„Вашата политика за изкуствен интелект е молба, а не стратегия“: Братята Либерман на Гонка за феодализма на графичните процесори, енергийния проблем и кой контролира разузнавателния слой
Накратко
Истинската пречка за изкуствения интелект е електричеството и достъпът до мрежата, а не чиповете. Съоснователите на Гонка за децентрализираните изчисления, феодализма на графичните процесори и отворената инфраструктура за изкуствен интелект.
Състезанието в областта на изкуствения интелект обикновено се представя като конкуренция между модели, чипове и капитал. Но все повече гласове твърдят, че истинската пречка е по-проста и по-физическа: електричество, достъп до мрежата и шепата корпорации, които контролират инфраструктурата, върху която работи всичко останало. Ако не притежавате изчислителна мощност, според аргумента, вашата стратегия за изкуствен интелект е просто заявка.
Последиците от тази логика вече се проявяват. Операторите на мрежи бият тревога, сметките за комунални услуги се покачват, а въпросът кой има достъп до изкуствен интелект – не само да го използва, но и да го управлява, да го притежава, да го гради върху него – тихомълком се превръща в един от най-важните инфраструктурни въпроси на десетилетието. За по-голямата част от света отговорът в момента е: при условията на някой друг.
MPost седна с Даниил и Дейвид Либерман, съ-създатели на Gonk, децентрализирана мрежа за изчисления с изкуствен интелект, за да се разбере дали има друг начин.
В кой момент проблемът с енергията, свързана с изкуствения интелект, се превърна в извънредна ситуация? Какво се случва след това?
Спешната ситуация започна, когато ограничаващият фактор спря да бъдат чиповете и се превърна в електричество. Години наред индустрията за изкуствен интелект третираше центровете за данни като финансови обекти. Събирате пари, купувате графични процесори и изграждате огромен кампус. Но центровете за данни са физически обекти, свързани с трансформатори, електроцентрали и локални мрежи. Тези неща не могат да се мащабират със скоростта на софтуера. Последните юлски заповеди показват, че мрежи като PJM активно управляват търсенето на центрове за данни, използвайки резервно генериране като абсолютна последна мярка. Това, което се проваля, е целият икономически модел. Можете да имате милиарди долари в графични процесори и буквално да нямате къде да ги включите. След това политическият слой се разпада, когато домакинствата започват да се питат защо сметките им за комунални услуги финансират съоръжение с изкуствен интелект. По-дълбоката грешка е да се предположи, че всяко изчисление на изкуствен интелект изисква кампус с мащаб от гигавата. Трябва да преместим изчисленията към енергията: децентрализираният подход насочва натоварванията към съществуващи машини и региони, където вече има налична енергия.
Кои са господарите и крепостните на феодализма на ГПУ? Как изглежда рентата?
Господарите са малкото участници, които контролират физическите и договорните слоеве, като усъвършенствани чипове, хипермащабни облаци и енергията, необходима за тяхното функциониране. Крепостните са почти всички останали. Те са стартиращите компании, разработчиците и цели държави, които трябва да внасят интелигентност като услуга. Това е точно това, което наричаме GPU феодализъм, бъдеще, в което хората стават наематели на чужди изчислителни имоти. Наемът, който плащат, е отчасти финансов, но по-опасният наем е разрешението. Доставчикът може да промени вашата квота, да спре акаунта ви или тихомълком да смени модела, който използвате. Ако пет компании и две държави контролират инфраструктурата, получавате осем милиарда наематели. Изкуственият интелект е чиста информация и може да се копира почти без ограничение. Моделът се побира на флаш устройство, но монополът се намира в центъра за данни. Това физическо пречка е точно мястото, където се налага изкуствен недостиг върху нещо, предназначено да създаде глобално изобилие.
Защо собствеността на инфраструктурата определя какъв изкуствен интелект ще бъде изграден?
