l'ètica de la IA internament a Google.

Charlie Brooker ha treballat en tot l'espectre dels mitjans de comunicació, com a escriptor, productor, periodista, dibuixant i presentador de televisió i ràdio. El 2011/12 Charlie va crear dues sèries de Black Mirror a Channel 4, drames senzills ambientats en la zona entre el delit i el malestar que caracteritza el món de la tecnologia.

Robin Li és el cofundador, president i conseller delegat de Baidu. És responsable de l'estratègia i les operacions comercials generals de l'empresa. En els 11 anys des que va fundar Baidu amb Eric Xu, Robin ha convertit l'empresa en el motor de cerca més gran de la Xina, amb una quota de mercat superior al 80%. Baidu també es classifica com el segon motor de cerca independent més gran del món. L'agost de 2005, Baidu va cotitzar a la borsa NASDAQ i el desembre de 2007 es va convertir en la primera empresa xinesa a cotitzar a l'índex NASDAQ-100.

Com a vicepresident sènior de Recerca, Tecnologia i Societat, James Manyika lidera els esforços per donar forma i avançar de manera responsable a les innovacions més ambicioses de Google i Alphabet per beneficiar les persones i millorar la societat. Supervisa Google Research, que persegueix reptes i avenços en informàtica, com ara IA, aprenentatge automàtic, algorismes, informàtica quàntica i IA responsable. És president i director emèrit de McKinsey Global Institute i soci sènior emèrit de McKinsey.

Jess va ser prèviament investigador principal i adjunt Director del Programa d'IA: Futurs i Responsabilitat del Centre Leverhulme per al Futur de la Intel·ligència i del Centre per a l'Estudi del Risc Existencial, tots dos a la Universitat de Cambridge. Té un doctorat en Ciències del Comportament per la Universitat de Warwick i un màster en Matemàtiques i Filosofia per la Universitat d'Oxford.

Kate Kallot és una tecnòloga de classe mundial que ha rebut un reconeixement global sostingut en tecnologia per impacte social, sobretot pel seu treball per avançar en l'accés a la tecnologia a tot Àfrica. Ha rebut diversos reconeixements pel seu treball, inclosa ser nomenada TIME 100 persones més influents en IA i VentureBeat Women a AI Rising Star. Kate és la fundadora i CEO d'Amini, una startup d'IA impulsada per l'impacte que resol l'escassetat de dades ambientals d'Àfrica per donar suport a la regeneració del capital natural a escala.

El Dr. Fei-Fei Li és el professor inaugural de Sequoia al Departament d'Informàtica de la Universitat de Stanford i codirector de l'Institut d'IA centrat en l'ésser humà de Stanford. Va exercir com a directora del laboratori d'IA de Stanford del 2013 al 2018. I durant el seu període sabàtic a Stanford del gener del 2017 al setembre del 2018, la doctora Li va ser vicepresidenta de Google i va exercir com a científica en cap d'IA/ML a Google Cloud. Des de llavors ha exercit com a consellera o assessora en diverses empreses públiques o privades.

Aidan Gomez és cofundador i conseller delegat de Cohere, una empresa que inicia un nou capítol en l'aprenentatge automàtic donant accés a desenvolupadors i empreses a PNL que genera, classifica i organitza text a una escala que abans era inimaginable. Abans de Cohere, Aidan va ser coautor del document "Attention is All You Need", que va presentar la innovadora arquitectura Transformer. També va col·laborar amb una sèrie de lluminàries d'IA, com Geoff Hinton i Jeff Dean, durant la seva estada a Google Brain, on l'equip va centrar els seus esforços en l'aprenentatge automàtic a gran escala.

Anna Makanju ho és OpenAIVicepresident d'Afers Globals, liderant la política i l'estratègia de compromís de la companyia. Anteriorment va treballar en la regulació tecnològica a Facebook i va ensenyar a Princeton. L'Anna va passar vuit anys a l'administració d'Obama/Biden, on va exercir com a assessora sènior de polítiques del vicepresident i en diversos càrrecs de seguretat nacional i política exterior a la Casa Blanca, al Departament d'Estat i al Pentàgon.

