Oportunitats i reptes de la IA a la música el 2024
En breu
Consulteu les oportunitats i els reptes d'AI Music, i les seves aplicacions actuals i potencials a la indústria de la música.
Fa un any, l'abril de 2023, Grimes va animar els seus fans a utilitzar la seva veu per crear cançons a través del seu lloc web, Elf.Tech. La plataforma d'IA permet als usuaris pujar lliurement les seves veus i sintetitzar-les a l'estil de l'artista.
Grimes, en el seu tuit que va presentar el programari, va transmetre la seva voluntat d'aprofitar la seva veu lliurement, destacant la seva independència de les etiquetes i les limitacions legals. Va abraçar amb entusiasme la combinació de la creativitat humana i el potencial de les màquines, defensant la compartició oberta de l'art i interrompent els paradigmes de copyright convencionals.
Tanmateix, no tots els músics han acceptat la integració principal de l'IA a la indústria. El mateix mes que Grimes va anunciar el seu programari d'IA que permetia la col·laboració amb els seus fans, l'abril de 2023, Universal Music Group va emprendre accions legals després de l'èxit viral d'una col·laboració d'IA entre Drake i The Weeknd anomenada "Heart on My Sleeve", citant preocupacions de propietat intel·lectual. .
La música generada per IA ofereix als artistes l'oportunitat d'explorar nous mètodes de creació musical, transformant no només el procés d'elaboració de la música, sinó també com es consumeix i es comparteix. Personalitats reconegudes de la indústria de la música, com Grimes i Brian Eno, ja n'han aprofitat el potencial. Tanmateix, com la majoria de les innovacions, la música no generada per humans ha suscitat tant elogis com crítiques.
En aquest article, pretenem cobrir de manera exhaustiva el tema de la música generada per IA. Anem a comprovar les oportunitats i els reptes que presenta la tecnologia. Les seves aplicacions actuals i potencials dins la indústria musical.
La música generada per IA es produeix mitjançant la utilització de tecnologies d'IA, aprofitant algorismes i models d'aprenentatge automàtic (ML). Aquests sistemes s'entrenen amb dades històriques de música, que inclouen cançons de diversos gèneres creades pels humans al llarg de la història. Aquesta entrada rica permet als sistemes d'IA analitzar i discernir patrons inherents a la música.
Posteriorment, AI és capaç de compondre peces musicals que imiten l'estil, l'estructura i altres atributs de la música creada per humans anteriors a l'aparició de la IA. Aquest procés implica entrenar models de ML en amplis conjunts de dades de música preexistent, cosa que els permet aprendre les complexitats dels patrons, estructures i estils musicals.
Durant la fase de formació, aquests models obtenen informació sobre la distribució dels patrons musicals, que després utilitzen per generar noves composicions. Poden utilitzar tècniques com la interpolació i l'extrapolació per crear variacions de composicions existents, a partir dels seus coneixements apresos sobre els patrons musicals.
A més, es poden aplicar tècniques de postprocessament com l'harmonització, l'ajust de ritme i la generació de melodies per millorar i refinar la música generada. Aquest enfocament polifacètic permet a la IA crear tons que ressonen amb gèneres o estils específics, enriquint el paisatge musical amb creacions innovadores.
Diversos enfocaments de la música generada per IA
- Els models basats en paràmetres generen música basada en predefiopcions necessàries com ara la tonalitat, el tempo, el ritme i la melodia. Aquests paràmetres guien el procés de composició i permeten la manipulació per introduir variacions.
- Els models basats en textos, en canvi, generen música mitjançant representacions textuals o simbòliques. Analitzen patrons i estructures dins del text per crear melodies, harmonies i ritmes. Les metodologies comunes inclouen xarxes neuronals recurrents (RNN) o models de transformadors.
- Els models basats en visuals utilitzen representacions visuals com partitures o rotlles de piano per generar música. Mitjançant l'anàlisi de patrons visuals i correlacions entre notes, aquests models elaboren noves composicions.
