Databricks anuncia Dolly, un altre "pressupost" de codi obert ChatGPT Competidor
En breu
Dolly és un clon d'Alpaca creat per Databricks per democratitzar l'accés a grans models lingüístics.
Es pot entrenar amb una petita quantitat d'informació, gastant només 30 dòlars i 3 hores de treball.
La setmana passada es va parlar d'a ChatGPTproducte semblant a l'alpaca, l'entrenament del qual costa centenars de vegades menys que OpenAI models a causa de l'ús de la informació sintètica generada utilitzant GPT. Ara troba't Dolly, un clon d'alpaca que porta el nom de Dolly, el clon de l'ovella, la missió de la qual és democratitzar l'accés a grans models lingüístics. Programadors a Databricks dir que Dolly es pot entrenar amb una petita quantitat d'informació per només 30 dòlars i 3 hores de treball. En aquest cas, no necessiteu un superordinador per diverses desenes de milers de dòlars.
S'espera que Dolly sigui un canvi de joc en el camp del processament del llenguatge natural, ja que permetrà que les petites empreses i les persones desenvolupin els seus propis models lingüístics sense trencar el banc. Aquesta democratització de l'accés a grans models lingüístics podria provocar un augment de la innovació i la creativitat en l'àmbit de la IA.
Dolly es va crear a partir del 2020 Eleuther model lingüístic, que només té 6 milions de paràmetres en comparació amb els 135 milions GPT. El model antic es va modificar amb l'ajuda de la informació rebuda de l'Alpaca esmentada anteriorment, i es va aconseguir la capacitat de seguir les indicacions de l'usuari, que no estava a la versió original. Ara pot funcionar com a chatbot, generar text i fer una pluja d'idees sobre un tema determinat.
Tot i tenir només 6 milions de paràmetres, Dolly ha mostrat un rendiment impressionant en tasques d'idioma i té el potencial de ser una alternativa més eficient i rendible als models més grans com ara GPT. Amb més desenvolupament i formació, Dolly podria convertir-se en una valuosa eina per a aplicacions de processament del llenguatge natural.
A partir d'això, Databricks fa la suposició que la frescor del mateix ChatGPT és precisament en la qualitat de la informació sobre la qual es va formar el chatbot i no en l'avenç tècnic del propi model. Després de tot, Dolly, expliquen els desenvolupadors, va aprendre habilitats similars en molt poc temps, encara que no a un nivell tan alt. Això posa de manifest la importància de les dades de formació d'alta qualitat per crear chatbots efectius. També suggereix que els avenços tècnics en el processament del llenguatge natural poden no ser sempre el factor clau per millorar el rendiment del chatbot.
- OpenAI'S ChatGPT el model lingüístic és afegint nous connectors per ampliar les seves capacitats. Aquests connectors connectats ChatGPT a aplicacions de tercers, cosa que li permet recuperar informació en temps real i basada en coneixement, així com realitzar accions com reservar un vol o demanar menjar. Els desenvolupadors poden accedir a la documentació per crear els seus connectors i ChatGPT actua com a interlocutor intel·ligent de l'API utilitzant l'especificació de l'API i les descripcions en llenguatge natural.
Llegeix més temes relacionats:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
