AI App Mixboard permet als usuaris crear mashups musicals únics combinant artistes i gèneres perfectament
En breu
Mixboard té el potencial de democratitzar la creació musical eliminant la barrera de l'educació musical formal i fent-la accessible a persones amb diferents nivells d'experiència musical.
Investigadors de l'Institut Tecnològic de Geòrgia dels Estats Units han presentat una aplicació basada en IA que permet als usuaris combinar sense esforç la música dels seus artistes preferits. Desenvolupat sota el nom Mixboard, aquest innovador programa per a iOS està dissenyat per capacitar persones sense educació musical formal per crear les seves pròpies cançons personalitzades.
Mixboard promet revolucionar el procés de creació de música proporcionant una interfície fàcil d'utilitzar que permet als usuaris seleccionar fins a quatre pistes de la seva biblioteca de Spotify o Mixboard per a un mashup. L'aplicació classifica de manera intel·ligent les cançons seleccionades en veus, baix, bateria i acords, la qual cosa permet que l'algoritme d'IA determine quines parts extreure de cada pista.
L'algoritme avançat incorporat a Mixboard selecciona de manera autònoma el tempo i la tecla desitjats per al mashup. Edita més mostres individuals per combinar-les perfectament en un conjunt cohesionat composició musical. El Mixboard AI s'ha entrenat meticulosament en biblioteques de música de codi obert, la qual cosa li permet identificar i manipular amb precisió els elements d'àudio.
Mixboard encara no s'ha publicat al públic, principalment per problemes de drets d'autor. Els desenvolupadors estan treballant diligentment per abordar aquestes complexitats legals per garantir un llançament fluid i compatible. Els problemes de drets d'autor en l'àmbit de la música plantegen reptes únics, especialment quan es combinen cançons d'artistes i segells discogràfics establerts. Els desenvolupadors participen activament en negociacions i discussions per obtenir els permisos i llicències necessaris per posar Mixboard a disposició del públic en general.
L'aplicació d'IA permet als usuaris centrar-se a desenvolupar la cançó en lloc de preocupar-se pels aspectes tècnics i la teoria musical. El potencial de Mixboard per democratitzar la creació musical és immens. En eliminar la barrera de l'educació musical formal, l'aplicació obre un món de possibilitats perquè els aspirants a músics, els entusiastes i fins i tot els oients casuals experimentin amb les seves cançons preferides. La interfície intuïtiva i els algorismes basats en IA ho fan accessible per a persones amb diferents nivells d'experiència musical. L'aplicació utilitza biblioteques de recuperació d'informació musical de codi obert per determinar el tempo de la cançó, les tecles i les bases de la música, i proporciona plantilles d'estructures bàsiques de cançons per ajudar els usuaris a crear una pista atractiva.
Per garantir que Mixboard fos funcional, els investigadors van realitzar enquestes als usuaris a 45 subjectes d'entre 18 i 27 anys, excloent qualsevol persona amb més d'un any d'experiència en composició o mescla musical. Qinying Lei, a tecnologia musical Llicenciat en màster, va dir que Mixboard evoca una sèrie d'emocions en ell, inclòs l'orgull, el nerviosisme i l'emoció.
El futur de Mixboard és desconegut, però els investigadors esperen que ajudi els usuaris a crear cançons úniques i noves.
Els investigadors de Mixboard busquen comercialitzar l'aplicació, però estan limitats per les limitacions de llicència. Han consultat amb Kobi Abayomi, antic vicepresident sènior de Ciència de Dades a Warner Music Group, i Nitin Hugar, un màster en tecnologia musical. Nitin Hugar va dir que escoltar els mashups generats millorant amb cada modificació de l'algoritme era increïble. També va apreciar com la música de diferents regions del món està interconnectada.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
