Какво търсят технологичните лидери в изкуствения интелект? Технически визионери споделят прозрения
Накратко
a16z подчертава трансформиращата сила на AI, сравнявайки го с исторически промени в технологиите като електричество и микрочипове. Бързата еволюция на основополагащите големи езикови модели (LLM) и техните икономически стимули стимулират пазарната трансформация.
Докладът изследва централни въпроси относно AI, като избора между общи модели на AI и специализирани. Той също така разглежда предизвикателствата при внедряването на предприятията, въздействието на законите за мащабиране върху възможностите на ИИ и развиващата се роля на хората в иновациите на ИИ.
В скорошния си доклад „За какво говорят строителите, когато говорят за AI,” Фирмата за рисков капитал a16z на Andreessen Horowitz проучи как AI променя индустрии като изкуство, медицина, игри и др. Фирмата сподели основните изводи от дискусиите с експерти по изкуствен интелект, предлагайки поглед върху трансформиращия потенциал на изкуствения интелект.
„Наистина смятам, че може да навлезем в трета епоха на компютрите. Микрочипът доведе пределните разходи за изчисление до 0. Интернет доведе пределните разходи за дистрибуция до 0. Тези големи модели всъщност доведоха пределните разходи за създаване до 0. Когато тези предишни епохи се случиха, нямахте представа какво правят новите компании да бъдат създадени. Никой не е предвидил Amazon. Никой не е предвидил Yahoo. Всички трябва да се подготвим за нова вълна от емблематични компании“,
каза Мартин Касадо, генерален партньор в a16z.
Правейки паралели с приемането на електричеството и микрочипа, експертите подчертаха, че индустрията едва започва да разбира пълния обхват на тази технологична революция. Разработването на фундаментални големи езикови модели (LLM), като напр ChatGPT, беше фокусна точка, но се очаква пътуването към цялостен технологичен стек за генеративен ИИ да продължи години, ако не и десетилетия.
„Особено през последните няколко години и може би през последните 12 месеца по-специално, с пускането на ChatGPT намлява GPT-4, наистина можете да видите потенциала на платформата в същата светлина като персоналния компютър или смартфона. Пакет от технологии ще направят възможни цял куп нови неща, върху които много хора ще изграждат неща“, каза Кевин Скот, главен технологичен директор в Microsoft.
Икономическите стимули стимулират бързото приемане и развитие, позиционирайки AI като катализатор за пазарна трансформация.
„В текущата AI вълна вече видяхме ранни признаци на икономика, която е 10,000 16 пъти (или по-висока) по-добра за някои случаи на употреба и произтичащото от това приемане и развитие на AI изглежда се случва много по-бързо от всяка предишна промяна“, aXNUMXz написа.
Огромният потенциал на AI
В креативността способността на AI да генерира съдържание, което дава приоритет на креативността пред коректността, се използва в различни приложения, от виртуални приятели до дизайн на игри. Развлеченията, по-специално, ще се възползват от въображаемите възможности на технологията.
„В момента сме на място, където AI може да прави първата чернова, но преминаването от първата чернова до крайния продукт е доста трудно и обикновено изисква екип. Но ако можете да накарате AI да предлага елементи на интерфейса на хората и да го правите по начин, който наистина има смисъл, мисля, че това може да отключи изцяло нова ера на дизайна по отношение на създаването на контекстуални дизайни, които отговарят на това, което е намерението на потребителя този момент“, каза Дилън Фийлд, съосновател на софтуерната компания за редактиране на векторни графики Figma. „И мисля, че това би било завладяваща ера за всички дизайнери да работят в сътрудничество с тези AI системи.“
„Вторите пилоти“ за кодиране са сред първите AI асистенти, получили широко разпространение, главно поради уникалната комбинация от приемане от разработчици, богати набори от данни за кодиране и техния итеративен характер на задачите за кодиране. Сътрудничеството между човека и ИИ се разглежда като ключово за постигане на коректност в развитието, управлявано от ИИ.
Бъдещето на AI също така предвижда по-големи контекстни прозорци, позволяващи на AI моделите да задържат повече информация и да изпълняват по-сложни задачи. Тази разширена памет ще промени играта в различни области, от анализ на документи до извличане на информация, се казва в доклада.
„Програмирането става все по-малко абстрактно. Всъщност можем да говорим с компютри с висока честотна лента на естествен език. Ние използваме технологията и технологията ни помага да разберем как да си сътрудничим с нея, вместо да я „програмираме“,“
каза Мира Мурати, технически директор на OpenAI.
Нещо повече, a16z твърди, че за да се отключи пълният потенциал на LLM, базирани на трансформатори, които се отличават с общи разсъждения, е изключително важно тези модели да бъдат предоставени на потребителите и да се разберат техните практически приложения.
Докато LLMs са многофункционални, техните специфични случаи на употреба не са автоматично очевидни. Подобно на ролята на хората в обучението с подсилване с човешка обратна връзка (RLHF), да накарате потребителите да взаимодействат и да използват тази нова технология е от съществено значение за откриването на нови приложения извън техните основни възможности.
