Scalestack recapta 1 milió de dòlars en la primera ronda de finançament i renova l'acord plurianual amb MongoDB
En breu
Plataforma de dades basada en IA Scalesstack, ha anunciat avui que ha tancat amb èxit la seva primera ronda de finançament, recaptant 1 milió de dòlars.
Plataforma de dades basada en IA Scalesstack, ha anunciat avui que ha tancat amb èxit la seva primera ronda de finançament, recaptant 1 milió de dòlars. La inversió prové d'un consorci de patrocinadors inclòs Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund i altres.
Scalestack va dir que la infusió de capital s'utilitzarà per ampliar les capacitats de la plataforma i augmentar la seva presència al mercat.
Tot i que moltes eines de vendes se centren en la conversió i el compromís de clients potencials, la fase d'orientació de la tecnologia de vendes sovint queda endarrerida, caracteritzada com a arcaica i poc desenvolupada. Això defiLa ciència obliga les empreses B2B SaaS a carregar els seus representants amb responsabilitats d'investigació, la qual cosa comporta una disminució del rendiment o invertir en costosos i difícils de mantenir a casa. dades equips d'enriquiment.
Scalestack afirma que es diferencia per no vendre dades, sinó per crear fluxos de treball automatitzats personalitzats per a les dades existents, tant internes com externes, alineant-se amb les dimensions clau del perfil de client ideal (ICP) dels seus clients.
"Ens centrem exclusivament a assegurar-nos que els nostres clients puguin donar sentit a les dades que ja tenen als seus sistemes (per exemple, CRM), enriquint-les i millorant-les amb dades de tercers (per exemple, Crunchbase, Zoominfo, Linkedin i més). ", va dir Elio Narciso, cofundador i CEO de Scalestack Metaverse Post.
“No és fàcil donar sentit a les dades per a les empreses B2B SaaS: amb diferents perfils de client ideals (ICP) i diferents atributs que els importen, l'"enriquiment" s'ha de personalitzar. El que fem bé és aquesta personalització, a escala i automàticament".
Aprofitant la IA per racionalitzar les dades de vendes
Scalestack va dir que els fluxos de treball s'executen a escala dins dels sistemes de gestió de relacions amb els clients (CRM) dels clients, assegurant dades actualitzades constantment i prioritzades correctament. La plataforma empra intel·ligència artificial (IA) per oferir informació als representants de vendes de manera eficient.
"Aprofitem la IA per enriquir les dades. Omple els buits de dades que trobem a les dades de tercers. L'any passat, però, hem anat molt més enllà d'això i hem creat una plataforma d'IA capaç d'ingerir i digerir moltes dades, incloses notícies, ofertes de feina, dades financeres, i després utilitza aquestes estadístiques per generar un millor canal per als representants. , fins a la seva planificació diària de la càrrega de treball", va explicar Narciso.
La companyia també va anunciar l'adquisició de nous clients, inclosa la renovació i ampliació d'un contracte plurianual amb MongoDB.
MongoDB és una plataforma de dades de desenvolupadors reconeguda que ofereix una experiència d'usuari unificada i coherent per als equips de desenvolupament que aborden els diversos requisits de les aplicacions modernes.
"Els nostres venedors reben centenars de contactes de vendes setmanalment d'una gran varietat de fonts, com ara esdeveniments, ofertes de feina i a través de xarxes socials", va dir Meghan Gill, SVP d'operacions de vendes de MongoDB. "Aprofitant la IA, Scalestack ha estat clau per ajudar-nos a agregar, gestionar i automatitzar fàcilment conjunts de dades GTM diferents en qüestió de minuts i identificar clients potencials".
Scalestack utilitza Atlas i Atlas Vector Search de MongoDB, identifica clients potencials compromesos en embuts de vendes i màrqueting mitjançant la formació en diverses fonts de dades, com ara ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn i internes. Dades CRM.
"MongoDB Atlas emmagatzema totes les dades en brut que fem servir per generar informació per al nostre copilot. Ens va permetre crear un producte sense preocupar-nos de gestionar la base de dades", va dir Narciso de Scalestack. "Fem servir Atlas Vector Search per emmagatzemar les dades que fem servir al nostre chatbot RAG i proporciona memòria a llarg termini als LLM que fem servir. Igual que amb MongoDB Atlas, no ens hem de preocupar per la infraestructura".
La plataforma crea una vista de dades personalitzada i automatitzada dels perfils de clients ideals, racionalitzant la priorització dels clients potencials en funció d'aquesta informació. A continuació, proporciona informació útil per als equips de vendes per arribar o mantenir relacions eficaçment amb clients potencials i existents.
"La nostra plataforma d'IA és capaç d'entendre quins objectius ha d'arribar cada representant, cada dia, depenent de tots els coneixements que fem un seguiment a través de desenes de conjunts de dades, i això és una cosa que hem estat provant amb MongoDB durant mesos, i estem ara s'està desplegant a una escala massiva", va dir Narciso de Scalestack Metaverse Post.
A mesura que el Vendes d'IA El mercat té com a objectiu assolir un valor estimat de 93 milions de dòlars el 2032, Scalestack va dir que pretén posicionar-se com a líder del mercat davant un repte específic.
"Crec que la velocitat importa de manera desproporcionada, en els negocis en general, però específicament al nostre espai. Fins ara hem anat evolucionant de manera significativa la nostra plataforma durant l'últim any, augmentant les relacions amb els clients i els ingressos, i això demostra: com sabeu, aquest no és el millor entorn de recaptació de fons que hem vist i el nostre espai es percep generalment com a ple de gent, i no obstant això , vam poder recaptar fons ràpidament a la nostra primera ronda", va afegir Narciso.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Víctor és un editor/escriptor tècnic de gestió a Metaverse Post i cobreix la intel·ligència artificial, la criptografia, la ciència de dades, el metavers i la ciberseguretat dins de l'àmbit empresarial. Compta amb mitja dècada d'experiència en mitjans i intel·ligència artificial treballant a mitjans de comunicació coneguts com VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Com a mentor de mitjans a prestigioses universitats com Oxford i la USC i amb un màster en ciència de dades i anàlisi, Victor està profundament compromès a mantenir-se al dia de les tendències emergents. Ofereix als lectors les narracions més recents i perspicaces de la tecnologia i Web3 paisatge.
més articles
Víctor és un editor/escriptor tècnic de gestió a Metaverse Post i cobreix la intel·ligència artificial, la criptografia, la ciència de dades, el metavers i la ciberseguretat dins de l'àmbit empresarial. Compta amb mitja dècada d'experiència en mitjans i intel·ligència artificial treballant a mitjans de comunicació coneguts com VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Com a mentor de mitjans a prestigioses universitats com Oxford i la USC i amb un màster en ciència de dades i anàlisi, Victor està profundament compromès a mantenir-se al dia de les tendències emergents. Ofereix als lectors les narracions més recents i perspicaces de la tecnologia i Web3 paisatge.
