Gaussian Splatting: tècniques innovadores de renderització en 3D mostrades a l'experiment d'IA
En breu
L'experiment de Gaussian Splatting, que implica la configuració manual de les posicions de la càmera per a tres imatges, ha captat l'atenció dels entusiastes i professionals dels gràfics per ordinador.
L'experiment va donar resultats captivadors, amb esquemes que mostraven imatges diferents des d'angles diferents.
Un experiment intrigant que implica Esquitxat gaussià ha captat l'atenció tant d'aficionats com de professionals. Aquest mètode ha estat posat a prova creativa per Àlex Carlier. L'experiment va implicar configurar manualment diferents posicions de la càmera per a tres imatges dins d'una sola escena, seguida d'entrenar tècniques de splatting.
L'experiment d'Alex Carlier va donar resultats captivadors: quan es canvia la perspectiva de la càmera, es produeix un efecte de transició fascinant, canviant suaument una imatge a una altra. Els splats van demostrar la seva capacitat per mostrar imatges diferents des d'angles diferents, mostrant el potencial d'aquesta tècnica innovadora.
Les implicacions pràctiques d'aquest experiment van més enllà de la mera experimentació. La implementació de la representació Gaussian Splatting s'ha integrat en el famós Biblioteca NerfStudio, afegint-se a la gamma d'eines disponibles per als entusiastes del gràfic. NerfStudio és una plataforma integral que ofereix una API simplificada per crear, entrenar i provar NeRF (camps de radiació neuronal). En modular cada component, la biblioteca garanteix una implementació més fàcil d'utilitzar i interpretable Tecnologia NeRF, fomentant l'exploració i l'expressió creativa.
L'esperit col·laboratiu d'aquesta iniciativa brilla a mesura que NerfStudio emergeix com un repositori amigable amb els col·laboradors. El projecte pretén fomentar una comunitat on els usuaris es basen en les contribucions dels altres, impulsant la innovació i el progrés en el camp. Presentat originalment com un projecte de codi obert per estudiants de Berkeley AI Research (BAIR) l'octubre de 2022 com a part d'a esforç de recerca, ha continuat evolucionant amb les contribucions dels estudiants de Berkeley i la comunitat en general.
Una il·lustració captivadora de la destresa de l'algoritme es troba en un vídeo que mostra la capacitat de l'algoritme de reconstruir una escena en 3D mitjançant imatges capturades per un dron. Aquest assoliment notable es basa en la recent reinvenció d'una tècnica de representació neuronal aparentment "vella".
Aquesta tècnica innovadora consisteix a utilitzar dades de vídeo mitjançant Structure from Motion (COLMAP) per extreure un núvol de punts. Posteriorment, s'inicia un cúmul de petits gaussians translúcids sobre el núvol de punts. Aquests gaussians estan minuciosament optimitzats per garantir una restauració precisa dels fotogrames originals després de la representació. El resultat? Una escena 3D vívida i immersiva que es pot navegar en temps real.
Tot i que aquest mètode pot semblar avantguardista, té una semblança amb l'enfocament de gràfics basats en punts neuronals del 2019, que va implicar entrenar el·lipsoides plans per a cada punt d'una manera similar. La senzillesa d'aquesta tècnica demostra ser la seva força, ja que permet un aprenentatge eficient i una renderització ràpida.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