Идея без изчисления не е компания, а просто документ. Когато достъпът до изчисления е скъп или политически ограничен, разработчиците физически променят това, което изграждат. Стартъп може да изостави модел с отворен код, просто защото масивен доставчик на облачни услуги субсидира достъпа до собствен API. Собствениците на инфраструктурата диктуват кой хардуер се поддържа, кои региони получават капацитет и кой получава приоритет по време на недостиг. Ето защо отворените тегла никога не са достатъчни. Публикуването на теглата на моделите без достъпно изпълнение е като споделянето на чертежи за самолет, когато една-единствена корпорация притежава всяка писта. Също така се нуждаете от проверимост. Децентрализираната система трябва да докаже, че очакваният модел действително е изпълнен без тихо намаляване на качеството. Агент, който движи пари, се нуждае от повече от доверие, той се нуждае от доказателства. Ако не контролирате изчисленията, вашата политика за изкуствен интелект е по-скоро заявка, отколкото стратегия.
Колко близо сме до избора между разрешения, а не между модели?
Вече живеем в първата версия на този свят. Потребителите си мислят, че избират измежду десетки продукти с изкуствен интелект, но много от тях са просто интерфейси, изградени върху една и съща малка група доставчици на модели. Днес разрешенията изглеждат като географски ограничения, нива на използване и API политики. Утре, когато системите с изкуствен интелект станат от съществено значение за икономическата производителност, тези ограничения стават структурни. Представете си, че един инженер има достъп до най-добрия кодиращ агент, докато друг няма. Компанията или държавата, на която е отказан достъп, веднага изостава. Крайният резултат е йерархия на интелигентността, където достъпът зависи изцяло от вашата юрисдикция, работодател или самоличност. Хората технически ще бъдат свободни да отхвърлят тези системи, но те вече няма да бъдат икономически конкурентоспособни без тях. Все още можем да обърнем това, но прозорецът се измерва в години. Всяко спиране на API или отказ на достъп е просто още една реклама за децентрализиран изкуствен интелект.
Кой печели, когато изводите се превръщат в доминиращо бойно поле?
Моделите за обучение генерират най-големите заглавия, но изводите са мястото, където ИИ се превръща в реална икономика. Моделът се обучава периодично, но изводите се случват непрекъснато всеки път, когато потребител зададе въпрос или робот вземе решение. Това променя конкурентната среда. Докато обучението изисква масивни и тясно свързани клъстери, изводите често могат да се обработват независимо. Не е необходимо всяка заявка да се изпълнява в рамките на един гигаватов кампус. Победителите ще бъдат системи, които намаляват цената на полезен токен, поддържат високо използване на хардуера и гарантират целостта на модела. Губещите ще бъдат бизнеси, които постоянно разчитат на субсидирани цени на API, и държави, които внасят всяка единица интелигентност. Това е точното начало за разпределените системи. Децентрализираните изчисления могат да използват глобално снабдяване и местна енергия, без да е необходимо една корпорация да притежава всяко съоръжение.
Какво разкриват 100 милиона заявки в 26 държави за неизползваните изчислителни ресурси?
Те доказват, че географски разпределените изчисления с изкуствен интелект вече не са просто теоретична концепция. Преди да се задейства реална мрежа, хората са приемали, че светът съдържа хомогенен набор от неактивни графични процесори, чакащи да бъдат активирани. Реалността е, че хардуерът, работата в мрежа и наличността се различават драстично. Истински оскъдният ресурс е координацията. Мрежата трябва да открива капацитет, да измерва производителността, да проверява изпълнението и да създава стимули, които да поддържат операторите онлайн. Ето защо Gonka използва базирани на трансформатори механизми за Proof of Work и Sprint, за да провери реалния хардуер с изкуствен интелект. Неизползваното предлагане е огромно, включително корпоративни резерви, регионални облаци и университетски хардуер, на който просто липсва връзка с глобалното търсене на изкуствен интелект. Обработката на тези натоварвания показва, че разработчиците могат да консумират децентрализирани изводи чрез общ интерфейс, без да е необходимо всички изчисления да се намират в корпоративен периметър.
