La IA i els rellotges intel·ligents poden detectar la malaltia de Parkinson aviat
En breu
La convergència dels rellotges intel·ligents i la IA ha donat lloc a un avenç en la detecció precoç de la malaltia de Parkinson.
Els investigadors van utilitzar dades de rellotges intel·ligents per identificar individus que serien diagnosticats clínicament amb Parkinson set anys més tard, revelant moviments més lents i una disminució de la qualitat del son.
L'autor principal de l'estudi, la doctora Kathryn Peall, va trobar el model precís i separa la malaltia de Parkinson d'altres condicions que podrien perjudicar el moviment.
La tecnologia té el potencial d'afectar significativament les nostres vides en el futur, permetent la detecció i intervenció precoç, l'atenció sanitària personalitzada, la millora de la gestió de les malalties, l'apoderament de les persones, l'avenç en la investigació i l'atenció sanitària, la prevenció i la salut pública i la presa de decisions basada en dades.
La combinació de rellotges intel·ligents i IA pot contribuir a millorar les pràctiques sanitàries, les mesures preventives i la presa de decisions basada en dades.
La convergència dels rellotges intel·ligents i la IA ha permès als investigadors descobrir coneixements ocults sobre persones que abans eren desconegudes. Ara, ha sorgit un cas convincent que demostra el potencial d'aquesta tecnologia.
Mitjançant l'anàlisi de les dades dels rellotges intel·ligents, Els investigadors han fet un gran avenç en la detecció precoç de la malaltia de Parkinson. Van poder identificar persones que serien diagnosticades clínicament amb Parkinson set anys més tard. Les dades van revelar que fins i tot anys abans del diagnòstic, aquests individus presentaven moviments més lents i una qualitat del son disminuïda.
Per aconseguir aquesta gesta, els investigadors van entrenar models de ML per distingir les persones amb malaltia de Parkinson de la població general. Comparant les seves troballes amb models basats en la genètica, la química de la sang, l'estil de vida o els símptomes prodròmics coneguts com el restrenyiment o la pèrdua de l'olfacte, els models entrenats amb dades d'accelerometria de rellotges intel·ligents van demostrar un rendiment superior en el diagnòstic de la malaltia de Parkinson.
L'autor principal de l'estudi, la doctora Kathryn Peall, Va dir a BBC News que semblava ser precís i separar la malaltia de Parkinson d'altres afeccions que podrien perjudicar el moviment, com la vellesa o la fragilitat.
Com a benefici de treballar amb un conjunt de dades com el Biobanc del Regne Unit, va dir: "Vam comparar el nostre model amb una sèrie de trastorns diferents, inclosos altres tipus de trastorns neurodegeneratius, persones amb osteoartritis i altres trastorns del moviment, entre d'altres".
Tanmateix, "sempre seguirà sent una opció individual i personal" si s'ha d'informar a les persones que tenien Parkinson anys abans que apareguessin els símptomes.
Aprofitant la riquesa de dades recollides a través dels rellotges intel·ligents, les persones poden obtenir informació valuosa sobre la seva salut i, potencialment, buscar l'atenció mèdica adequada més aviat.
Sirwan Darweesh, neuròleg del Departament de Neurologia de la Facultat de Medicina de la Universitat Erasmus de Rotterdam, ha dedicat una àmplia investigació a estudiar l'inici i la progressió de la malaltia de Parkinson. L'any 1990, un equip d'investigadors de la universitat va iniciar un estudi exhaustiu amb l'objectiu de controlar la salut de tots els residents majors de 55 anys a Ommord, un barri dels Països Baixos. Dins d'aquest estudi, el Dr. Darweesh es va centrar específicament en un grup de cent persones que finalment van ser diagnosticades amb la malaltia de Parkinson.
A partir de la investigació del Dr. Darweesh, s'ha determinat que la patologia de la malaltia de Parkinson es manifesta més de dues dècades abans que es pugui fer un diagnòstic clínic. En la majoria dels casos, els símptomes inicials es noten aproximadament deu anys abans d'arribar a un diagnòstic oficial. El Dr. Darweesh comparteix la preocupació expressada per Grandas que la malaltia de Parkinson sovint es diagnostica en una fase tardana quan les teràpies modificadores de la malaltia són menys efectives. El motiu probable d'aquesta ineficàcia és que la patologia de la malaltia ja està considerablement avançada en aquell moment, amb més del 60% de les cèl·lules cerebrals dopaminèrgiques vitals que s'esgoten en el moment del diagnòstic.