Jack Clark és el cofundador d'Anthropic, director de polítiques de l'Índex AI, membre expert de la Global Partnership on Artificial Intelligence, copresident del grup de treball de l'OCDE sobre classificació i defisistemes d'IA i un investigador no resident al Centre de Seguretat i Tecnologia Emergent (CSET). En el seu temps lliure, Jack escriu Import AI, un butlletí sobre la IA i la política d'IA llegit per més de 25,000 persones a tot el món. Jack va ser abans el director de polítiques de OpenAI, una empresa de recerca en IA.

El congressista Ted W. Lieu va ser elegit per primera vegada el 2014 per representar el 33è districte del Congrés de Califòrnia a la Cambra de Representants dels Estats Units, succeint al titular de 40 anys que es retirava Henry Waxman. El 2016 i el 2018, el diputat Lieu va ser reelegit i actualment forma part del Comitè Judicial de la Cambra i del Comitè d'Afers Exteriors de la Cambra. També va ser elegit pels seus col·legues demòcrates per servir com a copresident del Comitè de Comunicacions i Política Democràtica. Ted és un antic oficial en servei actiu de la Força Aèria dels Estats Units i actualment serveix com a coronel a les Reserves, estacionat a la Base de la Força Aèria de Los Angeles.

Sarah dirigeix ​​el treball polític d'EDRi sobre intel·ligència artificial (IA) i concretament el Reglament d'IA de la UE. També treballa en qüestions de discriminació en un context digital, tecnologies relacionades amb la migració i treballa en un procés de descolonització de l'àmbit dels drets digitals juntament amb el Fons de Llibertat Digital (DFF). Busca establir vincles entre els moviments digitals i altres de justícia social. Sarah té experiència en justícia racial i social i anteriorment va treballar a la Xarxa Europea contra el Racisme (ENAR) en una àmplia gamma de temes.

Dario Amodei és cofundador i conseller delegat d'Anthropic, una empresa de recerca i seguretat d'intel·ligència artificial (IA) que treballa per construir sistemes d'IA fiables, interpretables i orientables. Anteriorment, Dario va ser vicepresident d'investigació a OpenAI, durant el qual va establir la direcció general de la recerca a l'organització, va dirigir els esforços per construir GPT-2 i GPT-3, i va dirigir diversos equips centrats en la investigació de seguretat a llarg termini, inclosa com fer que els sistemes d'IA siguin més interpretables i com integrar les preferències i els valors humans en futurs sistemes d'IA potents. Abans de treballar a OpenAI, Dario va ser un investigador sènior de Google, que va servir com a investigador d'aprenentatge profund a l'equip de Google Brain, que treballava per ampliar les capacitats de les xarxes neuronals.

Karp va començar la seva carrera fundant Caedmon Group, un grup de consultoria d'estratègia i capital a la ciutat de Nova York amb diners de l'herència del seu avi. També va fundar un fons de cobertura anomenat Clarium Capital. Karp va iniciar Palantir el 2003 amb el cofundador, president i antic company de classe de Stanford Peter Thiel. Va treballar amb els graduats en informàtica de Stanford Joe Lonsdale, Stephen Cohen i l'enginyer de PayPal Nathan Gettings per codificar el programari. El primer i únic client de l'empresa entre 2005 i 2008 va ser la CIA, que va provar i avaluar el programari alfa. Karp va descriure la seva motivació principal per Palantir el juliol de 2013, dient que el seu objectiu és "matar o mutilar" competidors com IBM i Booz Allen.

Clara Shih és CEO de Salesforce AI. En aquest paper, supervisa els esforços d'intel·ligència artificial a tota l'empresa, inclosos el producte, la sortida al mercat, el creixement, l'adopció i l'ecosistema d'Einstein. GPT, la IA número 1 del món per a CRM. Einstein GPT ofereix més d'1 bilió de prediccions i automatitzacions generatives cada setmana a Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau i Slack. Anteriorment, Clara va dirigir Salesforce Service Cloud, la solució de servei al client, centre de contacte, servei digital, bots i servei de camp número 1 del món.

