Stanford publica l'índex d'IA 2023 sobre tendències i avenços notables en la indústria
En breu
Stanford ha publicat un informe de 386 pàgines sobre els avenços i les tendències de la indústria de la IA.
L'informe va trobar que els grans models lingüístics s'estan convertint en centenars de vegades més grans i més cars d'entrenar.
Les ofertes de feina relacionades amb l'IA augmenten a tots els sectors nord-americans.
L'Institut de Stanford per a la Intel·ligència Artificial Centrada en l'Human ha publicat un document de 386 pàgines. Informe AI sobre tendències i avenços notables en la indústria de la IA el 2023, permetent als responsables de la presa de decisions adoptar un enfocament centrat en l'ésser humà per avançar en IA de manera responsable i ètica.
Per fer un seguiment del progrés en la intel·ligència artificial, el Comitè de direcció de l'Índex d'IA de Stanford, un grup interdisciplinari d'experts de tota l'acadèmia i la indústria, va col·laborar amb diverses organitzacions. Aquests inclouen el Centre de seguretat i tecnologia emergent de la Universitat de Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast i McKinsey.
Transport per emportar claus
Amb vuit capítols que cobreixen investigació i desenvolupament, rendiment tècnic, ètica tècnica de la IA, economia, educació, polítiques i governança, diversitat i opinió pública, aquests són els punts clau de l'informe:
- La indústria s'ha apoderat de l'acadèmia
Els models d'aprenentatge automàtic més significatius van ser llançats pel món acadèmic fins al 2014. Tanmateix, des de llavors, la indústria ha avançat, produint 32 models d'aprenentatge automàtic significatius produïts per la indústria, en comparació amb només tres per l'acadèmia. Això es deu a les grans quantitats de dades, informàtica i recursos monetaris que els actors de la indústria tenen i poden invertir en models d'aprenentatge automàtic.
- Els models d'IA creixen ràpidament i són més cars per entrenar
Llançat a 2019, GPT-2 es va considerar el primer gran model de llenguatge (LLM) amb 1.5 milions de paràmetres i un cost estimat de 50,000 dòlars per entrenar. PaLM, un dels grans models de llenguatge insígnia llançats el 2022, tenia 540 milions de paràmetres i va costar uns 8 milions de dòlars, unes 360 vegades més gran que GPT-2 i costa 160 vegades més. LLM i models multimodals creixen més ràpid i cada cop més cars a tots els nivells.
- La inversió privada en IA interanual ha disminuït per primera vegada en més d'una dècada
La inversió privada global en IA va ser de 91.9 milions de dòlars el 2022, una disminució del 26.7% des del 2021. D'aquests, 47.4 milions de dòlars provenien dels EUA i 13.4 milions de la Xina. Tanmateix, el finançament de l'IA en conjunt ha augmentat significativament durant l'última dècada. La quantitat d'inversió privada en IA el 2022 va ser 18 vegades superior a la del 2013.
- Més empreses estan adoptant la IA, mentre que les ofertes de feina relacionades amb la IA augmenten a tots els sectors nord-americans
El nombre d'empreses que van adoptar IA el 2022 s'ha més que duplicat des del 2017. Les organitzacions que han integrat IA van registrar costos més baixos i ingressos més elevats. Tot i que molts es preocupen per tenir els seus llocs de treball substituïts per IA, el nombre de llocs de treball relacionats amb la IA a tots els sectors nord-americans dels quals hi ha dades ha augmentat de mitjana de l'1.7% el 2021 a l'1.9% el 2022.
- Interès dels responsables polítics Regulació de la IA està creixent ràpidament juntament amb l'augment de l'ús indegut de l'AIAA. L'anàlisi dels registres parlamentaris sobre IA a 81 països mostra que les mencions d'IA en els procediments legislatius globals han augmentat gairebé 6.5 vegades des del 2016. La base de dades AIAAIC, que supervisa casos d'ús poc ètic de la IA, ha va informar d'un augment d'incidents i controvèrsies relacionats amb la IA en 26 vegades des del 2012. El 2022, es van registrar alguns incidents destacables, com l'alliberament d'un deepfake vídeo amb la rendició del president ucraïnès Volodymyr Zelensky i la utilització de la tecnologia de control de trucades per part de les presons nord-americanes per controlar els presos.
- Els sistemes d'IA poden tenir greus impactes ambientals
Luccioni et al. (2022) van trobar que el procés d'entrenament de BLOOM va donar lloc a l'emissió de 25 vegades més carboni que un individu que va fer un vol d'anada de Nova York a San Francisco. Tanmateix, nous models d'aprenentatge de reforç com BCOOLER mostren que els sistemes d'IA es poden utilitzar per optimitzar l'ús d'energia.
Conclusió
A part d'aquests punts clau, l'informe també conté moltes altres idees relacionades amb els models bàsics, inclosos els seus costos de geopolítica i formació, l'impacte ambiental dels sistemes d'IA, l'educació en IA K-12, opinió pública tendències en IA i molt més.
Les conclusions clau només treuen la superfície d'algunes de les preocupacions més urgents i les tendències més destacades de la indústria de l'IA. Aquells interessats a aprofundir en qualsevol tema en particular poden fer-ho descarregueu l’informe complet.
Llegir més:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Cindy és periodista a Metaverse Post, tractant temes relacionats amb web3, NFT, metavers i IA, amb un focus en les entrevistes amb Web3 actors del sector. Ha parlat amb més de 30 executius de nivell C i comptant, aportant els seus valuosos coneixements als lectors. Cindy, originària de Singapur, ara té la seu a Tbilisi, Geòrgia. Té una llicenciatura en Comunicació i Estudis de Mitjans de Comunicació per la Universitat d'Austràlia Meridional i té una dècada d'experiència en periodisme i escriptura. Posa't en contacte amb ella via [protegit per correu electrònic] amb presentacions de premsa, anuncis i oportunitats d'entrevistes.
més articles
Cindy és periodista a Metaverse Post, tractant temes relacionats amb web3, NFT, metavers i IA, amb un focus en les entrevistes amb Web3 actors del sector. Ha parlat amb més de 30 executius de nivell C i comptant, aportant els seus valuosos coneixements als lectors. Cindy, originària de Singapur, ara té la seu a Tbilisi, Geòrgia. Té una llicenciatura en Comunicació i Estudis de Mitjans de Comunicació per la Universitat d'Austràlia Meridional i té una dècada d'experiència en periodisme i escriptura. Posa't en contacte amb ella via [protegit per correu electrònic] amb presentacions de premsa, anuncis i oportunitats d'entrevistes.
