HOPPR i AWS llancen el model d'IA generativa "Grace" per reforçar la imatge mèdica
En breu
HOPPR i AWS van llançar el model d'imatge mèdica basat en IA generativa "Grace", per ajudar els metges amb estudis de diagnòstic.
Startup d'IA amb seu als Estats Units HOPPR va anunciar el llançament de Grace: un model de base multimodal per a imatges mèdiques per ajudar els metges i el personal de suport a interactuar amb estudis de diagnòstic. Desenvolupat per SageMaker d'Amazon Web Services (AWS), Grace ja està disponible a través d'una beta privada per a desenvolupadors, venedors de radiologia i empreses d'IA.
Segons l'anunci, aquest accés permetrà l'ajustament i el desenvolupament d'aplicacions, marcant un moment important en la missió de l'empresa per aprofitar el potencial de IA generativa en imatge mèdica.
"Estem encantats de llançar el model de fundació HOPPR beta als proveïdors i desenvolupadors de PACS de confiança per ajustar els models i proporcionar comentaris per preparar-nos per a l'expansió comercial el primer trimestre de 1", va dir el director general de HOPPR, el Dr. Khan M. Siddiqui. "Grace representa un avenç que canvia el joc per a HOPPR i l'espai d'imatge mèdica més ampli, que es beneficiarà enormement del potencial transformador de la IA per millorar l'eficiència i la qualitat de l'atenció clínica".
HOPPR diu que Grace és un model de fundació B2B i no es limita a modalitats d'imatge específiques. Facilita l'aprenentatge d'imatge a imatge i de text a imatge imatge mèdica tipus, inclosos els raigs X, TC, ressonància magnètica i ecocardiogrames.
Oferit a través d'un servei d'API, Grace ajudarà els desenvolupadors d'aplicacions a crear solucions d'IA que promoguin el compromís interactiu amb imatges mèdiques.
Els usuaris de Grace poden utilitzar les seves capacitats per extreure valor diagnòstic, clínic i operatiu de les dades d'imatge mèdica. Les capacitats del model s'estenen a diverses aplicacions, que van des de desxifrar troballes i suggerir vistes alternatives d'imatge fins a donar suport a intervencions quirúrgiques i protocols de tractament.
Més enllà de les aplicacions clíniques, Grace s'adapta a casos d'ús no clínics, com ara l'optimització del flux de treball, la revisió de facturació i codificació i la garantia de qualitat.
Capacitat en dades anònimes per garantir la privadesa
Segons la companyia, el model de fonamentació s'ha desenvolupat utilitzant més d'un petabyte de dades d'estudi d'imatges mèdiques anònimes basades en permisos. A més, s'enriqueix amb els informes corresponents i s'ha sotmès a una formació rigorosa per al desplegament comercial en amplis conjunts de dades, que cobreixen tant les modalitats 2D com 3D.
El desenvolupament s'adhereix a un enfocament centrat en la privadesa, que s'alinea amb els sistemes de gestió de qualitat estàndard de la indústria sanitària, va afegir.
La companyia va afegir que les seves col·laboracions, incloses les col·laboracions amb Gradient Health, garanteixen que Grace inclogui estudis d'imatge longitudinal, diferenciant-lo dels models generatius convencionals. A escala, es preveu que Grace tingui aproximadament cinc bilions de paràmetres, superant els models comercials actuals.
Perfeccionar les seves ofertes i alinear-les precisament amb les necessitats en evolució de la sector de la salut, HOPPR està relacionant-se amb líders del sector com RadNet i Rad AI.
La companyia mostrarà demostracions en directe de Grace a la conferència anual de la Societat Radiològica d'Amèrica del Nord (RSNA) del 26 al 29 de novembre, amb l'objectiu de ressaltar les aplicacions potencials del model en el panorama de la radiologia i la salut.
Els plans futurs impliquen aprofitar serveis addicionals d'AWS, com ara Health Imaging i Bedrock, per a l'emmagatzematge de dades, la inferència i el desenvolupament de models. La col·laboració té com a objectiu abordar els obstacles clau per a l'ús òptim de la IA en imatges mèdiques, inclosa la integració dinàmica, el desenvolupament d'aplicacions més ràpid i l'augment de la profunditat de la imatge.
A mesura que el sector sanitari es prepara per a la innovació, l'impacte de Grace pot repercutir en l'atenció clínica, l'optimització del flux de treball i el panorama més ampli de la tecnologia d'imatge mèdica.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Kumar és un periodista tecnològic experimentat amb una especialització en les interseccions dinàmiques d'IA/ML, tecnologia de màrqueting i camps emergents com ara cripto, blockchain i NFTs. Amb més de 3 anys d'experiència en el sector, Kumar ha establert una trajectòria demostrada en l'elaboració de narracions convincents, la realització d'entrevistes minucioses i l'oferiment d'informació exhaustiva. L'experiència de Kumar rau en la producció de contingut d'alt impacte, inclosos articles, informes i publicacions de recerca per a plataformes de la indústria destacades. Amb un conjunt d'habilitats únics que combina coneixements tècnics i narració, Kumar destaca per comunicar conceptes tecnològics complexos a diversos públics d'una manera clara i atractiva.
més articles
Kumar és un periodista tecnològic experimentat amb una especialització en les interseccions dinàmiques d'IA/ML, tecnologia de màrqueting i camps emergents com ara cripto, blockchain i NFTs. Amb més de 3 anys d'experiència en el sector, Kumar ha establert una trajectòria demostrada en l'elaboració de narracions convincents, la realització d'entrevistes minucioses i l'oferiment d'informació exhaustiva. L'experiència de Kumar rau en la producció de contingut d'alt impacte, inclosos articles, informes i publicacions de recerca per a plataformes de la indústria destacades. Amb un conjunt d'habilitats únics que combina coneixements tècnics i narració, Kumar destaca per comunicar conceptes tecnològics complexos a diversos públics d'una manera clara i atractiva.