Stuart Russell és professor d'informàtica a la Universitat de Califòrnia a Berkeley, titular de la Càtedra Smith-Zadeh d'Enginyeria i director del Center for Human-Compatible AI. Ha rebut el premi IJCAI Computers and Thought Award i va ocupar la Càtedra Blaise Pascal a París. El 2021 va rebre l'OBE de Sa Majestat la Reina Isabel. És membre honorari del Wadham College d'Oxford, membre d'Andrew Carnegie i membre de l'Associació Americana per a la Intel·ligència Artificial, l'Associació per a la Maquinària Informàtica i l'Associació Americana per a l'Avenç de la Ciència.

Ziad Obermeyer treballa a la intersecció de l'aprenentatge automàtic i la salut. La seva investigació se centra en com l'aprenentatge automàtic pot ajudar els metges a prendre millors decisions (com a qui provar un atac de cor) i ajudar els investigadors a fer nous descobriments, "veient" el món com ho fan els algorismes (com trobar noves causes de dolor que els metges es perden). , o enllaçar els punts de configuració de la temperatura corporal individual amb els resultats de salut). També ha demostrat com els algorismes àmpliament utilitzats que afecten milions de pacients automatitzen i augmenten el biaix racial. Aquest treball ha afectat quantes organitzacions creen i utilitzen algorismes, i com els legisladors i els reguladors fan que la IA sigui responsable.

Holly Herndon (nascuda el 10 de març de 1980 a Johnson City, Tennessee, Estats Units) és una compositora, músic i artista sonora nord-americana amb seu a Berlín, Alemanya. La seva música es basa principalment en ordinador i sovint utilitza el llenguatge de programació visual Max/MSP per crear instruments personalitzats i processos vocals. Ha llançat música amb els segells RVNG Intl. i 4AD. Recentment, Herndon es va anunciar com a candidata a un doctorat en música electrònica a la Universitat de Stanford i va rebre el seu MFA en música electrònica i mitjans de gravació al Mills College sota la direcció de John Bischoff, James Fei, Maggi Payne i Fred Frith.

Ian Hogarth és professor visitant de pràctica a l'Institut d'Innovació i Propòsit Públic de la UCL (IIPP), així com emprenedor, inversor i escriptor. Ian ha estat involucrat amb programari durant tota la seva carrera. Va estudiar enginyeria de la informació a la Universitat de Cambridge, especialitzant-se en aprenentatge automàtic durant el seu màster. El seu projecte de màster era un sistema de visió per ordinador per classificar imatges de biòpsia de càncer de mama.

Meredith Whittaker és la presidenta de Signal. És l'actual assessora en cap i l'antiga directora de la facultat i cofundadora de l'AI Now Institute. La seva recerca i defensa se centren en les implicacions socials de la intel·ligència artificial i la indústria tecnològica responsable d'ella, amb un èmfasi particular en el poder i l'economia política que impulsa la comercialització de la tecnologia computacional.

Noam Shazeer és el cofundador i CEO de Character.AI, una plataforma informàtica d'IA de pila completa que ofereix a les persones accés a la seva pròpia superintel·ligència flexible. Shazeer, reconegut informàtic i investigador, és un dels principals experts en intel·ligència artificial (IA) i processament del llenguatge natural (PNL). És un autor clau del Transformer, un model d'aprenentatge profund revolucionari que permet la comprensió del llenguatge, la traducció automàtica i la generació de text que s'ha convertit en la base de molts models de PNL. Un antic membre de l'equip de Google Brain, Shazeer va liderar el desenvolupament de les capacitats de correcció ortogràfica dins de Gmail, l'algoritme al cor d'AdSense.

Eliezer Yudkowsky és un teòric de decisions i científic informàtic de l'Institut de Recerca en Intel·ligència Màquina de Berkeley, Califòrnia, conegut pel seu treball en previsió tecnològica. Les seves publicacions inclouen el capítol del Cambridge Handbook of Artificial Intelligence "The Ethics of Artificial Intelligence", en coautor amb Nick Bostrom. Els escrits de Yudkowsky han ajudat a provocar una sèrie de debats acadèmics i públics en curs sobre l'impacte a llarg termini de la IA, i ha escrit una sèrie d'introduccions populars a temes de ciència cognitiva i epistemologia formal, com ara "Racionalitat: de la IA als zombis". ” i “Harry Potter i els mètodes de la racionalitat”.