Може ли все още да се появи отворена алтернатива и в какъв мащаб?
Да, но това няма да се появи автоматично от настоящите лидери на пазара. Отворената алтернатива трябва да достигне масивен физически мащаб, за да се превърне в истинска структурна опция. Говорим за гигавати капацитет и милиони усъвършенствани графични процесори. Биткойнът предоставя перфектния урок тук. Той не събра милиарди долари за изграждането на един огромен център за данни. Вместо това, той създаде икономически протокол, който мобилизира глобалната физическа инфраструктура. Изкуственият интелект се нуждае от сравним стандарт за полезни изчисления. Отворените модели изискват отворена инфраструктура за изпълнение. Икономическите награди трябва да текат директно към хората, които предоставят и подобряват хардуера. Ако изкуственият интелект получи протокол, съобразен с изчисленията, хардуерните иновации ще се преместят от бавни корпоративни пътни карти към глобална конкуренция.
Споделените изчисления път ли са към суверенитет в областта на изкуствения интелект за развиващите се региони?
Абсолютно възможно е, стига суверенитетът да е... defiправилно. Суверенитетът на изкуствения интелект не означава, че всяка държава трябва да произвежда свои собствени чипове и да изгражда вътрешен хипермащабен облак. Нека бъдем реалисти - това не е възможно. По-практичен подход defiИдеята е, че една държава не може да бъде едностранно изключена от разузнаването. Наемането на API от чуждестранна компания е чиста зависимост. Държава без изчисления ще преговаря с ИИ точно както наемател преговаря с наемодател. Свързването на местна енергия, инженери и центрове за данни към отворена мрежа е истинско участие. Никоя средно голяма държава не може да надмине разходите на Съединените щати или Китай поотделно. Но ако двеста държави допринасят средно с по десет хиляди графични процесора, те създават споделена мрежа от два милиона графични процесора. Тази координация гарантира суверенен достъп до разузнавателния слой, давайки на развиващите се региони в Азия, Африка и Близкия изток реална възможност за излизане от централизирания контрол.
Структурно конкурентен ли е децентрализираният изкуствен интелект или само запълва празнините на големите технологични компании?
Днес прави и двете. Повечето децентрализирани мрежи започват в области, където централизираните доставчици са скъпи, ограничаващи или просто незаинтересовани. Това е напълно нормално. Въпреки това, тя става структурно конкурентна, когато създава отворен стандарт, който координира глобалната енергия, възнаграждава по-добрия хардуер и дава на разработчиците надеждна стратегия за излизане. Съответният показател никога не е пазарната капитализация на даден токен. Решаващият показател са полезните изчисления с изкуствен интелект, обработвани на ден. Децентрализираните системи не се нуждаят от централизирани доставчици, за да изчезнат. Интернет не елиминира частните мрежи, а биткойн не елиминира банките. След като разработчиците имат жизнеспособна алтернатива, утвърдените играчи са принудени да се конкурират много по-сериозно по отношение на цена, достъп и прозрачност.
Защо децентрализираният изкуствен интелект би избегнал повторна консолидация?
Реконсолидацията е реален риск. Децентрализацията не е постоянно състояние само защото някой е написал думата в бяла книга. Изчисленията, основани на изкуствен интелект, имат огромни икономии от мащаба, което означава, че по-големите оператори могат да договарят по-добри договори за електроенергия и да купуват хардуер по-евтино. Мрежа без разрешения би могла лесно да се консолидира около няколко индустриални оператора. Точно затова Gonka е изградена върху управление, претеглено от изчисленията, което гарантира, че влиянието е свързано с проверен изчислителен принос, а не с просто притежание на токени. Бъдещето на инфраструктурата с изкуствен интелект трябва да се управлява от хората, които действително внасят интелигентност в мрежата, а не от празен капитал. Целта не е да се попречи на съществуването на големите оператори. Големите оператори са високоефективни. Но трябва да гарантираме, че те остават оператори в рамките на отворен протокол, вместо да станат абсолютни собственици на самия протокол.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
