De Minecraft al domini cognitiu: OpenAI'S GPT Models Redefine Aprenentatge
En breu
L'article explora la relació entre entorns socials i desenvolupament cognitiu en la investigació en IA, argumentant que un context socialment enriquit contribueix a l'evolució d'una mida més gran del cervell i a les habilitats cognitives millorades.
En una reflexió article publicat per la prestigiosa revista TowardsDataScience, es realitza una exploració de la relació potencial entre els entorns socials i el desenvolupament d'habilitats cognitives complexes. L'article aprofundeix en l'argument que un context socialment enriquit contribueix a l'evolució d'una mida més gran del cervell i a les habilitats cognitives millorades.
| connex: OpenAIEl científic en cap, Ilya Sutskever, fa llum sobre el futur de l'AGI i les xarxes neuronals |
Ilya Sutskever va reflexionar sobre aquest tema al seu reportar lliurat fa cinc anys. Va expressar amb franquesa la seva confiança del 75% en la tesi declarada, juntament amb un comentari lúdic que la literatura científica aparentment recolza una àmplia gamma d'afirmacions.
El discurs de Sutskever gira al voltant de la capacitat dels agents, abastant tant els reforços generals dels agents d'aprenentatge com els basats en models lingüístics. Examina la seva capacitat de créixer, aprendre i prosperar en entorns socials, en què coexisteixen múltiples agents, cadascun perseguint potencialment objectius similars.
En establir paral·lelismes amb les interaccions socials humanes, Sutskever destaca la noció que la vida en comunitat genera l'adquisició d'habilitats socials, teoria de la ment, perspicàcia per a la negociació i una comprensió integral dels desitjos dins d'una comunitat. Tanmateix, també subratlla la presència apresa de l'agressivitat en aquests entorns.
La dinàmica es torna complicada ja que els agents han de considerar no només les seves pròpies prioritats, sinó també navegar per les interaccions amb altres agents, donant lloc a la formulació de patrons de comportament complexos.
La correlació entre l'entorn social i el desenvolupament cognitiu
Emergeix una exploració convincent: què passa si hi ha diversos diferents? GPT Es van introduir models (Transformador generatiu pre-entrenat) per interactuar dins d'un entorn comú, cadascun proporcionat només amb una descripció de tasques d'alt nivell? Aquesta tècnica ha donat un èxit notable en diversos dominis, com ara el domini de l'aprenentatge automàtic Goi OpenAIel propi assoliment de bots d'entrenament per Dota 2.
L'objectiu fonamental se centra en el concepte de generalització, o encara més intrigant, meta-aprenentatge. una habilitat per adquirir l'aptitud per a l'aprenentatge. Això permetria a les entitats d'IA entendre tasques noves i inèdites, una fita que promet immenses possibilitats.
En una trajectòria prometedora per a la IA, l'evolució d'aquests models només està limitada per la potència computacional. L'augment dels recursos de maquinari per facilitar la comunicació i la formació del model accelera el seu viatge de desenvolupament. El paradigma s'exemplifica amb OpenAIla capacitat actual d'orquestrar l'execució simultània de milers de models. Aquest notable avenç de capacitat podria estar relacionat amb la seva recent adquisició d'un desenvolupador analògic semblant a Minecraft.
En l'àmbit de la investigació en IA, la interacció entre els entorns socials, l'evolució cognitiva i el foment de les capacitats d'aprenentatge es desenvolupa com una via intrigant, i són els esforços acumulats de lluminàries com Ilya Sutskever i institucions com ara OpenAI que alimenten aquestes exploracions progressives.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