Pushmeet Kohli és el cap d'IA per a la ciència a DeepMind, liderant els esforços que inclouen AlphaFold, un sistema d'IA d'última generació per predir l'estructura 3D de les proteïnes. Abans d'això, va ser el director de recerca del grup Cognition de Microsoft Research. La investigació de Pushmeet se centra en l'ús de la IA per resoldre problemes impactants relacionats amb la ciència del món real. Està especialment interessat en l'ús de tècniques d'aprenentatge automàtic per permetre i accelerar la investigació en ciències de la vida, i l'ús d'aquest coneixement per comprendre i intervenir en malalties. Pushmeet també lidera activament la investigació sobre noves tècniques per garantir que els sistemes d'IA siguin segurs, fiables i fiables.

Arvind Narayanan és professor d'informàtica a Princeton i director del Center for Information Technology Policy. Va ser coautor d'un llibre de text sobre equitat i aprenentatge automàtic i actualment és coautor d'un llibre sobre oli de serps d'IA. Va dirigir el Princeton Web Transparency and Accountability Project per descobrir com les empreses recullen i utilitzen la nostra informació personal. El seu treball va ser dels primers a mostrar com l'aprenentatge automàtic reflecteix estereotips culturals, i la seva investigació doctoral va mostrar els límits fonamentals de la desidentificació. Narayanan ha rebut el Premi Presidential Early Career Award per a Científics i Enginyers (PECASE), dues vegades guanyador del Premi a les Tecnologies de Millora de la Privacitat.

Manu treballa per fer front a la pobresa extrema oferint treball digital digne als indis rurals. Actualment és el cofundador i director general de Karya, un col·lectiu d'IA transformador que està facilitant mitjans de vida dignes. En els darrers tres anys, el seu treball ha fet sortir més de 100,000 indis rurals de la pobresa extrema. Es va graduar a la Universitat de Stanford el 2017, on va cofundar CS+Social Good, el primer grup d'estudiants de Stanford centrat en la tecnologia i l'impacte. També ha ensenyat diverses tecnologies per a bons cursos al Departament d'Informàtica de Stanford. Els estudiants de les seves classes han construït projectes que han arribat a més de 30 milions de persones a 15 països d'arreu del món.

Nathaniel Manning és el director de Desenvolupament de Negocis i Estratègia d'Ushahidi, una empresa tecnològica sense ànim de lucre de Kenya especialitzada en el desenvolupament de programari lliure i de codi obert per a la recollida d'informació, la visualització i el mapeig interactiu. També és el director d'operacions i cofundador de 9th Sense Robotics. Nathaniel forma part de l'equip Tiger de dades personals del Fòrum Econòmic Mundial, de l'equip del col·loqui de dades de Google i del consell tècnic assessor de The Rules, i és un antic alumne de Singularity University.

Nina Jankowicz estudia la intersecció de la democràcia i la tecnologia a l'Europa central i oriental i als EUA com a becària de desinformació al Woodrow Wilson International Center for Scholars. És autora de How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), un llibre de l'any New Statesman 2020. La Sra. Jankowicz ha assessorat el govern ucraïnès en comunicacions estratègiques sota els auspicis d'una beca de polítiques públiques Fulbright-Clinton.

Kate Crawford és una de les principals estudioses de les implicacions socials i polítiques de la intel·ligència artificial. Al llarg dels seus 20 anys de carrera, la seva feina s'ha centrat a entendre els sistemes de dades a gran escala, l'aprenentatge automàtic i la IA en contextos més amplis de la història, la política, el treball i el medi ambient. Kate és professora de recerca a la USC Annenberg, investigadora principal sènior a MSR-NYC i professora honorària a la Universitat de Sydney.

Com a cofundador de Google DeepMind, Shane Legg està impulsant una de les transformacions més grans de la història: el desenvolupament de la intel·ligència general artificial (AGI). Imagina un sistema amb una intel·ligència humana que seria exponencialment més intel·ligent que la IA actual, amb possibilitats i aplicacions il·limitades. En conversa amb el cap de TED Chris Anderson, Legg explora l'evolució de l'AGI, com podria ser el món quan arribi i com garantir que es construeixi de manera segura i ètica.

