Microsoft ha llançat un model de difusió que pot crear un avatar 3D a partir d'una sola foto d'una persona
En breu
Es pot utilitzar una única imatge en 2D de la cara d'una persona per generar un avatar en 3D mitjançant la tècnica d'aprenentatge automàtic 3D Avatar Diffusion.
Es pot utilitzar per proporcionar una visió 3D realista de la persona per a jocs o altres usos, o per proporcionar una experiència de realitat virtual (VR) o realitat augmentada (AR).
El 3D Avatar Diffusion és un algorisme d'aprenentatge automàtic que pot prendre una única imatge en 2D d'un rostre humà i crear un avatar tridimensional (3D). L'avatar es pot utilitzar per crear una experiència de realitat virtual (VR) o de realitat augmentada (AR) o simplement per proporcionar una vista realista en 3D de la persona per a jocs o altres finalitats.
El model de difusió era desenvolupat per un equip d'investigadors de Microsoft Research i es descriu en un article publicat a la revista arXiv.
El 3D Avatar Diffusion es basa en un tipus d'algorisme d'aprenentatge automàtic anomenat model de difusió. Els models de difusió són models generatius, és a dir, poden generar noves dades similars a les dades d'entrenament. Models de difusió s'han utilitzat abans per generar imatges 3D a partir d'imatges 2D, però l'ADM és el primer model de difusió que pot generar un avatar 3D realista a partir d'una sola imatge 2D.
Per entrenar el model, els investigadors van utilitzar un conjunt de dades de més de 200,000 models de cares en 3D. El conjunt de dades incloïa una gran varietat de cares amb diferents tons de pell, pentinats i trets facials. Aleshores, l'ADM va poder aprendre la relació entre la imatge 2D i el model de cara 3D i generar un avatar 3D realista a partir d'una sola imatge 2D.
El model també es pot utilitzar per generar un avatar a partir d'una foto que s'ha fet des d'un angle diferent
Aquest estudi proposa un model generatiu 3D que crea automàticament avatars digitals 3D que es representen com a camps de radiació neuronal mitjançant models de difusió. A causa dels requisits prohibitius de memòria i processament associats al 3D, crear les riques funcions necessàries per a avatars d'alta qualitat és un gran problema. Els desenvolupadors suggereixen que la xarxa de difusió de desplegament (Rodin) solucioni aquest problema.
Aquesta xarxa desplega nombrosos mapes de característiques 2D d'un camp de radiació neuronal en un únic pla de característiques 2D, on el model executa una difusió conscient de 3D. El model de Rodin utilitza la convolució conscient de 3D, que atén les característiques projectades en el pla de característiques 2D segons la seva relació original en 3D, per proporcionar l'eficiència computacional tan necessària alhora que es manté la integritat de la difusió en 3D.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
