Neo4j anuncia una col·laboració estratègica amb AWS per abordar les al·lucinacions generatives d'IA
En breu
La col·laboració estratègica de Neo4j i AWS inclou la integració amb Amazon Bedrock per reduir les al·lucinacions en IA generativa empresarial.
Base de dades de gràfics i plataforma d'anàlisi Neo4j recentment ha signat un acord de col·laboració estratègica (SCA) plurianual amb Serveis web d'Amazon (AWS), que té com a objectiu elevar els resultats de la intel·ligència artificial generativa (IA). La col·laboració se centrarà a integrar-se amb la solució empresarial Amazon Bedrock, per millorar la precisió, la transparència i l'explicabilitat alhora que mitiguen les al·lucinacions d'IA.
L'esforç col·laboratiu abordarà un repte comú amb què s'enfronten els desenvolupadors grans models lingüístics (LLM), ja que requereixen una memòria duradora arrelada en dades i dominis empresarials específics. La combinació de gràfics de coneixement i cerca vectorial nativa de Neo4j pretén oferir una solució a aquesta situació.
"La cerca vectorial nativa de Neo4j permet que les aplicacions d'IA generativa que utilitzen LLM realitzin una cerca semàntica de manera còmoda contra vectors emmagatzemats com a propietats a la mateixa base de dades que el gràfic de coneixement. Els resultats es poden combinar amb fets dels nodes circumdants al gràfic de coneixement, proporcionant el context complet per a respostes més completes, precises, rellevants i explicables", va dir Sudhir Hasbe, director de producte de Neo4j. Metaverse Post.
Juntament amb aquest anunci, Neo4j ha fet la seva oferta de base de dades de gràfics totalment gestionada Neo4j Aura Professional, disponible a AWS Marketplace. El moviment racionalitzarà l'experiència dels desenvolupadors que treballen en IA generativa oferint una plataforma d'inici ràpid.
AWS Marketplace és un catàleg digital que allotja nombrosos llistats de programari, facilita el descobriment, la prova, la compra i el desplegament de programari compatible amb AWS.
"La disponibilitat general de Neo4j Aura Professional a l'AWS Marketplace permet als desenvolupadors crear el seu primer gràfic de coneixement utilitzant els seus comptes d'AWS existents i consumir els compromisos d'AWS existents. Això simplifica el registre, la facturació i el seguiment de la despesa", va dir Hasbe de Neo4j.
Aprofitar la cerca vectorial nativa per obtenir resultats efectius de LLM
Neo4j afirma que les capacitats de la plataforma de base de dades de gràfics s'estenen més enllà dels contemporanis tradicionals. Utilitzant la cerca vectorial nativa, captura relacions tant explícites com implícites, permetent la creació de gràfics de coneixement. Aquests gràfics, al seu torn, permeten als sistemes d'IA per raonar, inferir i recuperar la informació pertinent de manera eficaç.
Neo4j funciona com una base de dades empresarial, posa a terra els LLM i serveix com a memòria a llarg termini per als sistemes d'IA generativa.
La integració amb Amazon Bedrock ara presenta diversos avantatges. Utilitzant Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j en col·laboració amb Langchain i Amazon Bedrock, crea assistents virtuals basats en el coneixement empresarial. Això pretén reduir al · lucinacions, assegurant resultats més precisos, transparents i explicables.
"La generació augmentada per recuperació (RAG) és una millor pràctica generativa de desenvolupament d'IA per superar les limitacions dels LLM basant els models en fonts externes de coneixement. En aquest enfocament, el LLM serveix com a interfície de llenguatge natural per accedir a informació externa, de manera que no es basa només en el seu coneixement intern per produir respostes", va dir Hasbe de Neo4j. Metaverse Post. "Ara els desenvolupadors d'AWS poden implementar fàcilment RAG mitjançant la integració de Neo4j amb Amazon Bedrock, que proporciona una única API per a la col·lecció dels LLM més populars del món".
A més, els gràfics de coneixement de Neo4j quan s'integren amb Amazon Bedrock, invoquen un ecosistema divers de models de fundació. Això permet generar textos i resums molt personalitzats per als usuaris finals.
Els desenvolupadors poden aprofitar Amazon Bedrock per generar incrustacions vectorials a partir de dades no estructurades, enriquint gràfics de coneixement mitjançant la nova capacitat de cerca i emmagatzematge de vectors de Neo4j i també utilitzar les capacitats d'IA generativa d'Amazon Bedrock per processar dades no estructurades.
"La combinació del poder generatiu d'IA d'Amazon Bedrock amb els gràfics de coneixement de Neo4j pot aportar coneixement institucional a tots els membres de l'equip. Aquesta combinació també desbloqueja el valor de les dades no estructurades, proporcionant respostes completes basades en fets, no en al·lucinacions", va explicar Hasbe de Neo4j. "La clau és que les capacitats de Bedrock s'incrementen amb els gràfics de coneixement real de Neo4j. Això produeix respostes contextuals precises en lloc de conjectures de LLM".
Aquesta col·laboració estratègica significa un moment clau en la convergència de la tecnologia gràfica i l'excel·lència de la computació en núvol, impulsant les empreses a una nova era de Innovació en IA i l'ús optimitzat de les dades connectades.
"Neo4j serveix com a memòria a llarg termini per a grans models de llenguatge construïts a AWS. Mitjançant la nostra oferta de núvol Aura a AWS Marketplace i les funcionalitats sòlides de la nostra base de dades de gràfics, estem agilitzant el viatge dels desenvolupadors, donant-los la capacitat de començar sense esforç i ser productius en les aplicacions pràctiques de la IA generativa del món real al núvol ", Neo4j's S'ha dit Metaverse Post. "La nostra col·laboració pretén ajudar els clients a desbloquejar noves oportunitats i reteixir el teixit de possibilitats en l'àmbit de la innovació empresarial".
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Víctor és un editor/escriptor tècnic de gestió a Metaverse Post i cobreix la intel·ligència artificial, la criptografia, la ciència de dades, el metavers i la ciberseguretat dins de l'àmbit empresarial. Compta amb mitja dècada d'experiència en mitjans i intel·ligència artificial treballant a mitjans de comunicació coneguts com VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Com a mentor de mitjans a prestigioses universitats com Oxford i la USC i amb un màster en ciència de dades i anàlisi, Victor està profundament compromès a mantenir-se al dia de les tendències emergents. Ofereix als lectors les narracions més recents i perspicaces de la tecnologia i Web3 paisatge.
més articles
Víctor és un editor/escriptor tècnic de gestió a Metaverse Post i cobreix la intel·ligència artificial, la criptografia, la ciència de dades, el metavers i la ciberseguretat dins de l'àmbit empresarial. Compta amb mitja dècada d'experiència en mitjans i intel·ligència artificial treballant a mitjans de comunicació coneguts com VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Com a mentor de mitjans a prestigioses universitats com Oxford i la USC i amb un màster en ciència de dades i anàlisi, Victor està profundament compromès a mantenir-se al dia de les tendències emergents. Ofereix als lectors les narracions més recents i perspicaces de la tecnologia i Web3 paisatge.
