Algorithmiq aconsegueix un avenç de la informàtica quàntica en el descobriment de fàrmacs a IBM Summit
En breu
Algorithmiq va mostrar resultats innovadors de mitigació d'errors d'un experiment a gran escala realitzat amb maquinari quàntic d'IBM.
Algoritme va presentar recentment resultats impressionants de mitigació d'errors durant un experiment a gran escala realitzat IBM quàntic hardware a l'IBM Summit. L'empresa, en ser una escalada d'algoritmes quàntics, es concentra a fer front a desafiaments complexos en ciències de la vida i va demostrar la seva experiència per assolir una utilitat quàntica pràctica.
La utilitat quàntica és quan un ordinador quàntic aconsegueix càlculs fiables que superen les capacitats de força bruta de la informàtica clàssica, per a una resolució precisa de problemes. Tradicionalment, els mètodes clàssics d'aproximació sovint s'adaptaven a problemes específics, i l'únic només era abordar el repte particular.
utilitzant utilitat quàntica, els científics computacionals i altres investigadors també poden utilitzar ordinadors quàntics per abordar problemes a gran escala del món real.
L'experiment va utilitzar els algorismes de mitigació d'errors propietaris d'Algorithmiq a l'IBM Nazca, concretament el processador Eagle de 127 qubits, incorporant 50 qubits actius i 98 capes de CNOTS, amb un total de 2402 portes CNOTS.
Aquesta col·laboració amb IBM es va iniciar el 2022 i pretén obrir el camí per al primer avantatge quàntic pràctic en química. Els ordinadors quàntics, malgrat el seu potencial, s'enfronten a altes taxes d'error, cosa que dificulten els càlculs a gran escala.
Les tècniques de mitigació d'errors de xarxa de tensor (TEM) propietat d'Algorithmiq, emprades en col·laboració amb Ivano Tavernelli d'IBM Zurich i John Goold del Trinity College Dublin, van aconseguir resultats innovadors. Aquestes tècniques van mitigar eficaçment el soroll fins i tot amb una major profunditat del circuit, superant els mètodes tradicionals de mitigació d'errors.
"Els ordinadors quàntics d'avui són propensos a errors. Això vol dir que quan s'executa una simulació per a una molècula, les propietats que inferiríem estarien esbiaixades. La mitigació d'errors té com a objectiu corregir aquests biaixos. TEM ofereix el millor rendiment en termes de temps d'ús de control de qualitat perquè la mitigació d'errors es produeix en el postprocessament", va dir la professora Sabrina Maniscalco, cofundadora i CEO d'Algorithmiq. Metaverse Post. "A la pràctica, això significa que podem corregir els errors en una fracció del temps que requeririen altres mètodes fiables".
A més, l'enfocament TEM va demostrar la capacitat de recuperar senyals quàntiques en règims desafiants, presentant millores substancials en la sobrecàrrega de mesura. Aquesta eficiència es tradueix en càlculs significativament més ràpids, reduint les escales de temps d'anys a poques hores.
El juny de 2023, Algorithmiq va recaptar 13.7 milions d'euros a la ronda Sèrie A, liderada per Inventure VC, un fons de risc nòrdic. Els fons es van utilitzar per dur a terme el seu treball de prova de concepte amb empreses farmacèutiques a nivell mundial, amb l'objectiu de reduir el temps i el cost del descobriment i desenvolupament de fàrmacs.
Els experiments recents de la companyia ara han assentat les bases per a la computació quàntica escalable, marcant un pas crucial cap a l'era de la tolerància a errors per a el descobriment de fàrmacs.
"Amb l'ajuda d'experiments de química quàntica en un ordinador quàntic que van de la mà per primera vegada amb estudis de laboratori clínic in situ, això obre la possibilitat d'enginyar modificacions químiques precises de compostos de fàrmacs activats per llum que millorin la seva eficàcia. tot minimitzant els efectes secundaris (no desitjats), maximitzant en última instància les taxes d'èxit del tractament del pacient", va explicar Maniscalco.
