СЗО издава насоки за етично използване на генеративния изкуствен интелект в здравеопазването
В движение към етичното управление на напредването на генеративното изкуствен интелект (AI) технология в здравеопазването, Световната здравна организация (СЗО) издаде изчерпателни насоки относно големите мултимодални модели (LMM). Тези модели, способни да приемат различни въведени данни като текст, видеоклипове и изображения, станаха свидетели на безпрецедентно приемане с платформи като ChatGPT, Бард и Берт навлизат в общественото съзнание през 2023 г.
Насоките на СЗО, включващи над 40 препоръки, са насочени към правителствата, технологичните компании и доставчиците на здравни услуги, като имат за цел да осигурят отговорно използване на LMM за насърчаване и защита на здравето на населението. Д-р Джереми Фарар, главен учен на СЗО, подчерта потенциалните ползи от генеративен AI технологии в здравеопазването, но подчерта необходимостта от прозрачна информация и политики за управление на свързаните рискове.
LMM, известни със своята мимикрия на човешка комуникация и способност да изпълняват задачи, които не са изрично програмирани, показват пет широки приложения в здравеопазването, както е посочено от СЗО. Те включват диагностика и клинични грижи, насочвана от пациента употреба за изследване на симптоми и лечение, чиновнически и административни задачи в рамките на електронни здравни досиета, медицинско и сестринско обучение чрез симулирани срещи с пациенти и научни изследвания и разработване на лекарства за идентифициране на нови съединения.
Ръководството обаче подчертава документираните рискове, свързани с LMM, включително производството на невярна, неточна или пристрастна информация. Това представлява потенциална вреда за хората, които разчитат на такава информация за вземане на критични здравни решения. Качеството и пристрастието на данните за обучение, засягащи фактори като раса, етническа принадлежност, произход, пол, полова идентичност или възраст, може да компрометира целостта на резултатите от LMM.
Освен индивидуалните рискове, СЗО признава по-широки предизвикателства пред здравните системи, произтичащи от LMM. Те включват опасения относно достъпността и достъпността на най-модерните LMM, потенциални „пристрастия към автоматизацията“ от здравни специалисти и пациенти, и кибер защита уязвимости, застрашаващи информацията за пациентите и надеждността на AI алгоритмите при предоставянето на здравни грижи.
Нуждаете се от ангажиране на заинтересованите страни за внедряване на LLMs
За да се справи с тези предизвикателства, СЗО подчертава необходимостта от ангажиране на различни заинтересовани страни по време на разработването и внедряването на LMM. Правителствата, технологичните компании, доставчиците на здравни услуги, пациентите и гражданското общество са призовани да участват активно в гарантирането на отговорното използване на AI технологиите.
Насоките предоставят конкретни препоръки за правителствата, като им възлагат основната отговорност да определят стандарти за разработването, внедряването и интегрирането на LMM в общественото здравеопазване и медицинските практики.
Правителствата са призовани да инвестират в или да предоставят нестопанска или обществена инфраструктура, включително изчислителна мощност и публични набори от данни, достъпни за разработчици в различни сектори. Тези ресурси ще зависят от потребителите, които се придържат към етичните принципи и ценности. Трябва да се прилагат закони, политики и разпоредби, за да се гарантира, че LMM в здравеопазването отговарят на етичните задължения и стандартите за правата на човека, като защитават аспекти като достойнство, автономност и неприкосновеност на личния живот.
Ръководството също така предлага възлагане на регулаторни агенции, съществуващи или нови, да оценяват и одобряват LMM и приложения, предназначени за употреба в здравеопазването, в рамките на ограниченията на наличните ресурси. Освен това се препоръчва задължителен одит след пускане и оценки на въздействието от независими трети страни за широкомащабни внедрявания на LMM. Тези оценки трябва да включват съображения за защита на данните и правата на човека, като резултатите и въздействията са разделени по потребителски характеристики, като възраст, раса или увреждане.
На разработчиците на LMM също са поверени ключови отговорности. Те са призовани да гарантират, че потенциалните потребители и всички преки и непреки заинтересовани страни, включително медицински доставчици, научни изследователи, здравни специалисти и пациенти, са ангажирани от ранните етапи на AI развитие. Прозрачните, приобщаващи и структурирани процеси на проектиране трябва да позволяват на заинтересованите страни да повдигат етични въпроси, да изразяват опасенията си и да дават информация.
Освен това, LMM трябва да бъдат проектирани да работят добре-defiнеобходими задачи с необходимата точност и надеждност за подобряване на здравните системи и насърчаване на интересите на пациентите. Разработчиците трябва също така да притежават способността да предвиждат и разбират потенциалните вторични резултати от своите AI приложения.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
Още статии
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
