Какво е емоционален AI и как се използва днес?
Накратко
Емоционалният AI е подгрупа на изкуствения интелигентност, която разпознава човешките емоции използване на биометрични технологии.
Той става все по-популярен в различни индустрии, като финанси, здравеопазване и сигурност.
Компаниите използват AI алгоритми за създаване на насочени реклами, кол центрове, психологическа помощ и автомобилни системи.
Емоционалният AI (понякога наричан афективно изчисление) е подмножество от изкуствен интелект, който разпознава човешките емоции. За тази задача биометричните технологии — разпознаване на лица и обработка на естествен език. Според последните прогнози, този сегмент от AI може да нарасне от $37.8 милиарда през 2021 г. до $620 милиарда през 2030 г.
| Чети повече: 10+ най-добри AI крипто проекта за 2023 г |
Биометричните технологии стават все по-популярни в различни индустрии, включително финанси, здравеопазване и сигурност. С нарастването на задвижваната от AI биометрия, фирмите могат да подобрят своите мерки за сигурност и да подобрят изживяването на клиентите, като предлагат персонализирани услуги.
Реклама. Използвайки емоционални AI алгоритми, компаниите създават насочени реклами, които увеличават ангажираността на клиентите. Една от основните компании на този пазар е Affectiva. Стартъпът разработва софтуер, който анализира и най-малките промени в поведението и емоционалното състояние на човек.
Кол центрове. Тук AI се използва за анализ на работата на оператора и удовлетвореността на клиентите. Например, Когито разработи услуга, която анализира гласа на клиента и темите на разговора и подсказва на оператора как да се държи по-добре.
Психологическа помощ. Някои смятат, че AI може по-точно да определи емоционалното и психическото състояние на пациента, отколкото професионален лекар. Например Twill разработи Интелигентно лечение платформа, която анализира състоянието на човек и може да разработи персонален терапевтичен курс за него.
Автомобилна. Вече днес има системи, които анализират състоянието на водача по време на пътуване и се адаптират към него. Системата на Харман може при първи признаци на стрес да пусне успокояваща музика или да промени настройките на осветлението, за да успокои водача.
Минусите от използването на емоционален AI
Основният проблем с тези алгоритми е колко адаптивни са те. Моделът с лошо качество може да не разпознае емоционалното състояние или изражението на лицето на човек. Например, има случаи когато алгоритми, без видима причина, разпознават шофиращ възрастен човек като уморен. Грешките в алгоритъма могат да бъдат особено критични, когато става въпрос за медицински приложения. В медицинските приложения грешките в алгоритъма могат да доведат до погрешна диагноза или неправилни препоръки за лечение, което може да има сериозни последствия за пациентите. Ето защо е от решаващо значение алгоритмите да се тестват и валидират, преди да се внедрят в такива критични настройки.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