Sneha Revanur és un estudiant de secundària a l'Evergreen Valley High School de San Jose, Califòrnia. Com a fundadora i presidenta d'Encode Justice, una organització internacional dirigida per joves que treballa per avançar en la justícia racial, social i econòmica en l'era de la intel·ligència artificial, ha va mobilitzar centenars d'estudiants en més de 30 estats dels Estats Units i més de 20 països per lluitar per un futur tecnològic equitatiu. Amb arrels en l'organització local, la primera iniciativa d'Encode Justice es va oposar amb èxit a la Proposició 25 de Califòrnia, que hauria obligat l'ús d'algoritmes d'avaluació de riscos esbiaixats racialment.

Daniel Gross, també conegut com Gross, és el fundador de Pioneer i un inversor àngel tecnològic. Gross ha invertit en empreses com GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation i Coinbase. Als 18 anys, va ser acceptat a la incubadora Y Combinator, que el va portar d'un campament militar israelià a Silicon Valley. Allà va crear una startup de cerca social anomenada Cue, que va ser adquirida per Apple per les seves capacitats de cerca predictiva el 2013.

Dan Hendrycks és el director fundador del Center of AI Safety, una organització que va guanyar protagonisme després que la seva declaració signada conjuntament sobre riscos existencials va donar com a resultat que el secretari general de les Nacions Unides demanés un "vigilància internacional de la IA". Abans de centrar-se específicament en la seguretat de la IA, Hendrycks era un investigador d'IA consumat per dret propi; va fer contribucions importants al camp, inclòs un algorisme molt utilitzat utilitzat en models de fundació com ara GPT-3.

Científic informàtic i activista digital de Ghana-nord-americà-canadenc amb seu al MIT Media Lab. La doctora Joy Buolamwini és la fundadora de l'Algorithmic Justice League, una investigadora guardonada i poeta del codi. El Dr. Joy és l'autor de Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Assesora líders mundials, responsables polítics i executius sobre la reparació dels danys algorísmics. La seva feina és featured en exposicions mundials i el documental Coded Bias disponible a Netflix.

Sougwen Chung és un artista multidisciplinari de renom internacional, que utilitza marques dibuixades a mà i generades per ordinador per abordar la proximitat entre la comunicació de persona a persona i de persona a màquina. És una antiga investigadora del MIT Media Lab i actual artista resident als Bell Labs i al New Museum of Contemporary Art de Nova York. La seva pràctica crítica especulativa abasta la instal·lació, l'escultura, la imatge fixa, el dibuix i la performance.

Yejin Choi és professor assistent al Departament d'Enginyeria i Ciències de la Computació de la Universitat de Washington. La seva recerca combina el processament del llenguatge natural amb la visió per ordinador, explorant els subtítols d'imatges, l'aprenentatge del coneixement multimodal i la implicació visual. També ha treballat en la modelització de la connotació i l'estil d'escriptura per analitzar per què el text està escrit (intenció) i per qui (identitat). Choi va rebre un doctorat en informàtica per la Universitat de Cornell. Va ser co-receptora del Premi Marr a l'ICCV 2013.

La passió del doctor Rumman Chowdhury es troba a la intersecció de la intel·ligència artificial i la humanitat. És pionera en el camp de l'ètica algorítmica aplicada, creant solucions sociotècniques d'avantguarda per a una IA ètica, explicable i transparent. És una col·laboradora activa del discurs sobre la tecnologia responsable amb títols a The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review i VentureBeat. El seu esforç actual és la Intel·ligència Humana sense ànim de lucre, que aporta una educació tecnològica crítica a una àmplia comunitat mitjançant exercicis d'equip vermell i reptes de recompenses biaix.

Pelonomi ha passat 8 anys en el domini de la ciència de dades, liderant equips de ciència de dades en el desenvolupament i la producció de solucions d'aprenentatge automàtic al sector financer. Té estudis d'Enginyeria Biomèdica i Elèctrica per la Universitat de Witwatersrand i un màster a la Universitat de Tohoku, on va investigar una aplicació d'aprenentatge profund per a la neurofisiologia.

