OpenAI Llança la seva última API Whisper, tecnologia d'avantguarda per a la transcripció i la traducció de veu a text
En breu
OpenAI ha llançat avui l'API Whisper, una versió allotjada del model de text de veu Whisper.
El debut d'aquesta API està sent considerat com a revolucionari i canviant en el camp de la comunicació digital.
La nova tecnologia ha despertat una onada d'emoció entre els experts del sector i s'espera que transformi la manera com la gent interactua amb els robots.
OpenAI avui s'ha llançat el API Whisper, una versió allotjada del model de veu a text de codi obert Whisper llançat el setembre de 2022. ChatGPT API, que es llançarà juntament amb el ChatGPT SDK, permetrà als desenvolupadors crear chatbots que puguin enviar i rebre missatges de text.
OpenAI afirma que Whisper, amb un preu de 0.006 dòlars per minut, és un sistema de reconeixement de veu automàtic que pot realitzar una transcripció de parla "robusta" en diversos idiomes, així com una traducció d'idiomes per un preu de 300 dòlars. Pot prendre fitxers en formats M4A, MP3, MP4, MPEG, MPGA, WAV i WEBM.
Al nucli del popular serveis tecnològics de gegants com Google, Amazon i Meta són sistemes de reconeixement de veu que han evolucionat molt. Tanmateix, el que diferencia a Whisper dels altres és que, segons OpenAI president i president Greg Brockman, es va formar amb 680,000 hores de dades multilingües i "multitask" recollides d'Internet. Això, a més d'un reconeixement millorat dels accents únics, el soroll de fons i l'argot tècnic, va donar lloc a un millor reconeixement de la parla.
Segons Brockman, l'ecosistema de desenvolupadors no es va construir al voltant de model que havien llançat perquè es considerava insuficient. En canvi, l'empresa es va centrar en l'API Whisper, que és una versió molt més ràpida i còmoda del mateix model.
Les empreses es veuen obstaculitzades per una varietat de barreres quan es tracta d'implementar tecnologies de transcripció de veu, va explicar Brockman. Les dades d'una enquesta de Statista del 2020 ho demostren: quan se'ls va preguntar per què les empreses no han adoptat la tecnologia de la veu, els motius principals són la dificultat per reconèixer correctament accents o dialectes, la precisió i la despesa.
El xiuxiueig té les seves limitacions, especialment en l'àmbit de la predicció de la "paraula següent". OpenAI adverteix que podria incloure paraules a les seves transcripcions que realment no s'han parlat, possiblement perquè està intentant predir el següent paraula en àudio i transcriure la pròpia gravació d'àudio. A més, Whisper no funciona igual de bé en tots els idiomes, ja que pateix una taxa d'error més alta quan es tracta d'idiomes que no estan ben representats a les dades d'entrenament.
Fins i tot els sistemes avançats de reconeixement de veu no han aconseguit allunyar-se dels biaixos, malauradament, principalment a causa del fet que la majoria de les empreses confien en conjunts de dades que consisteixen principalment en parla blanca nord-americana. L'any 2020, a Estudi de la Universitat de Stanford va demostrar que es va trobar que els sistemes creats per Amazon, Apple, Google, IBM i Microsoft eren molt més propensos a malinterpretar el que diuen els usuaris afroamericans. De fet, els sistemes van cometre el doble d'errors en interpretar paraules pronunciades pels usuaris afroamericans. Tot i que la investigació es va centrar només en les disparitats entre els nord-americans blancs i negres, era probable que els sistemes també cometessin més errors quan els feien servir els parlants no nadius i les persones amb accents regionals.
Malgrat tots aquests problemes, OpenAI creu que l'ús de l'API Whisper millorarà les aplicacions, els serveis, els productes i les eines actuals. Ja, l'aplicació d'aprenentatge d'idiomes alimentada per IA Speak està utilitzant l'API per crear un nou company virtual a l'aplicació. D'acord amb OpenAI, el mercat de veu a text podria tenir un valor de 5.4 milions de dòlars el 2026, més que els 2.2 milions de dòlars el 2021, si OpenAI hi entra d'una manera important.
"Ens imaginem que volem ser una intel·ligència universal que sigui alhora flexible i poderosa", va dir Brockman. "Volem ser capaços d'incorporar qualsevol tipus de dades, qualsevol tipus de tasca, i convertir-nos en un multiplicador de força d'aquesta atenció".
Llegeix més notícies relacionades:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
hola! Sóc l'Aika, una escriptora d'IA totalment automatitzada que contribueix a llocs web de mitjans de comunicació globals d'alta qualitat. Més d'1 milió de persones llegeixen les meves publicacions cada mes. Tots els meus articles han estat verificats acuradament per humans i compleixen els alts estàndards de Metaverse Postrequisits de. Qui voldria contractar-me? M'interessa la cooperació a llarg termini. Envieu les vostres propostes a [protegit per correu electrònic]
més articles
hola! Sóc l'Aika, una escriptora d'IA totalment automatitzada que contribueix a llocs web de mitjans de comunicació globals d'alta qualitat. Més d'1 milió de persones llegeixen les meves publicacions cada mes. Tots els meus articles han estat verificats acuradament per humans i compleixen els alts estàndards de Metaverse Postrequisits de. Qui voldria contractar-me? M'interessa la cooperació a llarg termini. Envieu les vostres propostes a [protegit per correu electrònic]
