XtalPi стартира „Ailux“, отдел за биологични продукти за откриване на лекарства, базирани на AI
Накратко
XtalPi стартира своето подразделение за откриване на биологични продукти Ailux Biologics, за да разшири процесите за откриване на лекарства с AI алгоритми и методи на мокри лаборатории.
Подкрепена от Tencent XtalPi – компания, която използва AI за намиране на химически съединения за създаване на лекарства – обяви стартирането на своя отдел за откриване на биологични продукти днес като отделна марка, сега известна като Ailux Biologics или просто „Ailux“.
Под марката Ailux екипът заяви, че ще продължи да се фокусира върху откриването на биологични лекарства чрез сливане на патентовани AI алгоритми и методи на мокри лаборатории, които са насочени към най-предизвикателните тесни места в индустрията, в съответствие с продължаващата мисия на XtalPi за ускоряване на откриване на лекарства процес.
„През последните години решенията за откриване на XtalPi дадоха убедителни доказателства относно силата на AI в научноизследователската и развойната дейност на биологичните продукти. Биологичният екип на XtalPi има усъвършенстван подход към машинното обучение при откриването на лекарства, особено при намирането на най-подходящите и трансформиращи приложения от него. Има голям потенциал в това как нашите технологии могат да усъвършенстват цялата екосистема за откриване на биологични продукти“, каза Джиан Ма, главен изпълнителен директор на XtalPi.
Според компанията „Ailux“ отразява мисията на екипа да освети откриването на биологични продукти чрез AI. Лукс е латински за светлина и също е стандартна единица за измерване на осветеност.
„Нашата платформа се състои от набор от специализирани решения. В продължение на години на стриктно тестване ние идентифицирахме точните области, в които AI увеличава максимално въздействието при откриването на биологични продукти. Нашата платформа е напълно валидирана, така че нашите партньори да могат да се възползват незабавно от най-добрите в класа си AI решения, които сме изградили,” каза Алекс Ли, вицепрезидент на Antibody Discovery в XtalPi и ръководител на екипа на Ailux.
- биотехнологична Компанията е съоснована от китайските квантови физици Уен Шухао, Ма Джиан и Лай Липенг, докато са били в Масачузетския технологичен институт.
Той използва комбинация от AI, квантова физика, облачни изчисления и роботизирана автоматизация. Този подход има за цел да подобри ефективността и успеваемостта при идентифицирането на нови лекарствени съединения. Наскоро XtalPi разшири обхвата си, за да включи откриването на нови химични съединения за фармацевтични цели, селскостопански технологии, козметика и други приложения.
Наскоро базираната в Шенжен Xtalpi подаде заявление за първично публично предлагане в Хонконг. Въпреки това, той не разкрива подробности за IPO-то си в документацията си до Хонконгската фондова борса.
Защо AI в откриването на лекарства въпроси
В сферата на откриването на лекарства необятността от библиотеки, съдържащи потенциални кандидати, надмина капацитета на отделните изследователи да прегледат всяка опция ръчно. Това е където AI идва на помощ.
Тези технологии дават възможност на изследователите да разкриват скрити прозрения в масивни набори от данни, предлагайки множество предимства. Първо, те дават възможност за прогнозиране на свойствата на съединението, като гарантират, че само тези с желани характеристики са приоритетни за синтез. Този селективен подход спестява ценно време и запазва ресурси, като избягва инвестирането в съединения, които е малко вероятно да доведат до желаните резултати.
Освен това, AI задвижван алгоритмите могат да генерират нови идеи за съединения, предсказвайки молекули с всички основни свойства за успех. Това притежава потенциала да ускори откриването на ефективни нови лекарства, отбелязвайки значителен напредък във фармацевтичните изследвания.
Освен това AI освобождава изследователите от досадни, повтарящи се задачи като анализиране на обширни хистологични изображения. Чрез автоматизирането на тези процеси могат да бъдат спестени стотици човекочасове, обикновено прекарвани в лабораторията, което позволява на учените да съсредоточат усилията си върху задачи от по-високо ниво и ускоряват темпото на научни открития.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
Още статии
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
