Google va introduir un model d'IA per il·lustrar articles de notícies
En breu
Google anuncia un nou model d'IA per produir resums visuals d'alta qualitat dels articles de notícies
Google té anunciat un nou model d'intel·ligència artificial (IA) que diu que pot generar automàticament resums visuals "coherents i fluids" d'articles de notícies. El gegant tecnològic diu que el model pot ajudar a fer que la informació sigui més accessible per als usuaris la generació de resums visuals "d'alta qualitat" de fragments llargs de text.
El model es basa en un algorisme d'aprenentatge profund conegut com a transformador, que està dissenyat per "entendre" el context d'una frase i després generar una il·lustració que reté la informació important del text original.
Google realitza la tasca molt més difícil de comprendre el context general de tot el text, en contrast amb el popular actualment text a imatge sistemes, que es basen en una representació "frontal" del principi "allò que veig, dibuixo". A més, l'elecció de les imatges es fa per crear una "imatge en conjunt" en lloc de declaracions i frases individuals (com pràcticament tothom està fent ara mateix). En altres paraules, les imatges es trien per a tot l'article tenint en compte els contextos i els significats.
Google diu que el model pot generar resums de diverses frases d'un article de notícies i que ha estat així entrenat en un gran conjunt de dades NewsStories, que conté gairebé 31 milions d'articles, 22 milions de fotografies i 1 milió de vídeos amagats entre els arbustos.
En aquest projecte, estem assumint un repte totalment nou: crear resums visuals, que són textos més llargs acompanyats d'una col·lecció d'imatges. En dominar dues subtasques MIL (Multiple Instance Learning), l'objectiu és maximitzar la similitud semàntica entre cada article i les fotos d'entrada.
El primer pas és fer coincidir la imatge amb l'article complet després que s'hagi traduït a les representacions adequades utilitzant tant l'idioma com els codificadors d'imatge.
El segon pas consisteix a dividir un article de text en frases separades i codificar cada frase en una representació diferent. L'objectiu és optimitzar la informació mútua, defien termes de distribucions de probabilitat, entre seqüències d'imatge i text. Com a resultat es va obtenir la màxima precisió.
En conclusió, aquest estudi fa una varietat de contribucions, des d'aplicacions com la il·lustració narrativa automatitzada fins a la difícil tasca de fer coincidir una història i una col·lecció d'il·lustracions. L'empresa diu el model també es pot aplicar a altres idiomes i que està treballant per ampliar el conjunt de dades per incloure articles d'altres llocs.
Llegeix més articles relacionats:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