Elham Tabassi és investigador sènior de l'Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST) i director associat de Tecnologies Emergents al Laboratori de Tecnologia de la Informació (ITL). Com a director associat de tecnologies emergents de l'ITL, Elham ajuda el lideratge i la gestió del NIST a tots els nivells per determinar la direcció estratègica futura per a la investigació, desenvolupament, estàndards, proves i avaluació en les àrees de tecnologies emergents com la intel·ligència artificial.

Verity Harding és una experta reconeguda mundialment en IA, tecnologia i polítiques públiques. Actualment és directora del Projecte d'IA i Geopolítica (AIxGEO) a l'Institut Bennett de Política Pública. La carrera de Verity s'ha centrat en la intersecció de la tecnologia i la democràcia. Va passar una dècada a Alphabet, darrerament com a primer responsable global de polítiques públiques de DeepMind, on el 2017 va cofundar la unitat d'investigació i ètica de l'empresa, així com l'organització independent de múltiples parts interessades, Partnership on AI.

Max Tegmark és un professor del MIT a qui li encanta pensar en les grans preguntes de la vida i és autor de 2 llibres i més de 200 articles tècnics sobre temes des de la cosmologia fins a la intel·ligència artificial. És conegut com "Mad Max" per les seves idees poc ortodoxes i la seva passió per l'aventura. També és president del Future of Life Institute, que pretén garantir que desenvolupem no només la tecnologia, sinó també la saviesa necessària per utilitzar-la de manera beneficiosa.

Kalika Bali treballa àmpliament en l'àrea de la parla i la tecnologia del llenguatge, especialment en l'ús de models lingüístics per construir tecnologia que ofereix una interacció home-ordinador més natural, i tecnologia per a llengües de pocs recursos. Ha estat treballant en el camp del processament de la parla i el llenguatge natural durant més de dues dècades i creu que la tecnologia del llenguatge local, especialment amb interfícies de parla, pot ajudar a milions de persones a entrar en un món que fins ara és gairebé inaccessible per a ells.

El doctor Shakir Mohamed treballa en qüestions tècniques i sociotècniques en l'aprenentatge automàtic i la investigació en intel·ligència artificial, aspirant a fer contribucions als principis d'aprenentatge automàtic, problemes aplicats a la salut i el medi ambient, i l'ètica i la diversitat. Shakir és investigadora científica i responsable de DeepMind a Londres, membre associat al Leverhulme Centre for the Future of Intelligence i professor honorari de la University College de Londres.

Ted Chiang és un escriptor de ficció especulatiu nord-americà. El seu nom xinès és Chiang Feng-nan. Va néixer a Port Jefferson, Nova York i es va graduar a la Brown University amb una llicenciatura en informàtica. Actualment treballa com a escriptor tècnic a la indústria del programari i resideix a Bellevue, prop de Seattle, Washington. És llicenciat al destacat Clarion Writers Workshop.

Sunil és el fundador i donant de la Fundació WISH, que gestiona més de 300 clíniques de salut amb tecnologia en algunes de les zones més pobres de l'Índia. Va ser cofundador i conseller delegat d'iGate Corporation, una empresa de serveis informàtics que va créixer a més de 34,000 empleats i es va vendre per 4.5 milions de dòlars el 2015. Ha estat membre dels consells d'administració de diverses institucions, com ara Carnegie-Mellon University, George Washington University i United Way a nivell mundial.

Abeba Birhane és una científica cognitiva, actualment assessora sènior en Responsabilitat d'IA a la Fundació Mozilla i professora adjunta a l'Escola d'Informàtica i Estadística del Trinity College de Dublín (treballant amb el Laboratori de programari complex de Trinity). Investiga sobre el comportament humà, els sistemes socials i la intel·ligència artificial responsable i ètica i recentment va ser nomenada a l'òrgan assessor de l'ONU sobre IA.

L'experiència laboral de Nancy Xu inclou fundar i exercir com a CEO de Moonhub, una empresa centrada en la creació de LLM i la recerca de reclutament. Nancy també va fundar i va actuar com a soci general de Xu Ventures, on van invertir en fundadors que treballaven en missions visionàries i van coinvertir amb organitzacions i individus notables. Nancy va treballar anteriorment a AKASA i Illumina en IA i l'oficina del CEO, respectivament.