Aprofitament de la computació quàntica per a aplicacions de química
Els assoliments d'Algorithmiq van anar més enllà de la mitigació d'errors, amb la CEO Sabrina Maniscalco que va presentar els resultats clau d'una col·laboració amb AstraZeneca, IBM i el Centre Hartree.
L'equip va explorar un enfocament nou per estudiar les reaccions de transferència de protons, utilitzant mapeig i compilació de fermió a qubit adaptat per maquinari. algoritmes. Aquest enfocament va reduir significativament els requisits de maquinari quàntic, oferint una reducció de fins a un 54% en el nombre d'operacions sorolloses.
"Si bé la comunitat té com a objectiu millorar la mida del circuit que s'executen al maquinari (és a dir, el nombre en els CNOT), és important ser el més eficient possible en la construcció del circuit perquè com menys operacions calgui per resoldre el problema, més fàcil serà. arriba a executar-los", va dir Maniscalco d'Algorithmiq Metaverse Post. "Així, a Algorithmiq, una de les principals línies de recerca es dedica a simplificar el circuit per a la simulació de la química Q tant com sigui possible".
A més, Algorithmiq es converteix en el nou propietari del codi Qiskit Nature, la comunitat quàntica altament seleccionada d'IBM per a química.
El desenvolupament s'alinea amb els canvis més amplis d'IBM a l'ecosistema Qiskit, animant els socis externs a assumir les responsabilitats de manteniment. Algorithmiq té com a objectiu desenvolupar programari que permeti als investigadors i a les empreses afrontar els reptes de la simulació quàntica en les ciències naturals.
"Estem molt centrats en la simulació de la química quàntica (i més tard en el descobriment de fàrmacs). La simulació de sistemes quàntics va ser la principal motivació per a la computació quàntica en primer lloc, per la qual cosa és un cas d'ús molt sensible per als dispositius fins i tot a curt termini", va dir Maniscalco d'Algorithmiq. "Si bé moltes indústries es poden beneficiar de la millora de les capacitats computacionals de la química Q, la nostra indústria objectiu principal és el descobriment de fàrmacs".
L'enfocament de mesura innovador d'Algorithmiq i els mètodes químics avançats també van assegurar recentment una inversió de 4.25 milions de dòlars de Wellcome Leap. El finançament donarà suport al disseny de noves interaccions fotons-droga prevenció del càncer i tractament en col·laboració amb els socis IBM i Cleveland Clinic.
"L'experiment IBM Summit va ser només el primer pas per demostrar que TEM funciona per a circuits complexos. Ara, estem encantats de pensar en què podem fer endavant, especialment amb la notícia de la millora esperada en els dispositius IBM", va dir Maniscalco d'Algorithmiq. Metaverse Post.
IBM ha presentat recentment un nou xip i una màquina de computació quàntica amb l'objectiu d'establir les bases per a sistemes molt més grans l'any 2033. El nou Quantum System Two de la companyia, incorpora tres xips "Heron", que proporciona més de 1,000 qubits.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Víctor és un editor/escriptor tècnic de gestió a Metaverse Post i cobreix la intel·ligència artificial, la criptografia, la ciència de dades, el metavers i la ciberseguretat dins de l'àmbit empresarial. Compta amb mitja dècada d'experiència en mitjans i intel·ligència artificial treballant a mitjans de comunicació coneguts com VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Com a mentor de mitjans a prestigioses universitats com Oxford i la USC i amb un màster en ciència de dades i anàlisi, Victor està profundament compromès a mantenir-se al dia de les tendències emergents. Ofereix als lectors les narracions més recents i perspicaces de la tecnologia i Web3 paisatge.
més articles
Víctor és un editor/escriptor tècnic de gestió a Metaverse Post i cobreix la intel·ligència artificial, la criptografia, la ciència de dades, el metavers i la ciberseguretat dins de l'àmbit empresarial. Compta amb mitja dècada d'experiència en mitjans i intel·ligència artificial treballant a mitjans de comunicació coneguts com VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Com a mentor de mitjans a prestigioses universitats com Oxford i la USC i amb un màster en ciència de dades i anàlisi, Victor està profundament compromès a mantenir-se al dia de les tendències emergents. Ofereix als lectors les narracions més recents i perspicaces de la tecnologia i Web3 paisatge.
