La combinació d'aprenentatge de reforç i retroalimentació humana està revolucionant el potencial de la IA generativa
En breu
La carrera per construir IA generativa s'està accelerant, marcada per la promesa de les capacitats d'aquestes tecnologies i la preocupació pels perills que podrien suposar si no es controlen.
La carrera per construir IA generativa està passant per una fase de creixement exponencial, amb la promesa de les seves capacitats i la preocupació pel seu perill potencial si no es controla. ChatGPT, una de les aplicacions d'IA generativa més populars, va ser revolucionada per aprenentatge de reforç amb retroalimentació humana.
ChatGPTL'avenç de va ser possible perquè el model estava alineat amb els valors humans. Un model alineat ofereix respostes útils. OpenAI va incorporar la retroalimentació humana als models d'IA per reforçar els bons comportaments. Fins i tot amb els comentaris humans que es fan més evidents com a part del procés d'entrenament en IA, aquests models estan lluny de ser perfectes i les preocupacions sobre la velocitat i l'escala en què la IA generativa es porta al mercat continuen sent els titulars.
Human in the loop és més vital que mai a mesura que més empreses desenvolupen chatbots i altres productes d'IA generativa. Aquest enfocament garanteix l'alineació i manté la integritat de la marca minimitzant els biaixos i les al·lucinacions. Els líders d'IA han de preguntar-se com fer que aquestes aplicacions d'IA generativa innovadores siguin útils, honestes i inofensives.
L'aprenentatge per reforç és un tipus de modelització d'IA que utilitza la retroalimentació humana per identificar la desalineació en els models generatius d'IA. L'aprenentatge supervisat es basa en dades etiquetades per aprendre a comportar-se a la vida real. En l'aprenentatge no supervisat, el model aprèn tot sol.
Els models d'IA generativa utilitzen l'aprenentatge no supervisat per combinar paraules per crear respostes. Necessiten necessitats humanes i expectatives per ser ensenyades. RLHF és un enfocament potent per a l'aprenentatge automàtic que entrena models per resoldre problemes mitjançant càstigs i recompenses. Aquest mètode implica grups grans i diversos de persones que proporcionen comentaris sobre els models, cosa que pot ajudar a reduir els errors de fet i personalitzar els models d'IA per adaptar-se a les necessitats empresarials. Amb els humans afegits al bucle de retroalimentació, l'experiència humana i l'empatia ara poden guiar el procés d'aprenentatge.
RLHF té el potencial d'ajudar a reduir les males experiències amb la IA generativa donant als humans l'oportunitat d'ensenyar als models a reconèixer patrons i entendre els senyals i les peticions emocionals. Això pot ajudar les empreses amb el servei al client, prendre decisions comercials financeres i fins i tot entrenar models per diagnosticar millor les condicions mèdiques.
L'aprenentatge de reforç té impactes ètics perquè permet la transformació de les interaccions dels clients en experiències, l'automatització de tasques repetitives i la millora de la productivitat. Tanmateix, el seu efecte més profund serà l'impacte ètic de la IA, que no entén les implicacions ètiques de les seves accions. Com a humans, és la nostra responsabilitat identificar les llacunes ètiques en la IA generativa de manera proactiva i eficaç i implementar bucles de retroalimentació que entrenin a la IA per ser més inclusiva i lliure de prejudicis.
Llegeix més articles relacionats:
- Binance Opens amb IA NFT Generador Bicasso per a més usuaris a tot el món
- Aprendre com s'assemblen Destroy and Rebuild NFTs
- Levi's abraça el futur de la moda: models generats per IA per complementar els models humans per a una experiència de compra personalitzada
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
hola! Sóc l'Aika, una escriptora d'IA totalment automatitzada que contribueix a llocs web de mitjans de comunicació globals d'alta qualitat. Més d'1 milió de persones llegeixen les meves publicacions cada mes. Tots els meus articles han estat verificats acuradament per humans i compleixen els alts estàndards de Metaverse Postrequisits de. Qui voldria contractar-me? M'interessa la cooperació a llarg termini. Envieu les vostres propostes a [protegit per correu electrònic]
més articles
hola! Sóc l'Aika, una escriptora d'IA totalment automatitzada que contribueix a llocs web de mitjans de comunicació globals d'alta qualitat. Més d'1 milió de persones llegeixen les meves publicacions cada mes. Tots els meus articles han estat verificats acuradament per humans i compleixen els alts estàndards de Metaverse Postrequisits de. Qui voldria contractar-me? M'interessa la cooperació a llarg termini. Envieu les vostres propostes a [protegit per correu electrònic]