La startup de Neal Khosla, Curai Health, està utilitzant la IA per ajudar a millorar l'escala i l'eficiència de la prestació d'atenció virtual. L'objectiu és fer que l'atenció primària sigui accessible per als treballadors sense assegurança, els concerts i els salaris mínims reduint els costos tant per a les empreses presencials com de telesalut.

Stephanie Dinkins és una artista transmèdia amb seu a Nova York. Crea plataformes de diàleg sobre la intel·ligència artificial, ja que creua la raça, el gènere, l'envelliment i les nostres històries futures. Dinkins està especialment enfocat a treballar amb comunitats de color per crear conjuntament ecosistemes intel·ligents artificials més inclusius, justos i ètics.

Kashmir Hill escriu sobre les maneres inesperades i de vegades ominoses en què la tecnologia està canviant les nostres vides, sobretot pel que fa a la nostra privadesa. És periodista tecnològica a The New York Times. Els seus escrits han aparegut a The New Yorker, Popular Science i The Washington Post.

Paul Scharre és l'autor guardonat de Four Battlegrounds i Army of None. És el vicepresident i director d'estudis del Center for a New American Security. Scharre és un antic analista de polítiques del Pentàgon i un antic guardabosques de l'exèrcit que va servir a l'Iraq i l'Afganistan.

Abans va dirigir l'equip d'alineació de models lingüístics a OpenAI i es va convertir en fundador i cap de l'Alignment Research Center (ARC), sense ànim de lucre, que treballa en l'alineació teòrica d'IA i avaluacions de models d'aprenentatge automàtic. El 2023, Christiano va ser nomenat com una de les 100 persones més influents de TIME en IA (TIME100 AI).

Kelly McKernan és una artista professional i il·lustradora independent amb seu a Nashville, Tennessee. És més coneguda per les seves pintures d'aquarel·la dins del moviment del realisme imaginatiu, fent ús d'imatges surrealistes, elements gràfics i temes femenins. El treball de Kelly freqüenta galeries com Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery i Spoke Art. Kelly també és instructora de The Fantastic Workshop, artista patrocinada per Grumbacher i membre del PRISMA Artist Collective, reconegut internacionalment.

Inioluwa Deborah Raji és Ph.D. estudiant a la Universitat de Califòrnia, Berkeley i becari de Mozilla. Està interessada en preguntes sobre auditoria i avaluació algorítmica. En el passat, va treballar estretament amb la iniciativa de la Lliga de la Justícia Algorítmica per destacar el biaix en els productes d'IA desplegats. També ha treballat amb l'equip d'IA Ètica de Google i ha estat investigadora al Partnership on AI and AI Now Institute de la Universitat de Nova York, treballant en diversos projectes per posar en pràctica consideracions ètiques en la pràctica d'enginyeria ML.

Emily M. Bender és una lingüista nord-americana que treballa en enginyeria gramatical multilingüe, tecnologia per a la documentació de llengües en perill d'extinció, semàntica computacional i metodologies per donar suport a la consideració dels impactes de la tecnologia del llenguatge en la investigació, el desenvolupament i l'educació en PNL. És professora dotada de lingüística Howard i Frances Nostrand a la Universitat de Washington. El seu treball inclou LinGO Grammar Matrix, un kit d'inici de codi obert per al desenvolupament de gramàtiques HPSG de precisió d'àmplia cobertura.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, és el director de ciència de dades i vicepresident d'Imatge Mèdica Empresarial per a Partners Healthcare. També ocupa els càrrecs de vicepresident de radiologia a l'Hospital General de Massachusetts, director de ciència de dades i informació dels departaments de radiologia de l'Hospital General de Massachusetts i Brigham and Women's Hospital, i professor associat de radiologia a la Harvard Medical School.

Científic d'IA amb patent pendent, que abans va treballar en el descobriment de fàrmacs a Atomwise i la classificació d'escombraries. Llicenciats i màsters per Carnegie Mellon. Fundada formalment el maig de 2020, Refiberd es presenta com "la solució que el món tèxtil esperava" i ha estat escollida com a "Top 5 Social & Culture Finalist" a la SXSW 2021 Pitch Competition d'aquest març.