És important tenir en compte que, tot i que la música generada per IA pot ser impressionant, segueix sent una àrea de recerca i desenvolupament en curs. És possible que la complexitat i els matisos de les composicions creades per humans no sempre es reprodueixin, i hi ha un element subjectiu a l'hora d'avaluar la qualitat i el valor artístic de les obres generades per IA.
Oportunitats per a la música generada per IA
La música generada per IA obre una gran quantitat d'oportunitats per millorar el viatge creatiu, simplificar la composició i oferir suggeriments personalitzats. En aprofundir en amplis conjunts de dades musicals, els algorismes d'IA poden inspirar els músics, donar forma a melodies i mantenir el patrimoni musical. A més, la IA facilita la implicació de persones sense antecedents musicals en la creació musical i fomenta les associacions de col·laboració entre humans i màquines, empenyent els límits de la composició tradicional i explorant territoris musicals inexplorats.
Les eines existents com Jukedeck i Amper Music agilitzen els processos de composició i arranjament de la música proporcionant als compositors música generada per IA adaptada als seus requisits, estalviant així temps i esforç en la creació de bandes sonores a mida.
Pel que fa a la preservació del llegat musical, els models d'IA poden capturar l'essència i els trets de gèneres específics examinant composicions històriques i generant música nova que s'adhereixi a aquests estils.
Plataformes com AIVA i OpenAIMuseNet permet als usuaris introduir paràmetres o estils específics i generar peces musicals originals amb un coneixement o formació musical mínims. Això democratitza la creació musical, permetent als no músics participar en l'expressió musical.
Reptes en la música generada per IA
No obstant això, els obstacles i les dificultats persisteixen en el domini de la música generada per IA que requereixen atenció. Malgrat el seu potencial per accelerar la creació musical, la IA es troba amb diversos reptes. Principalment, hi ha la preocupació pel que fa a la creativitat humana, ja que la IA sovint lluita per encapsular la riquesa emocional de la música creada pels humans. La majoria dels algorismes d'IA per a la música estan dissenyats per produir composicions basades en patrons o estils identificats mitjançant l'aprenentatge automàtic. En conseqüència, això sovint es tradueix en una música que no té la profunditat emocional i la inventiva característiques de la música creada pels humans.
A més, la tecnologia actual d'IA es troba amb limitacions derivades de la seva dependència en conjunts de dades limitats, cosa que provoca una diversitat musical restringida i reptes per capturar l'expressió humana. Els problemes legals relacionats amb els drets d'autor agreugen encara més la situació, ja que la propietat i l'autenticitat es veuen complicades amb la música generada per IA. Si bé la llei de drets d'autor té com a objectiu salvaguardar els creadors originals de la música, la distinció entre composicions originals i generades es desdibuixa amb la implicació de l'IA. La utilització d'algoritmes d'aprenentatge automàtic i conjunts de dades per a la generació de música complica la determinació de la propietat i l'originalitat, donant lloc a disputes i complexitats legals.
També sorgeixen preocupacions ètiques i socials. Hi ha temor que la música generada per la intel·ligència artificial pugui disminuir la importància de la creativitat humana en el procés de creació musical, la qual cosa podria disminuir l'expressió artística i el talent. A més, la capacitat de la música generada per IA per emular composicions creades per humans planteja preguntes sobre l'autenticitat i l'originalitat, especialment dins de la indústria musical.
L'arribada de la tecnologia d'IA generativa marca una transformació significativa en la indústria de la música, oferint oportunitats sense precedents i desafiaments formidables. A mesura que avancem, sorgeixen un nombre creixent de projectes i plataformes relacionats amb la música generada per IA, i és molt emocionant veure en què evoluciona la tecnologia.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Zhauhazyn és redactor de textos publicitari i especialitzat en sociologia. Fascinada per la complexa dinàmica dels estudis de ciència i tecnologia, s'endinsa en el regne de Web3 amb una fervorosa passió per blockchain.
més articles
Zhauhazyn és redactor de textos publicitari i especialitzat en sociologia. Fascinada per la complexa dinàmica dels estudis de ciència i tecnologia, s'endinsa en el regne de Web3 amb una fervorosa passió per blockchain.