Una limitació de les investigacions recents és que els rellotges intel·ligents només registraven activitat durant una setmana. Tanmateix, si aquest enfocament s'aplicava en un entorn real, la recollida de dades contínua durant un període prolongat podria millorar la precisió dels senyals d'advertència. Abans del treball actual del doctor Sandor, un grup de científics dels Estats Units va utilitzar la intel·ligència artificial per identificar patrons en les dades dels rellotges intel·ligents. També van utilitzar una mostra del Biobanc del Regne Unit, centrada en pacients que ja havien rebut un diagnòstic de la malaltia de Parkinson. Entre els investigadors implicats, el neuròleg Dr. Karl Friedl subratlla que una setmana sencera de seguiment dels patrons de moviment és suficient per detectar individus que poden desenvolupar Parkinson. Mirant des d'una perspectiva més àmplia, el Dr. Friedl subratlla que l'anàlisi del moviment d'una persona pot proporcionar informació valuosa sobre diversos aspectes de la seva salut i benestar. Quan es combinen amb les característiques prodròmiques emergents associades al Parkinson, com ara l'anòsmia, les alteracions del son REM i la depressió, els algorismes predictius del nostre món avançat de la IA tenen un potencial enorme.
L'estudi de rellotges intel·ligents també va recollir dades sobre els patrons de son d'una mostra de 65,000 persones. Una vegada més, la intel·ligència artificial va demostrar la capacitat de detectar canvis en la durada i la qualitat del son, tant en aquells que ja havien estat diagnosticats amb la malaltia de Parkinson en el moment del registre de l'activitat com en aquells que van ser diagnosticats anys després. Segons el doctor Sandor, les dades dels rellotges intel·ligents van revelar que les persones experimenten despertars més freqüents a la nit i una durada de son més llarga diversos anys abans del diagnòstic de Parkinson. En combinar dades diürnes i nocturnes, els acceleròmetres podrien oferir als metges l'oportunitat d'intervenir i, potencialment, frenar la progressió de la malaltia.
La tecnologia descrita anteriorment, la convergència dels rellotges intel·ligents i la intel·ligència artificial per a la detecció precoç de la malaltia de Parkinson, té el potencial d'afectar significativament les nostres vides en el futur. Aquí hi ha algunes maneres en què aquesta tecnologia pot marcar la diferència:
- Detecció i intervenció precoç: Aprofitant les dades recollides dels rellotges intel·ligents i utilitzant algorismes avançats d'aprenentatge automàtic, les persones poden obtenir informació primerenca sobre les seves condicions de salut. La detecció precoç de la malaltia de Parkinson o altres condicions similars permet una intervenció oportuna, millorant potencialment els resultats del tractament i la qualitat de vida.
- Atenció sanitària personalitzada: La integració de rellotges intel·ligents i IA permet solucions sanitàries personalitzades. Amb el seguiment i l'anàlisi continus de les dades de salut, les persones poden rebre recomanacions, intervencions i mesures preventives a mida en funció dels seus patrons i riscos de salut específics. Aquest enfocament personalitzat té el potencial de millorar el benestar general i la gestió de la malaltia.
- Millora de la gestió de la malaltia: Els rellotges intel·ligents equipats amb algorismes basats en IA poden proporcionar comentaris i recordatoris en temps real a persones amb malaltia de Parkinson o altres afeccions cròniques. Aquest suport pot ajudar a gestionar els símptomes, els horaris de medicació, les rutines d'exercici i altres aspectes essencials de la gestió de la malaltia, millorant en última instància la qualitat de vida general dels pacients.
- Empoderament de les persones: La tecnologia permet que les persones tinguin un paper actiu en la seva salut i benestar. En proporcionar accés a coneixements de salut personalitzats, les persones poden prendre decisions informades sobre el seu estil de vida, buscar atenció mèdica oportuna i participar activament en el seu propi viatge de salut.
- Avenç en Recerca i Sanitat: La gran quantitat de dades recollides mitjançant rellotges intel·ligents i analitzades amb algorismes d'IA pot contribuir als avenços en investigació mèdica. Els investigadors poden obtenir informació valuosa sobre la progressió de la malaltia, identificar nous biomarcadors i desenvolupar tractaments més efectius. Aquesta tecnologia té el potencial d'accelerar la investigació mèdica i millorar les pràctiques sanitàries.
- Prevenció i Salut Pública: La detecció precoç de la malaltia de Parkinson i altres condicions de salut mitjançant rellotges intel·ligents i IA pot contribuir a mesures preventives i iniciatives de salut pública. Mitjançant la identificació de persones d'alt risc, els proveïdors d'atenció mèdica i els responsables polítics poden implementar intervencions i estratègies específiques per reduir la càrrega global de la malaltia.
- Presa de decisions basada en dades: La riquesa de dades recopilades dels rellotges intel·ligents es pot aprofitar per informar les polítiques i estratègies sanitàries. Les dades agregades i anònimes poden proporcionar informació valuosa sobre les tendències de salut de la població, permetent als sistemes sanitaris assignar recursos de manera més eficaç, identificar riscos per a la salut emergents i desenvolupar intervencions basades en l'evidència.
Llegeix més notícies relacionades:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
