Nanonets recapta 29 milions de dòlars de finançament per facilitar l'automatització del flux de treball amb agents d'IA
En breu
Nanonets va recaptar 29 milions de dòlars per millorar la precisió del seu sistema d'automatització del flux de treball d'IA i facilitar l'expansió de l'equip.
Plataforma d'automatització del flux de treball basada en IA Nanonets va recaptar 29 milions de dòlars en una ronda de finançament de la Sèrie B, dirigida per Accel, juntament amb els inversors existents Elevation Capital i YCombinator, entre d'altres. Això fa que el finançament total de Nanonets sigui de 42 milions de dòlars, inclosa la seva ronda Sèrie A de 10 milions de dòlars el 2022. El capital recentment recaptat es destinarà a la investigació i el desenvolupament per millorar la precisió del sistema i facilitar l'expansió de l'equip.
La startup ha desenvolupat un Plataforma d'IA proporcionant solucions sense codi dissenyades per ajudar les empreses a extreure informació de diverses fonts, com ara documents, correus electrònics, bitllets i bases de dades i transformar-la en informació útil. Utilitzant arquitectures d'aprenentatge automàtic, la plataforma d'IA de l'empresa analitza les dades no estructurades dels documents penjats per extreure informació valuosa.
"Internet anava a matar el paper, però avui les empreses estan produint més documents que mai, només en noves formes. Correu electrònic, contractes PDF, whitepapers, etc. Hi ha milions de professionals altament qualificats atrapats buscant agulles en pallers i introduint aquestes dades d'aquests documents en diferents programaris. Nanonets utilitza IA d'avantguarda per automatitzar aquests diferents processos. Estem agafant el treball d'oficina més repetitiu i mundà i l'automatitzem", va dir Sarthak Jain, CEO i cofundador de Nanonets.
No obstant això, la innovació clau de Nanonets rau en la seva capacitat per garantir el processament directe (STP), indicant el percentatge de dades processades sense requerir cap intervenció manual. Això arriba com un èxit notable com a molts generatius grans models lingüístics (LLM) es troben amb reptes amb STP a causa de les al·lucinacions de dades, que dificulten l'adopció àmplia d'agents autònoms per a tasques d'extrem a extrem. En particular, en gestionar milions de documents mensualment, Nanonets aconsegueix una taxa STP superior del 90%, donant lloc a guanys notables en productivitat i eficiència de costos.
Els agents autònoms de l'empresa demostren la competència per realitzar tasques de punta a punta, i els seus models s'adapten ràpidament a la nova informació, eliminant la necessitat de processos de formació complexos. A més, aquests agents es poden integrar a plataformes ERP, com QuickBooks, Xero, Sage i NetSuite, per automatitzar els processos de comptes a pagar. A més, poden optimitzar les cadenes de subministrament utilitzant dades històriques de Square i Tableau i resumir els informes de salut dels sistemes de gestió de pacients.
Nanonets eleva el panorama de l'automatització del flux de treball basada en IA
Fundada el 2017, Nanonets ofereix solucions d'automatització intel·ligent que transformen les operacions empresarials en diversos sectors. A través de la seva plataforma sense codi i motors de decisió adaptables, Nanonets permet a les organitzacions agilitzar els processos de presa de decisions i aconseguir una eficiència inigualable. L'empresa dóna servei a més de 10,000 clients a tot el món.
Operar en un mercat global competitiu per a Automatització del flux de treball basada en IA, l'empresa s'enfronta actualment a la competència de les plataformes tradicionals de reconeixement òptic de caràcters (OCR) i de startups emergents com Rossum AI i Hyperscience. Jugadors més grans, com l'empresa de programari d'automatització UiPath, també proporcionen automatització del flux de treball, tot i que centrant-se en les dades estructurades.
Amb la nova inversió, Nanonets està preparat per millorar les seves capacitats, consolidant encara més la seva posició com a proveïdor líder en el mercat competitiu de l'automatització del flux de treball basada en IA.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Alisa, una periodista dedicada a la MPost, s'especialitza en criptomoneda, proves de coneixement zero, inversions i l'ampli àmbit de Web3. Amb un gran ull per les tendències i tecnologies emergents, ofereix una cobertura completa per informar i implicar els lectors en el panorama en constant evolució de les finances digitals.
més articles
Alisa, una periodista dedicada a la MPost, s'especialitza en criptomoneda, proves de coneixement zero, inversions i l'ampli àmbit de Web3. Amb un gran ull per les tendències i tecnologies emergents, ofereix una cobertura completa per informar i implicar els lectors en el panorama en constant evolució de les finances digitals.