Предприемачите трябва да се съсредоточат върху разбирането на нуждите и проблемите на своите потребители, за да определят как AI може ефективно да се справи с тях.
Мултимодалният AI и въплътеният AI, които позволяват взаимодействие с AI чрез глас, изображения и дори физически действия, се очертават като основни области на изследване. Тези иновации обещават да осигурят на потребителите по-богато и по-завладяващо изживяване при взаимодействие с AI модели.
В други дисциплини, като биологията, изкуственият интелект предоставя възможност за напредък в здравеопазването и лечението на болести. Докато сложността на биологията често е предизвикателство за човешкото разбиране, експертите твърдят, че AI може да отключи скрити прозрения и да доведе до трансформиращи медицински пробиви.
Чрез измерване на биологията в безпрецедентен мащаб, от клетъчно до ниво на организма, AI – захранван от машинно обучение и наука за данни, сега ни позволява да разберем огромни масиви от данни и да проектираме биология чрез инструменти като CRISPR редактиране на генома.
Тази конвергенция означава нова ера на дигиталната биология, обещаваща смислени приложения и езикови модели, съобразени с биологичното разбиране.
Ключови разработки, оформящи бъдещето на изкуствения интелект
Една от централните дилеми се върти около избора между няколко общи AI модела или множество специализирани модели. Отговорът, изглежда, зависи от фактори като цена, точност и толерантност към латентност, които могат да се развият, когато изследователите открият по-ефективни начини за фина настройка на моделите на основата за конкретни случаи на употреба.
„В дългосрочен план може да прекаляваме с ротацията по въпроса кои модели се използват за кой случай на употреба, защото все още сме в ранните етапи на изграждане на инфраструктурата и архитектурата, които ще поддържат вълната от предстоящи AI приложения,“
a16z заяви.
Междувременно преходът към базирани на изкуствен интелект решения в предприятието се сблъсква с препятствия, включително проблеми със собствеността върху данните и сложността на изграждането на персонализирани LLM. Тези предизвикателства обаче се посрещат с нарастващо търсене на специализирани модели с висока точност.
Законите за мащабиране, които управляват подобренията в производителността на модела с увеличаване на данните и изчисленията, са движеща сила в изкуствения интелект. Тъй като моделите с изкуствен интелект стават по-мощни, те отключват нововъзникващи възможности, често със значителни подобрения на надеждността.
„Дори и да няма подобрения в алгоритмите оттук нататък и просто увеличихме това, което имахме досега, законите за мащабиране ще продължат,“
каза Дарио Амодей, съосновател и главен изпълнителен директор на Anthropic.
Експертите казаха това defiидеята за напредък към изкуствен общ интелект (AGI) остава неуловим, като традиционните бенчмаркове и тестове повдигат въпроси относно способността им да измерват ефективно способността за разсъждение на AI.
Докладът разкрива, че ролята на хората в бъдещето на ИИ е ключова, тъй като технологията увеличава, вместо да замества човешкия труд, отваряйки нови възможности и полета.
Според a16z и експертите от индустрията, никога не е имало по-вълнуващо време за ангажиране в иновациите на ИИ, като физиците и математиците намират уменията си за особено ценни в тази бързо развиваща се среда.
Чети повече:
- A16Z: Как генеративният AI революционизира разработката на игри
- Базираните в САЩ геймъри рядко играят VR игри, сочи проучване на a16z
- Andreessen Horowitz стартира Crypto Startup School
- Опасностите от AI: Как ще използват хакерите ChatGPT през следващите няколко години
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Агне е журналист, който отразява най-новите тенденции и развития в метавселената, ИИ и Web3 индустрии за Metaverse Post. Нейната страст към разказването на истории я кара да провежда множество интервюта с експерти в тези области, като винаги се стреми да разкрива вълнуващи и ангажиращи истории. Агне има бакалавърска степен по литература и има богат опит в писането на широк спектър от теми, включително пътуване, изкуство и култура. Тя също е била доброволец като редактор на организацията за правата на животните, където е помогнала за повишаване на осведомеността относно проблемите, свързани с хуманното отношение към животните. Свържете се с нея на [имейл защитен].
Още статии
Агне е журналист, който отразява най-новите тенденции и развития в метавселената, ИИ и Web3 индустрии за Metaverse Post. Нейната страст към разказването на истории я кара да провежда множество интервюта с експерти в тези области, като винаги се стреми да разкрива вълнуващи и ангажиращи истории. Агне има бакалавърска степен по литература и има богат опит в писането на широк спектър от теми, включително пътуване, изкуство и култура. Тя също е била доброволец като редактор на организацията за правата на животните, където е помогнала за повишаване на осведомеността относно проблемите, свързани с хуманното отношение към животните. Свържете се с нея на [имейл защитен].