Andrew Hopkins és el fundador i director executiu d'Exscientia plc, on ha estat pioner en l'ús de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic per dissenyar nous medicaments. Hopkins va dirigir els equips que van descobrir els primers fàrmacs que van entrar en assaigs clínics humans dissenyats amb l'ús extensiu de l'aprenentatge automàtic i els mètodes generatius d'IA. Per la seva plataforma de medicina de precisió d'extrem a extrem, Exscientia va guanyar el Prix Galien USA per a la salut digital el 2022 i el Prix Galien UK en la mateixa categoria el 2023.

Gebru, un líder àmpliament respectat en la investigació sobre l'ètica de la IA, és conegut per ser coautor d'un document innovador que va demostrar que el reconeixement facial era menys precís a l'hora d'identificar dones i persones de color, la qual cosa significa que el seu ús pot acabar discriminant-los. També va cofundar el grup d'afinitat Black in AI i defensa la diversitat a la indústria tecnològica. L'equip que va ajudar a crear a Google és un dels més diversos en IA i inclou molts experts líders per dret propi.

Kapoor és doctorat. candidat al Centre de Política de Tecnologia de la Informació de la Universitat de Princeton. La seva investigació investiga de manera crítica els mètodes d'aprenentatge automàtic i el seu ús en ciència i ho ha estat featured a WIRED, Los Angeles Times i Nature, entre altres mitjans. A Princeton, Kapoor va organitzar The Reproducibility Crisis in ML-based Science, un taller que va comptar amb més de 1,700 registres. Ha treballat en aprenentatge automàtic en diverses institucions i àmbits acadèmics, com ara Facebook, la Universitat de Columbia i l'EPFL Suïssa.

Linda Dounia Rebeiz és una artista transdisciplinària senegalesa. Mitjançant la seva pràctica artística, qüestiona i es cura de la influència de les estructures de poder, explora experiències de dolor i imagina possibles futurs. La seva pràctica artística destaca les estructures de poder que afecten les identitats i els cossos de les dones negres i determinen la seva relació amb la llibertat. L'artista utilitza diverses disciplines, com ara l'art visual i digital, la poesia i la producció musical experimental.

Reconegut a tot el món com un dels principals experts en intel·ligència artificial, Yoshua Bengio és més conegut pel seu treball pioner en l'aprenentatge profund, que li va valer el 2018 A.M. Turing Award, "el Premi Nobel d'Informàtica", amb Geoffrey Hinton i Yann LeCun. És professor titular a la Universitat de Mont-real i fundador i director científic de Mila – Quebec AI Institute. Codirigeix ​​el programa CIFAR Learning in Machines & Brains com a Senior Fellow i actua com a director científic d'IVADO.

Grimes, la núvia d'Elon Musk en aquell moment i un dels artistes més avantguardistes, tenia poques possibilitats d'evitar el NFT bogeria. A més, Grimes no només va entrar al món del token art, sinó que també es va convertir en un dels jugadors amb més èxit del mercat. Nascuda i criada a Vancouver, es va involucrar per primera vegada amb l'escena de la música underground i va començar a gravar la seva pròpia música experimental mentre assistia a la Universitat McGill de Montreal. amb 2010AD el 4.

Richard Mathenge va formar part d'un equip de contractistes a Nairobi, Kenya, que es va formar OpenAI's GPT models. Ho va fer com a líder d'equip a Sama, una empresa de formació en IA que es va associar al projecte. En aquest episodi de Big Technology Podcast, Mathenge explica la seva experiència. Durant la formació, se li sotmetia habitualment a material sexualment explícit, no li oferia assessorament suficient i els membres del seu equip cobraven, en alguns casos, només 1 $ per hora.

Lilly Wachowski, la meitat més jove de l'equip d'escriptura, direcció i producció conegut com The Wachowskis, va sorgir al costat de la germana gran Lana del món del còmic per dirigir "The Matrix" (1999), una de les franquícies cinematogràfiques més reeixides i influents de tots els temps. . Abans de "The Matrix", Wachowski va entrar a Hollywood com a coescriptura d'"Assassins" (1995) per a Richard Donner abans de codirigir el vaporós neo-noir "Bound" (1995).